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ZooKeeper原理及使用

原創(chuàng)|使用教程|編輯:龔雪|2015-03-30 09:42:01.000|閱讀 375 次

概述:ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的組件,它的主要功能是為分布式系統(tǒng)提供一致性協(xié)調(diào)(Coordination)服務(wù),與之對應(yīng)的Google的類似服務(wù)叫 Chubby。今天這篇文章分為三個(gè)部分來介紹ZooKeeper,第一部分介紹ZooKeeper的基本原理,第二部分介紹ZooKeeper提供的 Client API的使用,第三部分介紹一些ZooKeeper典型的應(yīng)用場景。

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ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的組件,它的主要功能是為分布式系統(tǒng)提供一致性協(xié)調(diào)(Coordination)服務(wù),與之對應(yīng)的Google的類似服務(wù)叫 Chubby。今天這篇文章分為三個(gè)部分來介紹ZooKeeper,第一部分介紹ZooKeeper的基本原理,第二部分介紹ZooKeeper提供的 Client API的使用,第三部分介紹一些ZooKeeper典型的應(yīng)用場景。

ZooKeeper基本原理

1. 數(shù)據(jù)模型

zookeeper

如上圖所示,ZooKeeper數(shù)據(jù)模型的結(jié)構(gòu)與Unix文件系統(tǒng)很類似,整體上可以看作是一棵樹,每個(gè)節(jié)點(diǎn)稱做一個(gè)ZNode。每個(gè)ZNode都可以通過其路徑唯一標(biāo)識,比如上圖中第三層的第一個(gè)ZNode, 它的路徑是/app1/c1。在每個(gè)ZNode上可存儲少量數(shù)據(jù)(默認(rèn)是1M, 可以通過配置修改, 通常不建議在ZNode上存儲大量的數(shù)據(jù)),這個(gè)特性非常有用,在后面的典型應(yīng)用場景中會介紹到。另外,每個(gè)ZNode上還存儲了其Acl信息,這里需要注意,雖說ZNode的樹形結(jié)構(gòu)跟Unix文件系統(tǒng)很類似,但是其Acl與Unix文件系統(tǒng)是完全不同的,每個(gè)ZNode的Acl的獨(dú)立的,子結(jié)點(diǎn)不會繼承父結(jié)點(diǎn)的。

2.重要概念 

2.1 ZNode
前文已介紹了ZNode, ZNode根據(jù)其本身的特性,可以分為下面兩類:

  • Regular ZNode: 常規(guī)型ZNode, 用戶需要顯式的創(chuàng)建、刪除
  • Ephemeral ZNode: 臨時(shí)型ZNode, 用戶創(chuàng)建它之后,可以顯式的刪除,也可以在創(chuàng)建它的Session結(jié)束后,由ZooKeeper Server自動刪除

    ZNode還有一個(gè)Sequential的特性,如果創(chuàng)建的時(shí)候指定的話,該ZNode的名字后面會自動Append一個(gè)不斷增加的SequenceNo。

2.2 Session
Client與ZooKeeper之間的通信,需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)Session,這個(gè)Session會有一個(gè)超時(shí)時(shí)間。因?yàn)閆ooKeeper集群會把 Client的Session信息持久化,所以在Session沒超時(shí)之前,Client與ZooKeeper Server的連接可以在各個(gè)ZooKeeper Server之間透明地移動。

    在實(shí)際的應(yīng)用中,如果Client與Server之間的通信足夠頻繁,Session的維護(hù)就不需要其它額外的消息了。否則,ZooKeeper Client會每t/3 ms發(fā)一次心跳給Server,如果Client 2t/3 ms沒收到來自Server的心跳回應(yīng),就會換到一個(gè)新的ZooKeeper Server上。這里t是用戶配置的Session的超時(shí)時(shí)間。

