在聚類隨機設計中比較兩個均值時,每個組的樣本由每個組的多個聚類組成。 例如,一家醫院的患者將是一個集群,其中有兩家醫院被分配了兩種治療方法。通過PASS中的集群隨機化設計過程中的兩次均值檢驗,可以確定所需的集群數量,所需的集群大小或與規定數量的集群和集群大小相關的功效。在本視頻中,我們將重點介紹解決為研究提供適當動力所需的聚類數目。
在聚類隨機設計中比較兩個均值時,每個組的樣本由每個組的多個聚類組成。 例如,一家醫院的患者將是一個集群,其中有兩家醫院被分配了兩種治療方法。通過PASS中的集群隨機化設計過程中的兩次均值檢驗,可以確定所需的集群數量,所需的集群大小或與規定數量的集群和集群大小相關的功效。在本視頻中,我們將重點介紹解決為研究提供適當動力所需的聚類數目。
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