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Asp.Net網(wǎng)站優(yōu)化之?dāng)?shù)據(jù)庫索引優(yōu)化

轉(zhuǎn)帖|其它|編輯：郝浩|2010-06-01 11:52:17.000|閱讀 614 次

概述：索引的作用就類似于書的目錄，書的目錄會按照章節(jié)的順序排列，會指想某一張的位置。這樣如果在一本數(shù)百頁的書里面查找某個章節(jié)位置的時候，我們就可以只掃描書的目錄，掃描的范圍縮小了n倍，查詢的效率自然就提高了。本文介紹Asp.Net網(wǎng)站優(yōu)化之?dāng)?shù)據(jù)庫索引優(yōu)化方法。

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　索引的作用就類似于書的目錄，書的目錄會按照章節(jié)的順序排列，會指想某一張的位置。這樣如果在一本數(shù)百頁的書里面查找某個章節(jié)位置的時候，我們就可以只掃描書的目錄，掃描的范圍縮小了n倍，查詢的效率自然就提高了。另外在sql server內(nèi)存夠用的情況下索引會被放到內(nèi)存中，在內(nèi)存中查找自然又會提高效率;所以我們必須得合理利用索引。

　　1)對什么列建索引

　　數(shù)據(jù)庫默認(rèn)情況下會對主鍵建聚集索引，除了這個索引之外還需要在哪些列上建索引呢?這個問題只能具體情況具體分析，要看需要優(yōu)化的sql語句(通常是查詢次數(shù)多，查詢相應(yīng)想要高的語句)，根據(jù)什么列的條件進(jìn)行查詢。

　　例如：在論壇的數(shù)據(jù)庫中有一張表是帖子回復(fù)表，在論壇的應(yīng)用中用到最多的就是對指定帖子的某一頁的回復(fù)進(jìn)行查詢，查詢回復(fù)表的條件是主貼的id;這時候在主貼字段上建索引就勢在必然。

　　2)一定要在主鍵上建聚集索引嗎

　　通常情況下sql server會自動給主鍵加上聚集索引，但也有一些例外的情況我們需要把聚集索引建在其他列上，例如我們用到了表分區(qū)，而分區(qū)的字段不是主鍵，這時候就需要將聚集索引建在分區(qū)的列上。另外如果查詢時根據(jù)主鍵查詢較少，而根據(jù)其他列的查詢較頻繁，則也可以考慮將聚集索引建在非主鍵上。單需要注意的是聚集索引的列必須是不易變的列，如果聚集索引變了一會引起聚集索引內(nèi)的記錄的搬遷，造成頁page的分離與碎片;二會引起每一個非聚集索引被修改，以便于所有相關(guān)的非聚集索引的行的索引鍵的值被糾正。這既浪費時間和空間，也導(dǎo)致需要整理的碎片，增加了不必要的開銷(每個列重組聚集鍵)。

　　3)復(fù)合索引(索引有兩個以上的列)要注意列順序

　　索引在數(shù)據(jù)庫中是以B樹的形式存儲的。包含A,B兩個列的索引會首先根據(jù)A列建B樹，A列的葉節(jié)點上才會開始根據(jù)B列建B樹。所以包含兩個列的索引就需要根據(jù)查詢條件所在列來決定兩個列在索引中的順序。

　　可以用下面的sql做實驗：

　 show sourceview sourceprint?01 USE [Test]
　　02 GO
　　03 /****** 對象: Table [dbo].[testIndexOrder] 腳本日期: 05/27/2010 09:11:26 ******/
　　04 SET ANSI_NULLS ON
　　05 GO
　　06 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
　　07 GO
　　08 CREATE TABLE [dbo].[testIndexOrder](
　　09 [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
　　10 [FirstName] [nvarchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
　　11 [LastName] [nvarchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
　　12 [Desc] [nvarchar](400) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
　　13 CONSTRAINT [PK_testIndexOrder] PRIMARY KEY CLUSTERED
　　14 (
　　15 [ID] ASC
　　16 )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
　　17 ) ON [PRIMARY]
　　18 GO
　　19 /****** 對象: Index [IX_testIndexOrder] 腳本日期: 05/27/2010 09:11:51 ******/
　　20 CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_testIndexOrder] ON [dbo].[testIndexOrder]
　　21 (
　　22 [FirstName] ASC,
　　23 [LastName] ASC
　　24 )WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF) ON [PRIMARY]
　　25 GO
　　26 declare @i INT;
　　27 DECLARE @random varchar(36);
　　28 set @i = 0;
　　29 while @i < 100000
　　30 begin
　　31 set @random = newid();
　　32
　　33 INSERT INTO [testIndexOrder]
　　34 (FirstName,LastName,[Desc])
　　35 VALUES(
　　36 substring(@random,1,8),substring(@random,12,8),@random
　　37 );
　　38 set @i = @i + 1
　　39 end
　　40
　　41
　　42 set statistics time on
　　43 select * from [testIndexOrder] where lastname = '6F-4ECA-'
　　44 select * from [testIndexOrder] where firstname = 'CAABE009'
　　45 set statistics time off

　　4)索引的個數(shù)問題

　　索引提高查詢效率是以降低更新、插入、刪除的速度為代價的。每當(dāng)索引列發(fā)生變化時都需要對索引數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。所以一個表上不可以建太多的索引，除非你完全不在乎修改數(shù)據(jù)的效率。另外sql server本身會對索引的數(shù)量和索引的數(shù)據(jù)長度有限制，具體請參考

　　5)在必要時重建索引

　　Sql server運行一段時間之后就會形成一些索引碎片，這時候就需要重建索引了，有時候重建索引可以起到意想不到的效果。

　　查看索引碎片，重建索引，可以通過sql server管理器來重建;也可以通過下面的sql語句來實現(xiàn)：

　　view sourceprint?

　 1 --顯示表testIndexOrder的索引碎片情況
　　2 DBCC SHOWCONTIG(testIndexOrder)
　　3
　　4 --重建表的索引
　　5 --第一個參數(shù)，可以是表名，也可以是表ID。
　　6 --第二個參數(shù)，如果是''，表示影響該表的所有索引。
　　7 --第三個參數(shù)，填充因子，即索引頁的數(shù)據(jù)填充程度。如果是，表示每一個索引頁都全部填滿，此時select效率最高，但以后要插入索引時，就得移動后面的所有頁，效率很低。如果是，表示使用先前的填充因子值。
　　8 DBCC DBREINDEX(testIndexOrder，''，)

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