轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2016-06-14 10:01:35.000|閱讀 385 次
概述:大數(shù)據(jù)時(shí)代,“敏捷BI”、“內(nèi)存分析”是商業(yè)智能的方向,是對(duì)傳統(tǒng)BI技術(shù)的“顛覆性創(chuàng)新”,某些數(shù)據(jù)分析廠商會(huì)喊出諸如此類的眾多雷人的口號(hào)。難道這個(gè)世界上的商業(yè)智能技術(shù)真的已經(jīng)發(fā)生改變了嗎?難道傳統(tǒng)的BI技術(shù)已經(jīng)不適用了?
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隨著企業(yè)信息化的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到來。在新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下,如何更快、更有效、更經(jīng)濟(jì)地的開展業(yè)務(wù)分析并做出相應(yīng)對(duì)策,逐漸成為各個(gè)企業(yè)的巨大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在,內(nèi)存分析和數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析及商業(yè)智能領(lǐng)域日益成為非常流行的概念。大家有時(shí)候可能會(huì)聽到,“敏捷BI”、“內(nèi)存分析”是商業(yè)智能的方向,是對(duì)傳統(tǒng)BI技術(shù)的“顛覆性創(chuàng)新”,某些數(shù)據(jù)分析廠商會(huì)喊出諸如此類的眾多雷人的口號(hào)。難道這個(gè)世界上的商業(yè)智能技術(shù)真的已經(jīng)發(fā)生改變了嗎?難道傳統(tǒng)的BI技術(shù)已經(jīng)不適用了?
我們先賣個(gè)關(guān)子,不回答這個(gè)問題。
先給大家介紹一個(gè)屬于IBM的所謂“敏捷BI”、“內(nèi)存分析”的數(shù)據(jù)可視化自助分析工具。它通過整合內(nèi)存分析引擎以及數(shù)據(jù)可視化能力,使業(yè)務(wù)人員可以把公司服務(wù)器上的數(shù)據(jù)和個(gè)人電腦等外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,進(jìn)行數(shù)據(jù)探索及假定分析工作。
它是一款個(gè)人分析解決方案,幫助用戶獨(dú)立探索、分析、可視化和共享數(shù)據(jù),而不依賴 IT 提供幫助。分析師和行業(yè)經(jīng)理可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建和共享定制應(yīng)用程序、儀表板和可視化,幫助應(yīng)對(duì)個(gè)人和工作組的挑戰(zhàn)。
真有這么強(qiáng)大嗎?大家還是先來看看它的賣相吧。
這是歡迎界面,是不是有點(diǎn)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁的感覺,其實(shí)它是個(gè)Windows應(yīng)用程序。
再來看看展示效果,呵呵,這些圖形都是實(shí)時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成的。
而且圖形的色調(diào)和類型都可以由業(yè)務(wù)用戶自助調(diào)整喲。也可以對(duì)所有的維度(業(yè)務(wù)視角)和度量(統(tǒng)計(jì)指標(biāo))進(jìn)行自由組合、過濾、排序、計(jì)算衍生指標(biāo)等各種操作。
還有一個(gè)最為重要的,它不需要業(yè)務(wù)人員去整理數(shù)據(jù)、建立模型。因?yàn)樗苈斆鳎鼤?huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的特征自動(dòng)建模,同時(shí)利用機(jī)器的內(nèi)存來進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析。下圖中紅色框里的部分就是它根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)建立的多維模型。
導(dǎo)入數(shù)據(jù),咋一聽起來很IT,是不是又要請(qǐng)我們的IT大拿出馬了。呵呵,其實(shí)不懂IT也可以做到,簡單地只需要你將外部數(shù)據(jù)(txt, csv, excel文件等)拖拽到它的主界面,一切就都完成了。
看到這里,你一定對(duì)這個(gè)聰明的分析工具感興趣了。下面,我們?cè)敿?xì)介紹一下。
IBM Insight 是一款強(qiáng)大的桌面工具,允許用戶快速導(dǎo)入、分析和共享個(gè)人與公司數(shù)據(jù)。通過嘗試安排不同的數(shù)據(jù),用戶可以使用該工具來分析和創(chuàng)建“what if” 場(chǎng)景,還可以將它用于 IBM Cognos TM1 應(yīng)用程序,并創(chuàng)建和發(fā)布計(jì)劃,預(yù)測(cè) IBM Cognos TM1 Applications 門戶并作出相應(yīng)預(yù)算。
讓我們先來了解一下 IBM Cognos Insight 的工作原理以及使用它的不同方式。
導(dǎo)入數(shù)據(jù)
IBM Cognos Insight 允許您從各種各樣的數(shù)據(jù)來源中導(dǎo)入數(shù)據(jù)并對(duì)它們進(jìn)行分析,這些數(shù)據(jù)來源包括:
IBM Cognos Insight - Connect to IBM Cognos TM1 菜單項(xiàng)
您可以選擇使用下圖中的“獲取數(shù)據(jù)”菜單中的“快速導(dǎo)入...”、“導(dǎo)入數(shù)據(jù)...” 或 “導(dǎo)入維度...” 選項(xiàng)之一來導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
(1)快速導(dǎo)入
