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商業(yè)智能與R的整合可考慮的幾個功能

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯：龔雪|2015-05-20 10:50:57.000|閱讀 267 次

概述：為了追隨使用R的潮流，大多數(shù)主要商業(yè)智能（BI）廠商聲稱他們“與R整合了”。但這種說法真正的意思是什么?

“一點點預測要走很長的路” Eric Siegel在他的著名的預測分析書中寫道。誠然, 預測分析現(xiàn)在已成為大多數(shù)商業(yè)智能() ，分析和大數(shù)據(jù)平臺以及應用程序不可或缺的一部分。

Forrester Research的坊間證據(jù)表明, 開源R是迄今為止最普遍的預測分析平臺。KDNuggets和RexerAnalytics這樣的獨立發(fā)現(xiàn)和調查也證實了我們的結論：“使用R挖掘數(shù)據(jù)的比例正在迅速增長,自2010年起, R一直是最常用的數(shù)據(jù)挖掘工具。雖然R經常與其他工具一起使用,越來越多的數(shù)據(jù)挖掘者也選擇R作為他們的主要工具。”

為了追隨使用R的潮流，大多數(shù)主要商業(yè)智能（）廠商聲稱他們“與R整合了”。但這種說法真正的意思是什么? 我們的理解是 —— 并不是所有的和 R的整合都是均等創(chuàng)造的。在評估平臺與R的整合時，F(xiàn)orrester建議考慮以下整合功能:

●點擊GUI創(chuàng)建腳本。由于R是一種腳本語言, 廠商能提供單擊GUI生成R代碼嗎?不僅僅是生成代碼,整個業(yè)務的模型設計、試驗、管理、和執(zhí)行,這些通常高級分析平臺的領域。有多少廠商能提供這些功能？

●從BI傳遞變量到R。R程序可以利用和利用所有的BI的元數(shù)據(jù) (數(shù)據(jù)結構、定義等), 而不需再重新定義嗎 ? 一個相關的問題: BI廠商提供一個開源的工具來生成R腳本標頭來促進在BI和R間傳遞變量和參數(shù)。

●從R傳遞變量到BI。變量從R通過到BI，R的計算(分數(shù), 排名) 結果能被傳遞回平臺并嵌入在BI報表和儀表盤嗎? 一個相關的問題: BI供應商能提供一個開源的實用程序來解析R腳本和識別變量并且將參數(shù)在 BI和R之間傳輸嗎？

●攔截R中的錯誤和其他消息。BI平臺能攔截, 解釋和對錯誤消息采取行動并預警來自R中的模型/腳本嗎？

●PMML導入/導出。BI供應商能基于PMML導入/導出R模型嗎？

●本地執(zhí)行。R模型執(zhí)行在什么服務器中? R服務器，BI服務器，數(shù)據(jù)庫服務器，還是在本地的Hadoop服務器中？

●內容管理。BI廠商會把R腳本作為其元數(shù)據(jù)和內容的一部分嗎？因此要在其內容管理流程, 如版本控制、遷移 (從開發(fā)到測試到激發(fā)環(huán)境等) 包括R腳本。

標簽：BI

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