原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2016-11-25 09:41:43.000|閱讀 298 次
概述: 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。并通過數(shù)據(jù)分析人們的行為傾向,并進(jìn)行營銷、推廣等行為。如今,中國的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ),它的作用也越來越顯著,在未來,它必將決定著企業(yè)的未來發(fā)展,對企業(yè)的發(fā)展發(fā)展重要性。那么,作為承載大數(shù)據(jù)的平臺(tái)到底有那些呢?讓我們一起來深入了解。
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InfoSphere Streams 平臺(tái)支持流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理,支持不斷更新持續(xù)查詢的結(jié)果,可在移動(dòng)的數(shù)據(jù)流中檢測洞察。
IBM構(gòu)建了BigInsights平臺(tái)來為用戶提供從大量的信息中提取有用信息進(jìn)行分析決策的解決方案,它被用來解決在當(dāng)前信息分析中亟待解決的幾大問題:極大數(shù)據(jù)量的處理,數(shù)據(jù)來源的多樣性,數(shù)據(jù)分析的敏捷性,數(shù)據(jù)分析的持久性。隨著 BigInsights 的不斷發(fā)展,我們將支持更多的基于 Hadoop 的開源項(xiàng)目,根據(jù)用戶的特定需求提供更多更好的解決方案。
Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計(jì)算環(huán)境,但是兩者之間還存在一些不同之處,這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越,換句話說,Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集,除了能夠提供交互式查詢外,它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。
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