原創|行業資訊|編輯:郝浩|2013-09-10 09:14:22.000|閱讀 835 次
概述:本文總結了大數據分析在企業中常見的9種不同的使用情況,比如金融性能管理、產品供應鏈管理、客戶滿意度管理等。
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許多企業擁有大量數據信息,這些數據有意義的利用方法也有很多種,有效的數據分析可以為世界各地的任何行業、任何規模的企業提高生產效率、控制質量等。
本文總結了大數據在企業中常見的9種不同的使用情況,比如金融性能管理、產品供應鏈管理、客戶滿意度管理等。
金融服務
財務公司能夠分析來源于不同格式的大數據,得出當前關鍵指標和過去的表現,預期性能的差距。
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供應鏈
將先進的大數據分析應用到供應鏈,使企業能迅速發現供應問題。
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保險
保險公司使用的大數據分析查看數十億美元的索賠模式,并找出是否存在欺詐。
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客戶情緒
企業可以使用大數據獲得360度的客戶視圖,結合從傳統的企業數據(如社交網絡、Web點擊流數據記錄)收集到的客戶情緒。
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零售
能夠快速分析和闡釋大量的數據,以為零售商提供滿足需求的產品庫存。
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醫療保健
捕捉、了解病人和醫療數據,使醫務人員可以更自信地采取某種解決問題的方案。
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發現隱藏的線索
使用大數據分析,各類部門可以從他們已有的堆積如山的數據中發現隱藏的線索,同時還能保持信息的安全和可靠。
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客戶服務
通信服務提供商可以預測客戶行為,提高用戶忠誠度和滿意度。
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決策
決策者可以隨時隨地的訪問大數據,發現利潤豐厚的業務機會。
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