2.3 Watcher
ZooKeeper支持一種Watch操作,Client可以在某個(gè)ZNode上設(shè)置一個(gè)Watcher,來Watch該ZNode上的變化。如果該 ZNode上有相應(yīng)的變化,就會觸發(fā)這個(gè)Watcher,把相應(yīng)的事件通知給設(shè)置Watcher的Client。需要注意的是,ZooKeeper中的 Watcher是一次性的,即觸發(fā)一次就會被取消,如果想繼續(xù)Watch的話,需要客戶端重新設(shè)置Watcher。這個(gè)跟epoll里的oneshot模式有點(diǎn)類似。

3. ZooKeeper特性 

3.1 讀、寫(更新)模式
在ZooKeeper集群中,讀可以從任意一個(gè)ZooKeeper Server讀,這一點(diǎn)是保證ZooKeeper比較好的讀性能的關(guān)鍵;寫的請求會先Forwarder到Leader,然后由Leader來通過 ZooKeeper中的原子廣播協(xié)議,將請求廣播給所有的Follower,Leader收到一半以上的寫成功的Ack后,就認(rèn)為該寫成功了,就會將該寫進(jìn)行持久化,并告訴客戶端寫成功了。

3.2 WAL和Snapshot
和大多數(shù)分布式系統(tǒng)一樣,ZooKeeper也有WAL(Write-Ahead-Log),對于每一個(gè)更新操作,ZooKeeper都會先寫WAL, 然后再對內(nèi)存中的數(shù)據(jù)做更新,然后向Client通知更新結(jié)果。另外,ZooKeeper還會定期將內(nèi)存中的目錄樹進(jìn)行Snapshot,落地到磁盤上,這個(gè)跟HDFS中的FSImage是比較類似的。這么做的主要目的,一當(dāng)然是數(shù)據(jù)的持久化,二是加快重啟之后的恢復(fù)速度,如果全部通過Replay WAL的形式恢復(fù)的話,會比較慢。

3.3 FIFO
對于每一個(gè)ZooKeeper客戶端而言,所有的操作都是遵循FIFO順序的,這一特性是由下面兩個(gè)基本特性來保證的:一是ZooKeeper Client與Server之間的網(wǎng)絡(luò)通信是基于TCP,TCP保證了Client/Server之間傳輸包的順序;二是ZooKeeper Server執(zhí)行客戶端請求也是嚴(yán)格按照FIFO順序的。

3.4 Linearizability
在ZooKeeper中,所有的更新操作都有嚴(yán)格的偏序關(guān)系,更新操作都是串行執(zhí)行的,這一點(diǎn)是保證ZooKeeper功能正確性的關(guān)鍵。

ZooKeeper Client API

    ZooKeeper Client Library提供了豐富直觀的API供用戶程序使用,下面是一些常用的API:

  • create(path, data, flags): 創(chuàng)建一個(gè)ZNode, path是其路徑,data是要存儲在該ZNode上的數(shù)據(jù),flags常用的有: PERSISTEN, PERSISTENT_SEQUENTAIL, EPHEMERAL, EPHEMERAL_SEQUENTAIL
  • delete(path, version): 刪除一個(gè)ZNode,可以通過version刪除指定的版本, 如果version是-1的話,表示刪除所有的版本
  • exists(path, watch): 判斷指定ZNode是否存在,并設(shè)置是否Watch這個(gè)ZNode。這里如果要設(shè)置Watcher的話,Watcher是在創(chuàng)建ZooKeeper實(shí)例時(shí)指定的,如果要設(shè)置特定的Watcher的話,可以調(diào)用另一個(gè)重載版本的exists(path, watcher)。以下幾個(gè)帶watch參數(shù)的API也都類似
  • getData(path, watch): 讀取指定ZNode上的數(shù)據(jù),并設(shè)置是否watch這個(gè)ZNode
  • setData(path, watch): 更新指定ZNode的數(shù)據(jù),并設(shè)置是否Watch這個(gè)ZNode
  • getChildren(path, watch): 獲取指定ZNode的所有子ZNode的名字,并設(shè)置是否Watch這個(gè)ZNode
  • sync(path): 把所有在sync之前的更新操作都進(jìn)行同步,達(dá)到每個(gè)請求都在半數(shù)以上的ZooKeeper Server上生效。path參數(shù)目前沒有用
  • setAcl(path, acl): 設(shè)置指定ZNode的Acl信息
  • getAcl(path): 獲取指定ZNode的Acl信息

