之前，我們在《數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)預(yù)測分析中的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)問題》中提到了數(shù)據(jù)預(yù)測中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題，接下來我們要對分析結(jié)構(gòu)和影響因素進行講解。

預(yù)期結(jié)果分析

• 描述性模式：該方法通過挖掘歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)，分析過去展現(xiàn)情況來決定接下來的計劃步驟。描述性模式能確定許多不同客戶或產(chǎn)品之間的關(guān)系，來決定需要采取什么方法向前發(fā)展。幾乎所有的報表，如：銷售、市場、操作以及財務(wù)都適用這樣的模式進行事后分析，來提出這些問題：發(fā)什么什么？多少？頻率如何？什么地方？何時？問題關(guān)鍵是什么？應(yīng)該采取怎樣的行動？
• 預(yù)測模式：分析過去可以知道客戶可能會有的操作，這樣可以預(yù)測單一用戶的操作。他可以陳述這樣的問題：將會發(fā)生什么？如果這個趨勢持續(xù)會怎樣？如果...,下一次會怎樣？
• 規(guī)范模式：又叫做決定模式。這個模式闡述了所有的決定因素之間的關(guān)系，來預(yù)測決定可能帶來的結(jié)果。我們可以預(yù)測這樣的問題：怎樣才能達到最好的效果？怎樣應(yīng)對變數(shù)？客戶可能感興趣的其他商品是什么？

 雖然預(yù)測分析在現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析中凸顯，但是他還是經(jīng)常以描述模式出現(xiàn)在傳統(tǒng)商業(yè)智能領(lǐng)域。一個例子看去年的銷售收入，再為下一年指定目標(biāo)。回顧以前的數(shù)據(jù)，指定未來的目標(biāo)，這就是數(shù)年來商業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)模式。

更加復(fù)雜的預(yù)測、規(guī)范模式現(xiàn)在正在商業(yè)中扮演更加重要的角色，這是因為硬件成本的下降，大量的數(shù)據(jù)隨之而來，特別是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

深入理解這些模式間的關(guān)系對于正確分析預(yù)測數(shù)據(jù)至關(guān)重要。就像所有的項目，剛開始我們都要明確他的商業(yè)目標(biāo)目的一樣。一旦有明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)目的，任何模式或者這三個模式都可以用在BI系統(tǒng)中，為達到最終目標(biāo)目的服務(wù)。

重復(fù)篩選(Rinse-and-Repeat )

我們不能忽略掉預(yù)測數(shù)據(jù)給我們帶來的誤區(qū)。大多數(shù)情況下，100%精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析師不可能的，原因如下：

1、歷史數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確預(yù)測未來

2、預(yù)測模式中可能會有不定因素

3、操作各種模式的時候，可能會有偏頗以及不符合實際的預(yù)測

當(dāng)實踐各個模式的時候，可能的錯誤區(qū)域應(yīng)該被記錄。通常表現(xiàn)為預(yù)測分析系統(tǒng)質(zhì)量提高，或者說第三方因素對其的影響下降。因此，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分析預(yù)測模式非常有必要。模式部署周期，不斷優(yōu)化，不斷操作實踐，這樣可以保證他在分析預(yù)測中以最高精度運行。

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