如何將您的可視化效果從“好”提升到“出色”?要想做到這一點,方法有很多。時間、耐心和注重細節缺一不可。在本文中,您將了解到各種不同的處理方法。
從前、現在到未來,商業智能(BI)系統在不斷進步,日后的商業智能分析工具將趨向更智能更深入的數據分析能力,BI或將與AI技術(人工智能)融合,通過更成熟強大的商業智能分析工具幫助企業提升業務分析。
本篇文章匯總了國外2018年商業智能領域多份權威報告,將普遍受到認同的核心觀點進行梳理,包含AI、移動BI、自助式BI、云部署、數據治理、增強型BI等多個方向,力求為讀者呈現清晰的2019年商業智能藍圖。
昨天上午 9 點,十三屆全國人大一次會議在人民大會堂開幕,聽取國務院總理李克強關于政府工作的報告。報告結構簡明,共分三個部分:回顧過去五年工作情況;2018 年經濟社會發展總體要求和政策取向;對 2018 年政府工作的建議。
數據驅動下的制造業,工業4.0是一個社會變革維度的概念,產生鏈將以數據為維度進行重新劃分,大數據和云計算技術對制造業的影響越來越重。
Hadoop大數據是怎么了呢?我們從DBMS數據庫管理系統的角度,來剖析下常見產品的能力:RDBMS,MPP,Hadoop,NoSQL以及NewSQL。 這幾類產品對數據處理的能力各有什么樣的特點?