法國(guó)人熱衷于發(fā)「心」的表情。

加拿大人更愛「披薩」的表情——以及一坨「粑粑」。

那美國(guó)人呢？這個(gè)為世界創(chuàng)造了 iPhone 的國(guó)度，這個(gè)發(fā)布了《獨(dú)立宣言》的國(guó)度，金賽性學(xué)報(bào)告表明，美國(guó)人愛用的表情所表現(xiàn)的概念大多是科技，高貴和……茄子。

這些使用偏好的記錄皆出自 SwiftKey（為 iOS 和安卓手機(jī)提供鍵盤技術(shù)的軟件公司）最近公布的一篇報(bào)告。這篇報(bào)告描述了全球表情的使用趨勢(shì)，并且依據(jù)國(guó)家和語言進(jìn)行了歸類。正如國(guó)家本身一樣，表情的使用偏好也受文化、氣候和地理?xiàng)l件的影響。

這篇報(bào)告還揭露了什么？SwiftKey 的報(bào)告中顯示：

人們最常用的表情是「笑臉」。笑臉，哭臉以及愛心占了全球表情使用的 70% 以上。

各類表情的使用占全部表情的比例

當(dāng)「笑臉」表情控制全球的時(shí)候，「愛心」表情控制了法國(guó)——法國(guó)人使用的絕大多數(shù)表情（55%）都是愛心。但俄國(guó)卻在 SwiftKey 所指的「浪漫」表情的使用中占據(jù)榜首，他們愛發(fā)一些比如烈焰紅唇，小夫妻倆親嘴兒的表情。

總的來說，選擇愛心表情的國(guó)家，歐洲的要遠(yuǎn)多過北美。（葡萄牙語系國(guó)家的數(shù)據(jù)取自巴西，而非葡萄牙）

在下面柱狀圖中，顯示了不同國(guó)家特定表情的使用占所有表情使用的比重。

不同國(guó)家對(duì)情緒表情的使用趨勢(shì)

美國(guó)人對(duì)表情的使用反映了他們的飲食習(xí)慣。美國(guó)人喜歡用一些看上去像肉類的表情——比如漢堡和雞腿——他們對(duì)這類表情的使用是全球平均水平的兩倍。澳大利亞更傾向于用「邪惡」的表情——槍啊，碰撞的啤酒杯啊，一袋子錢啊之類的——他們對(duì)這些表情的使用多過任何一個(gè)英語國(guó)家。然而加拿大人比誰都更愛用「大便」的表情。

美國(guó)、英國(guó)、加拿大和澳大利亞表情使用的差異

表達(dá)「高興」這一感情時(shí)，巴西的 SwiftKey 用戶喜歡用拍手的表情。另外，馬來西亞人對(duì)「豎大拇指」這個(gè)表情簡(jiǎn)直是狂熱。

全世界人民都愛用的手勢(shì)表情

美國(guó)人愛用「披薩」表情，但加拿大人是真的愛吃披薩。（SwiftKey 提到，加拿大人對(duì)槍支和披薩的愛中，足足地體現(xiàn)出加拿大人在表情使用上比美國(guó)人還典型美國(guó)范。）

不同國(guó)家對(duì)美食類表情的使用

一個(gè)國(guó)家的風(fēng)景——甚至是自然發(fā)展史——都影響著該國(guó)人民表情的使用。

阿拉伯語用戶比其他語種的用戶更愛發(fā)駱駝表情。澳大利亞人曾在畜牧過程中只是為了防止兔子因四處亂跑啃食太大范圍的草地而筑造了世界上最長(zhǎng)的圍欄，他們比其他地方的人都更愛用兔子的表情。而且實(shí)際上澳大利亞人也是世界上用動(dòng)物表情最多的人。

與此同時(shí)，俄國(guó)人對(duì)「下雪」這個(gè)表情的喜愛程度堪比法國(guó)人對(duì)「愛心」表情的癡情，他們使用「下雪」表情的頻率遠(yuǎn)超其他國(guó)家。

不同國(guó)家對(duì)氣候表情的使用

以下是這篇報(bào)告中的幾條袖珍新聞：

• 巴西的大多數(shù)天主教徒和大部分基督教徒使用的關(guān)于「西方」的宗教表情是平均水平的兩倍多，他們愛用的表情「教堂」、「祈禱」等。

• 美國(guó)人比英國(guó)人更愛用表達(dá)高貴的表情（皇冠，王子），是英國(guó)用戶使用頻率的兩倍。事實(shí)上，英國(guó)人對(duì)此類表情的使用頻率低于全球平均水平。

• 英國(guó)人更傾向于使用表達(dá)支持同性戀的表情——包括彩虹——比其他國(guó)家的人都更愛用。

• 就全球范圍而言，表現(xiàn)「不看」，「不聽」和「不說」的猴子表情系列比「豪飲」表情更被人們所常用。「暴力」表情——包括槍和刀——和時(shí)鐘的表情都比「豪飲」的表情常用。

最不被人們青睞的表情是什么？SwiftKey 表示是「閱讀材料」，如書本，成堆的書本和報(bào)紙等。

一些人可能會(huì)認(rèn)為這是人們閱讀量減少的信號(hào)，尤其是在打字這種涉及超級(jí)形象的表情的時(shí)候。但我覺得造成這種現(xiàn)象的原因沒這么夸張，因?yàn)槿绻阍诖蜃謺r(shí)想告訴別人你正在讀什么，你通常會(huì)直接把你所閱讀的書的名字發(fā)過去。當(dāng)你給朋友發(fā)一瓶啤酒或一碗拉面的表情時(shí)，他們很容易就能懂得你想表達(dá)的是什么意思，但如果你發(fā)過去書的表情，他們也搞不清你到底在讀什么。

最后，值得注意的是這篇報(bào)告本身的作用。表情的出現(xiàn)是本世紀(jì)電腦對(duì)文字處理方面最大的進(jìn)展之一了。微軟文字編程師 Simon Daniels 寫道，Unicode 編碼下，「表情與拉丁字母和其他書寫規(guī)則有著同等重要性」。甚至白宮的領(lǐng)導(dǎo)人都在打字時(shí)使用表情。

但用戶使用表情的頻率也很難記錄。Emojitracker 網(wǎng)站曾試圖使用 Twitter 上的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算人們對(duì)各種表情的使用頻率，結(jié)果只能就用戶公開發(fā)布的 Twitter 消息為總樣本。它并不能算上短信，然而短信上卻有許多值得研究的表情產(chǎn)生。

SwiftKey 用戶用該公司的輸入法敲打所有內(nèi)容——短信、tweet 還有 Tinder 消息，所以該公司可以很輕松地考察人們公開和私下的表情使用。開發(fā)者稱所有的數(shù)據(jù)都由網(wǎng)路主控型的聯(lián)想輸入法服務(wù)（SwiftKey 云）收集，并在匿名化的資料組匯總，再作出數(shù)據(jù)分析。這個(gè)收集器很有可能是當(dāng)今世界現(xiàn)存的最大的一個(gè)表情使用趨勢(shì)數(shù)據(jù)庫：SwiftKey 的總結(jié)報(bào)告稱，「其中有超過 10 億個(gè)表情數(shù)據(jù)」。

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