ZooKeeper典型應(yīng)用場景

1. 名字服務(wù)(NameService) 
分布式應(yīng)用中,通常需要一套完備的命令機(jī)制,既能產(chǎn)生唯一的標(biāo)識,又方便人識別和記憶。 我們知道,每個(gè)ZNode都可以由其路徑唯一標(biāo)識,路徑本身也比較簡潔直觀,另外ZNode上還可以存儲少量數(shù)據(jù),這些都是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的 NameService的基礎(chǔ)。下面以在HDFS中實(shí)現(xiàn)NameService為例,來說明實(shí)現(xiàn)NameService的基本布驟:

  • 目標(biāo):通過簡單的名字來訪問指定的HDFS機(jī)群
  • 定義命名規(guī)則:這里要做到簡潔易記憶。下面是一種可選的方案: [serviceScheme://][zkCluster]-[clusterName],比如hdfs://lgprc-example/表示基于 lgprc ZooKeeper集群的用來做example的HDFS集群
  • 配置DNS映射: 將zkCluster的標(biāo)識lgprc通過DNS解析到對應(yīng)的ZooKeeper集群的地址
  • 創(chuàng)建ZNode: 在對應(yīng)的ZooKeeper上創(chuàng)建/NameService/hdfs/lgprc-example結(jié)點(diǎn),將HDFS的配置文件存儲于該結(jié)點(diǎn)下
  • 用戶程序要訪問hdfs://lgprc-example/的HDFS集群,首先通過DNS找到lgprc的ZooKeeper機(jī)群的地址,然后在 ZooKeeper的/NameService/hdfs/lgprc-example結(jié)點(diǎn)中讀取到HDFS的配置,進(jìn)而根據(jù)得到的配置,得到HDFS的實(shí)際訪問入口

2. 配置管理(Configuration Management) 
在分布式系統(tǒng)中,常會遇到這樣的場景: 某個(gè)Job的很多個(gè)實(shí)例在運(yùn)行,它們在運(yùn)行時(shí)大多數(shù)配置項(xiàng)是相同的,如果想要統(tǒng)一改某個(gè)配置,一個(gè)個(gè)實(shí)例去改,是比較低效,也是比較容易出錯(cuò)的方式。通過ZooKeeper可以很好的解決這樣的問題,下面的基本的步驟:

  • 將公共的配置內(nèi)容放到ZooKeeper中某個(gè)ZNode上,比如/service/common-conf
  • 所有的實(shí)例在啟動時(shí)都會傳入ZooKeeper集群的入口地址,并且在運(yùn)行過程中Watch /service/common-conf這個(gè)ZNode
  • 如果集群管理員修改了了common-conf,所有的實(shí)例都會被通知到,根據(jù)收到的通知更新自己的配置,并繼續(xù)Watch /service/common-conf

3. 組員管理(Group Membership) 
在典型的Master-Slave結(jié)構(gòu)的分布式系統(tǒng)中,Master需要作為“總管”來管理所有的Slave, 當(dāng)有Slave加入,或者有Slave宕機(jī),Master都需要感知到這個(gè)事情,然后作出對應(yīng)的調(diào)整,以便不影響整個(gè)集群對外提供服務(wù)。以HBase為例,HMaster管理了所有的RegionServer,當(dāng)有新的RegionServer加入的時(shí)候,HMaster需要分配一些Region到該 RegionServer上去,讓其提供服務(wù);當(dāng)有RegionServer宕機(jī)時(shí),HMaster需要將該RegionServer之前服務(wù)的 Region都重新分配到當(dāng)前正在提供服務(wù)的其它RegionServer上,以便不影響客戶端的正常訪問。下面是這種場景下使用ZooKeeper的基本步驟:

