基于大數據的財富精準營銷管理平臺
由意大利ASSICURAZIONI GENERALI和中國石油天然氣集團公司(CNPC)合資組建,總資產500多億元,是中國最大的合資壽險公司之一,在中國設有14家省級分公司、99家機構,服務于眾多世界500強在華企業和國內知名企事業單位,業務規模和品質長期穩居外資合資保險公司首位。
中意人壽立足中國市場,為客戶量身定制個性化、多樣化、滿足不同保障需求的保險產品,具有客戶多、產品多、營銷渠道多等優勢。
但同時,中意人壽財富管理平臺中的客戶數據、CRM營銷、核保、理賠、風控等內外部海量數據價值還沒有被充分挖掘,難以清晰掌握目標客戶的金融產品和服務需求;難以為客戶提供精準的產品方案和便捷投保理賠服務, 保障并增強客戶黏性,這局限了客戶業務拓展成本及發展速度。
提升業務量,減輕業務壓力——減少客戶流失,保持市場競爭力,增加利潤空間;
提升營銷能力——擴大營銷渠道,優化升級營銷策略輔助工具,全面實現精準營銷;
增強運營能力——優化管理手段及工具,完善管理體系,提升員工積極性。
從項目前期調研,到方案設計研發、實施落地,慧都大數據團隊全程駐場。以客戶個性化需求為核心,通過客戶畫像、產品精準推薦、銷售人員發展分析、續期預測分析等方向,助力中意人壽實現數字化客戶洞察,構建“以客戶為中心”的財富精準營銷體系。
客戶畫像,提高營銷行動效率
通過內外部數據的整合,根據客戶的年齡、收入、行為習慣、需求偏好等多維度數據信息,全面地描繪出客戶畫像,實現客戶偏好定向,識別消費者潛在風險,提升行動效率。
精準產品推薦,提高銷售轉化率
完成客戶畫像后,根據客戶特點和保險需求,策劃精準營銷活動,進行精準的數字化廣告投放,提高客戶滲透率、客戶轉化率和保險產品轉化率。
代理人預測分析,提高銷售管理效率
利用機器學習算法,實現客戶與代理人的適配預測。并分析結果融入到代理人的招聘、培訓、管理、銷售等環節中,以提高代理人留存率和銷售轉化率。
續期預存,提高客戶續期率
依托大數據的條件,通過機器學習的方法,建立客戶續期概率模型。預測在保保單的續期率,并針對不同的客戶設計不同的優惠和福利方案,結合產品推薦給二次銷售提供支持。
有效提高了業務人員風險識別能力;
讓意向客戶的挖掘更加快速,定制個性化保險產品并精準觸達客戶,大幅提升產品營銷機會及復購率;
實現精準營銷,達成了客戶滿意、公司持續穩定發展的雙贏局面。