原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:龔雪|2014-07-28 10:43:34.000|閱讀 227 次
概述:大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何確保數(shù)據(jù)安全?可以從潛在的安全事件中分析出完整的安全威脅。本文列舉了六大分析要素。
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DNS數(shù)據(jù)能夠提供一系列新注冊(cè)域名,經(jīng)常用來進(jìn)行垃圾信息發(fā)送的域名,以及新創(chuàng)建的域名等等,所有這些信息都可以和黑白名單結(jié)合起來,所有這些數(shù)據(jù)都應(yīng)該收集起來做進(jìn)一步分析。
如果自有DNS服務(wù)器,就能過檢查那些對(duì)外的域名查詢,這樣可能發(fā)現(xiàn)一些無法解析的域名。這種情況就可能意味著你檢測(cè)到了一個(gè)“域名生成算法”.這樣的信息就能夠讓安全團(tuán)隊(duì)對(duì)公司網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行保護(hù)。而且如果對(duì)局域網(wǎng)流量數(shù)據(jù)日志進(jìn)行分析的話,就有可能找到對(duì)應(yīng)的受到攻擊的機(jī)器。
把命令與控制數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)來可以得到一個(gè)IP地址和域名的黑名單。對(duì)于公司網(wǎng)絡(luò)來說,網(wǎng)絡(luò)流量絕對(duì)不應(yīng)該流向那些已知的命令與控制系統(tǒng)。如果網(wǎng)絡(luò)安全人員要仔細(xì)調(diào)查網(wǎng)絡(luò)攻擊的話,可以把來自C2系統(tǒng)的流量引導(dǎo)到公司設(shè)好的“蜜罐”機(jī)器上去。
有一些類似與網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)的數(shù)據(jù)源可以用來判定一個(gè)地址是否是安全的。有些數(shù)據(jù)源提供“是”與“否”的判定,有的還提供一些關(guān)于威脅等級(jí)的信息。網(wǎng)絡(luò)安全人員能夠根據(jù)他們能夠接受的風(fēng)險(xiǎn)大小來決定某個(gè)地址是否應(yīng)該訪問。
有很多廠商都提供記錄網(wǎng)絡(luò)流量日志的工具。在利用流量日志來分析安全威脅的時(shí)候,人們很容易被淹沒在大量的“噪音”數(shù)據(jù)中。不過流量日志依然是安全分析的基本要求。有一些好的算法和軟件能夠幫助人們提供分析質(zhì)量。
“蜜罐”可以有效地檢測(cè)針對(duì)特定網(wǎng)絡(luò)的惡意軟件。此外,通過“蜜罐”獲得的惡意軟件可以通過分析獲得其特征碼,從而進(jìn)一步監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中其他設(shè)備的感染情況。這樣的信息是非常有價(jià)值的,尤其是很多APT攻擊所采用的定制的惡意代碼往往無法被常規(guī)防病毒軟件所發(fā)現(xiàn)。參見本站文章企業(yè)設(shè)置“蜜罐”的五大理由
最后,企業(yè)要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量。市場(chǎng)上有很多數(shù)據(jù)可用,在安全人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)安全分析時(shí),這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是一個(gè)最重要的考量。因此,企業(yè) 需要有一個(gè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)評(píng)估團(tuán)隊(duì)針對(duì)數(shù)據(jù)來源提出相應(yīng)的問題,如:最近的數(shù)據(jù)是什么時(shí)候添加的?有沒有樣本數(shù)據(jù)以供評(píng)估?每天能夠添加多少數(shù)據(jù)?這些數(shù)據(jù)哪 些是免費(fèi)的?數(shù)據(jù)總共收集了多久?等等。
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