毫無疑問，圖像技術(shù)如表單識別和OCR已經(jīng)徹底改變了我們做生意的方式，節(jié)省了無數(shù)的人力，同時(shí)降低了任務(wù)的錯誤率。然而，使用這些技術(shù)的前提是：數(shù)據(jù)必須在每個文檔的相同位置出現(xiàn)。在自動化系統(tǒng)中大范圍處理非結(jié)構(gòu)化的表單和掃描文檔如發(fā)票、賬單和標(biāo)簽非常困難。

然而，LEADTOOLS Version 19和先進(jìn)的發(fā)票識別和處理SDK技術(shù)發(fā)布后，一切都不再是問題！它能夠處理包含列表數(shù)據(jù)的復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化的文檔，甚至每列每行的高度不一樣，或表格橫跨了多個頁面都可以。本白皮書我們將為您展示如何設(shè)置一個主表單模板，然后從填充的發(fā)票中提取數(shù)據(jù)。

設(shè)置主表單模板

第一個要求是創(chuàng)建一個模板，定義了多個值的位置以及數(shù)據(jù)類型。它需要是一個空白或修訂版本。一些字段可能包含靜態(tài)位置如客戶編號、發(fā)票號、地址等，但是由于表格區(qū)域，主模板和填充發(fā)票的大小不同，發(fā)票或其他非結(jié)構(gòu)化表單類型中的表格會嚴(yán)重破壞識別的精度。

LEADTOOLS使用表格字段類型克服了這個障礙。要實(shí)現(xiàn)一個表格字段，只需簡單定義要識別的列標(biāo)題和表格數(shù)據(jù)，不用管明細(xì)行、每個單元格的高度或頁面的數(shù)量。傳統(tǒng)的固定位置字段可以在表格下共存（如發(fā)票總數(shù)），基于它與整個表格的比例可以發(fā)現(xiàn)它。

識別和處理一個填好的發(fā)票

設(shè)置主表單模板后，你就可以開始識別（如分類）和處理填好的文檔了。LEADTOOLS先進(jìn)的表單識別算法會首先確定填充文檔的匹配表單類別。在存儲庫中，沒有限制主表單模板的數(shù)量，因此可以為企業(yè)中的所有文檔和發(fā)票創(chuàng)建一個單獨(dú)的自動解決方案。無論分辨率為多少，AutoFormsEngine會完成對齊、調(diào)整、分類和處理表單的所有工作。最重要的是，設(shè)置AutoFormsEngine快速簡單，只需要找到主表單模板，然后將它傳遞給填好的發(fā)票圖像。

 // 基于文件夾路徑設(shè)置主表單模板庫 
DiskMasterFormsRepository workingRepository = new DiskMasterFormsRepository(rasterCodecs,   
   repositoryPath);  

 
// 使用Ocr識別管理器。其他的選項(xiàng)包括默認(rèn)和條碼  
AutoFormsRecognitionManager managers = AutoFormsRecognitionManager.Ocr;  

 
// 創(chuàng)建表單引擎  
AutoFormsEngine autoEngine = new AutoFormsEngine(workingRepository, ocrEngines[0], barcodeEngine,  
   managers, 30, 80, _menuItemRecognizeFirstPageOnly.Checked);  
autoEngine.UseThreadPool = true;  

 
// 創(chuàng)建我們想要確認(rèn)/識別/分類的填充表單  
FilledForm form = new FilledForm();  
form.FileName = Path.GetFileName(imagePath);  
form.Name = Path.GetFileNameWithoutExtension(imagePath);  
form.Image = rasterCodecs.Load(imagePath, 0, CodecsLoadByteOrder.Bgr, 1, 1);  

 
// 在填充表單上運(yùn)行識別和處理  
AutoFormsRunResult result = autoEngine.Run(form.Image, MyPageRequestCallback, form, null);  

 
if (result != null && !canceled)  
{  
   // 獲取主表單（識別/分類）  
   MasterForm master = new MasterForm();  
   master.Properties = result.RecognitionResult.Properties;  
   form.Master = master;  

 
   // Populate our form with the recognition and processing results and alignment information  
   form.Result = result.RecognitionResult.Result;  
   form.Alignment = result.RecognitionResult.Alignments;  

 
   //現(xiàn)在我們已經(jīng)成功識別和處理了表單  
}

在成功分類表單后，我們可以解析結(jié)果，從模板定義的字段中提取數(shù)據(jù)。

// 創(chuàng)建一個DataGridView 控件顯示表單數(shù)據(jù) 
DataGridView _tableResults;  
_tableResults = new DataGridView();  

 
TableFormField tableField = form.ProcessingPages[pageIndex][fieldIndex] as TableFormField;  
if (tableField.Result.Status == FormFieldStatus.Success)  
{  
   // 添加列  
   foreach (TableColumn column in tableField.Columns)  
      _tableResults.Columns.Add(column.OcrField.Name, column.OcrField.Name);  

 
   // 添加數(shù)據(jù)，然后先循環(huán)行，然后循環(huán)行中的每個字段（單元格）  
   TableFormFieldResult results = tableField.Result as TableFormFieldResult;  
   for (int i = 0; i < results.Rows.Count; i++)  
   {  
      TableFormRow row = results.Rows[i];  
      _tableResults.Rows.Add();  

 
      for (int j = 0; j < row.Fields.Count; j++)  
      {  
         // 獲取字段中的文本！  
         OcrFormField ocrField = row.Fields[j];  
         TextFormFieldResult txtResults = ocrField.Result as TextFormFieldResult;  
         _tableResults.Rows[i].Cells[j].Value = txtResults.Text;  
      }  
   }  
}

每個字段包含大量的信息，包括識別的數(shù)據(jù)、置信度信息、字體特征、邊界矩形等。就像你從圖表3中看到的一樣，整個表格作為一個字段識別，然后進(jìn)一步分解為每一個單元格。LEADTOOLS靈活準(zhǔn)確的處理方法能夠檢測和解釋單元格高度的不同，正確的定義每個單元格的邊界，使用OCR文字識別提取數(shù)據(jù)和詳細(xì)的字符信息。

想要了解更多？查看LEADTOOLS識別和處理SDK的詳細(xì)介紹。

總結(jié)

識別和處理非結(jié)構(gòu)化表單如發(fā)票賬單中的數(shù)據(jù)是LEADTOOLS可以處理的諸多問題中的一個。先進(jìn)的發(fā)票識別和處理SDK讓創(chuàng)建自動會計(jì)、賬單和表單解決方案變?yōu)榭赡堋４送猓琇EADTOOLS提供了豐富的文檔清理功能集合，包括抗扭斜、移除線、去除雜點(diǎn)、去除孔等，過濾掉噪聲后識別。LEADTOOLS提供了光柵、文檔、醫(yī)學(xué)和多媒體圖像的綜合工具包。