  • Master在ZooKeeper上創(chuàng)建/service/slaves結(jié)點(diǎn),并設(shè)置對該結(jié)點(diǎn)的Watcher
  • 每個(gè)Slave在啟動成功后,創(chuàng)建唯一標(biāo)識自己的臨時(shí)性(Ephemeral)結(jié)點(diǎn)/service/slaves/${slave_id},并將自己地址(ip/port)等相關(guān)信息寫入該結(jié)點(diǎn)
  • Master收到有新子結(jié)點(diǎn)加入的通知后,做相應(yīng)的處理
  • 如果有Slave宕機(jī),由于它所對應(yīng)的結(jié)點(diǎn)是臨時(shí)性結(jié)點(diǎn),在它的Session超時(shí)后,ZooKeeper會自動刪除該結(jié)點(diǎn)
  • Master收到有子結(jié)點(diǎn)消失的通知,做相應(yīng)的處理

4. 簡單互斥鎖(Simple Lock) 
我們知識,在傳統(tǒng)的應(yīng)用程序中,線程、進(jìn)程的同步,都可以通過操作系統(tǒng)提供的機(jī)制來完成。但是在分布式系統(tǒng)中,多個(gè)進(jìn)程之間的同步,操作系統(tǒng)層面就無能為力了。這時(shí)候就需要像ZooKeeper這樣的分布式的協(xié)調(diào)(Coordination)服務(wù)來協(xié)助完成同步,下面是用ZooKeeper實(shí)現(xiàn)簡單的互斥鎖的步驟,這個(gè)可以和線程間同步的mutex做類比來理解:

  • 多個(gè)進(jìn)程嘗試去在指定的目錄下去創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)性(Ephemeral)結(jié)點(diǎn) /locks/my_lock
  • ZooKeeper能保證,只會有一個(gè)進(jìn)程成功創(chuàng)建該結(jié)點(diǎn),創(chuàng)建結(jié)點(diǎn)成功的進(jìn)程就是搶到鎖的進(jìn)程,假設(shè)該進(jìn)程為A
  • 其它進(jìn)程都對/locks/my_lock進(jìn)行Watch
  • 當(dāng) A進(jìn)程不再需要鎖,可以顯式刪除/locks/my_lock釋放鎖;或者是A進(jìn)程宕機(jī)后Session超時(shí),ZooKeeper系統(tǒng)自動刪除 /locks/my_lock結(jié)點(diǎn)釋放鎖。此時(shí),其它進(jìn)程就會收到ZooKeeper的通知,并嘗試去創(chuàng)建/locks/my_lock搶鎖,如此循環(huán)反復(fù)

5. 互斥鎖(Simple Lock without Herd Effect) 
上一節(jié)的例子中有一個(gè)問題,每次搶鎖都會有大量的進(jìn)程去競爭,會造成羊群效應(yīng)(Herd Effect),為了解決這個(gè)問題,我們可以通過下面的步驟來改進(jìn)上述過程:

  • 每個(gè)進(jìn)程都在ZooKeeper上創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)的順序結(jié)點(diǎn)(Ephemeral Sequential) /locks/lock_${seq}
  • ${seq}最小的為當(dāng)前的持鎖者(${seq}是ZooKeeper生成的Sequenctial Number)
  • 其它進(jìn)程都對只watch比它次小的進(jìn)程對應(yīng)的結(jié)點(diǎn),比如2 watch 1, 3 watch 2, 以此類推
  • 當(dāng)前持鎖者釋放鎖后,比它次大的進(jìn)程就會收到ZooKeeper的通知,它成為新的持鎖者,如此循環(huán)反復(fù)

    這里需要補(bǔ)充一點(diǎn),通常在分布式系統(tǒng)中用ZooKeeper來做Leader Election(選主)就是通過上面的機(jī)制來實(shí)現(xiàn)的,這里的持鎖者就是當(dāng)前的“主”。