允許您快速導(dǎo)入采用了特定格式的文件,其中維度列在前面(基于文本或日期的項(xiàng)),后面緊跟著度量列。導(dǎo)入數(shù)據(jù)之后,會(huì)創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)工作區(qū),并為直接分析做好準(zhǔn)備。
(2)導(dǎo)入數(shù)據(jù)
允許您從任何受支持的數(shù)據(jù)來源導(dǎo)入數(shù)據(jù)并添加結(jié)構(gòu),比如在分層結(jié)構(gòu)中為某一維度創(chuàng)建級(jí)別,以及為您的數(shù)據(jù)創(chuàng)建計(jì)算器。通常,此選項(xiàng)用于高級(jí)分析,在這樣的分析中,您可以在數(shù)據(jù)分層結(jié)構(gòu)中上下鉆取,并查看如何在不同級(jí)別上了解有關(guān)的情況。
(3)導(dǎo)入維度
該選項(xiàng)與導(dǎo)入數(shù)據(jù)類似,但它不會(huì)導(dǎo)入度量。在您擁有一些尺寸數(shù)據(jù)(比如地理信息或時(shí)間數(shù)據(jù))時(shí),該選項(xiàng)很有用,您可能想使用這些尺寸數(shù)據(jù)作為規(guī)劃、預(yù)算或預(yù)測(cè)人們將會(huì)參與的應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。
在選擇了所需的導(dǎo)入來源之后,就可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 IBM Cognos Insight 中,并在需要時(shí)添加結(jié)構(gòu)。在完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入之后,就可以開始創(chuàng)建工作區(qū)來可視化和分析數(shù)據(jù),如下圖所示。
IBM Insight 工作區(qū)顯示了兩個(gè)用于過濾(Time 和 Product)的探索點(diǎn),一個(gè)是交叉表,另一個(gè)是圖表。
共享分析
創(chuàng)建一個(gè)工作區(qū)之后,就有了幾個(gè)可用來與他人共享工作的選項(xiàng)。您可以通過一些常規(guī)方法(比如電子郵件,將文件放在局域網(wǎng)上)來共享文件,也可以通過 IBM Cognos Insight 菜單中的共享選項(xiàng),利用IBM Cognos BI來共享該文件,如下圖所示。
在完成共享向?qū)е械牟?作后,.CDD (Cognos Insight生成的文件)文件會(huì)存儲(chǔ)在 IBM Cognos BI Content Store 中,并會(huì)出現(xiàn)在 IBMCognos Connection (Cognos BI的Web門戶)中,如下圖所示。
用戶可以單擊該鏈接,這會(huì)啟動(dòng)他們自己的桌面版的 IBM Insight,下載文件并在本地打開它。他們可以選擇將 .CDD文件保存到他們的本地計(jì)算機(jī)中,如果他們?cè)敢獾脑挕?/p>
更多……
衛(wèi)星電視服務(wù)提供商DirecTV就已經(jīng)部署了IBM Cognos Insight,他們的50名規(guī)劃師已經(jīng)使用Insight有超過1年的時(shí)間。他們運(yùn)用Insight來探索分析用戶段、地理滲透、服務(wù)捆綁、按次付費(fèi)節(jié)目以及其他方面業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)。
DirecTV的大部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫,并集中在Cognos BI服務(wù)器中,但是Cognos Insight能夠讓這些規(guī)劃師進(jìn)行全新的桌面分析,并且增加了關(guān)于特定地理趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的促銷、節(jié)目等外部數(shù)據(jù)。
"這樣我們就可以更精確地預(yù)測(cè)新用戶以及用戶對(duì)于常規(guī)節(jié)目或DVR機(jī)頂盒的需求。"DirecTV商業(yè)智能及績效管理主管Jack Purvis介紹道。
"Cognos Insight可以幫助用戶從不同維度分析數(shù)據(jù)、縮小答案的范圍,并且可以使用戶在不精通程序開發(fā)的情況下,有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。"Purvis說。
現(xiàn)在,我們來回答一下本文開頭提到的那個(gè)問題。到底傳統(tǒng)BI技術(shù)是否已經(jīng)過時(shí),數(shù)據(jù)可視化、敏捷BI、內(nèi)存分析技術(shù)已經(jīng)可以包打分析需求的天下呢?
其實(shí),內(nèi)存技術(shù)現(xiàn)在已不再是新鮮的技術(shù),數(shù)據(jù)可視化也只是數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能領(lǐng)域的熱門技術(shù)之一,而所謂的敏捷BI也只能針對(duì)于那些數(shù)據(jù)庫表規(guī)整好的前提下實(shí)施的數(shù)據(jù)分析。在多數(shù)情況之下,一個(gè)企業(yè)里的數(shù)據(jù)分布情況是非常復(fù)雜的,數(shù)據(jù)分析的需求也是多種多樣的。因此,要滿足企業(yè)里不同業(yè)務(wù)用戶的分析需求,光有這兩樣技術(shù)是不夠的,還需要配合諸如儀表盤、計(jì)分卡、專有報(bào)表、即席查詢、多維分析、分析預(yù)警、Office分析、移動(dòng)BI、Whatif分析甚至數(shù)據(jù)挖掘等多種業(yè)務(wù)分析技術(shù)。另外,不同的業(yè)務(wù)用戶在不同的業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景下使用不同的分析技術(shù),只有將合適的分析手段用在合適的分析場(chǎng)景才能得到最優(yōu)的分析效果。所以,數(shù)據(jù)可視化、內(nèi)存分析、敏捷BI只是其中一種重要手段罷了,您覺得呢......
via:華南IBM大數(shù)據(jù)支持團(tuán)隊(duì)
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