你需要準確總結自己的主題，告訴計算機你希望文章有多少單詞（最大 500 個），并選擇偏好，即“可讀性更好”或“更具獨創性”，隨后點擊生成按鈕，即可等待人工智能完成文章的創作。

不過，你需要確保主題含義清晰，以免算法無法理解。（在這樣的情況下，計算機會拒絕請求，要求你重新輸入單詞，或是從類似主題中進行選擇。）

如果人工智能的內容數據庫中有足夠的素材，那么就能利用自動化的搜索和寫作過程完成創作。耗時將有所差異，這取決于文章長度以及主題的復雜程度（以及 Articoolo 服務器收到的請求）。在我的試用中，創作速度最快的一次是要求計算機寫一篇關于“金·卡戴珊”主題、不到 250 個單詞的文章。算法只花了 50 秒就拿出了作品。不過，這篇文章主要關于金·卡戴珊的減肥方法，而不是她的綜合生平。

對于另一些主題，創作耗時明顯更長。關于“如何保持快樂”這一主題，花費的時間最長。為了確認這點，我兩次要求算法就這一主題創作內容。兩次嘗試得出了同樣的文章，耗時同樣長。我最初認為，Articoolo 對人工智能的原創能力進行了硬性限制。不過 Articoolo 表示，這是個漏洞。在我第三次嘗試這一主題時，人工智能帶來了不同的內容。

該公司聯合創始人及 CEO 多倫·塔爾（Doron Tal）表示：“算法每次都可以寫出不同的內容。如果你希望關于某一主題寫 100 次，那么就可以得到 100 篇不同的文章。實際上我們為營銷公司提供了一項功能，幫助客戶就同一主題一次性創作出多篇文章。”

幾周前，該團隊推出了在線文案寫作服務的測試版，試水商用的自動化內容制作市場。Articoolo 核心算法的開發已有兩年時間。

塔爾自稱為“數字廣告專家”。他表示，該團隊于 2014 年底成立，當時另兩名聯合創始人試圖重寫維基百科上的文章，使其更搞笑。在塔爾加入后，他們誕生了由廣告驅動的自動化文案寫作的想法。到目前為止，他們已經獲得來自 3 家本地風投、總額 120 萬美元的種子輪投資。

可以想象，Articoolo 最初的目標客戶是搜索引擎優化（SEO）和內容營銷服務。這項技術還無法徹底替代人工寫作。不過該公司宣稱，人工智能算法生成的結果具有原創性和可讀性。而該公司在與 TechCrunch 聯系時，郵件也使用了吸引眼球的標題：“記者是否將很快失去工作？”

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