6. 讀寫鎖(Read/Write Lock) 
我們知道,讀寫鎖跟互斥鎖相比不同的地方是,它分成了讀和寫兩種模式,多個(gè)讀可以并發(fā)執(zhí)行,但寫和讀、寫都互斥,不能同時(shí)執(zhí)行行。利用ZooKeeper,在上面的基礎(chǔ)上,稍做修改也可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的讀寫鎖的語義,下面是基本的步驟:

  • 每個(gè)進(jìn)程都在ZooKeeper上創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)的順序結(jié)點(diǎn)(Ephemeral Sequential) /locks/lock_${seq}
  • ${seq}最小的一個(gè)或多個(gè)結(jié)點(diǎn)為當(dāng)前的持鎖者,多個(gè)是因?yàn)槎鄠€(gè)讀可以并發(fā)
  • 需要寫鎖的進(jìn)程,Watch比它次小的進(jìn)程對應(yīng)的結(jié)點(diǎn)
  • 需要讀鎖的進(jìn)程,Watch比它小的最后一個(gè)寫進(jìn)程對應(yīng)的結(jié)點(diǎn)
  • 當(dāng)前結(jié)點(diǎn)釋放鎖后,所有Watch該結(jié)點(diǎn)的進(jìn)程都會被通知到,他們成為新的持鎖者,如此循環(huán)反復(fù)

7. 屏障(Barrier) 
在分布式系統(tǒng)中,屏障是這樣一種語義: 客戶端需要等待多個(gè)進(jìn)程完成各自的任務(wù),然后才能繼續(xù)往前進(jìn)行下一步。下用是用ZooKeeper來實(shí)現(xiàn)屏障的基本步驟:

  • Client在ZooKeeper上創(chuàng)建屏障結(jié)點(diǎn)/barrier/my_barrier,并啟動執(zhí)行各個(gè)任務(wù)的進(jìn)程
  • Client通過exist()來Watch /barrier/my_barrier結(jié)點(diǎn)
  • 每個(gè)任務(wù)進(jìn)程在完成任務(wù)后,去檢查是否達(dá)到指定的條件,如果沒達(dá)到就啥也不做,如果達(dá)到了就把/barrier/my_barrier結(jié)點(diǎn)刪除
  • Client收到/barrier/my_barrier被刪除的通知,屏障消失,繼續(xù)下一步任務(wù)

8. 雙屏障(Double Barrier)
雙屏障是這樣一種語義: 它可以用來同步一個(gè)任務(wù)的開始和結(jié)束,當(dāng)有足夠多的進(jìn)程進(jìn)入屏障后,才開始執(zhí)行任務(wù);當(dāng)所有的進(jìn)程都執(zhí)行完各自的任務(wù)后,屏障才撤銷。下面是用ZooKeeper來實(shí)現(xiàn)雙屏障的基本步驟:

  • 進(jìn)入屏障:
  • Client Watch /barrier/ready結(jié)點(diǎn), 通過判斷該結(jié)點(diǎn)是否存在來決定是否啟動任務(wù)
  • 每個(gè)任務(wù)進(jìn)程進(jìn)入屏障時(shí)創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)結(jié)點(diǎn)/barrier/process/${process_id},然后檢查進(jìn)入屏障的結(jié)點(diǎn)數(shù)是否達(dá)到指定的值,如果達(dá)到了指定的值,就創(chuàng)建一個(gè)/barrier/ready結(jié)點(diǎn),否則繼續(xù)等待
  • Client收到/barrier/ready創(chuàng)建的通知,就啟動任務(wù)執(zhí)行過程
  • 離開屏障:
  • Client Watch /barrier/process,如果其沒有子結(jié)點(diǎn),就可以認(rèn)為任務(wù)執(zhí)行結(jié)束,可以離開屏障
  • 每個(gè)任務(wù)進(jìn)程執(zhí)行任務(wù)結(jié)束后,都需要?jiǎng)h除自己對應(yīng)的結(jié)點(diǎn)/barrier/process/${process_id}

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標(biāo)簽:Hadoop

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