當(dāng)前，的應(yīng)用也越來越多，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實(shí)處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。后期安防廠家會進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和。

當(dāng)數(shù)據(jù)全面實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲，并予以充分分析和挖掘，安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代將真正深化。那時(shí)警察可以輕松地搜索某一時(shí)段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速識別違章行為;在沒有人為干預(yù)的情況下，視頻監(jiān)控設(shè)備通過自動分析對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時(shí)做出反應(yīng)，進(jìn)行自動報(bào)警;聯(lián)網(wǎng)共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務(wù)……大數(shù)據(jù)究竟可以帶給安防一個(gè)怎樣的未來，我們拭目以待!

總體來說，大數(shù)據(jù)安防市場包括兩方面，一是個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù);另外是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)模化應(yīng)用說明了這個(gè)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用主流，而個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。不管怎樣，大數(shù)據(jù)帶給安防行業(yè)化應(yīng)用的未來可以期待，關(guān)鍵在于如何深耕、挖掘，進(jìn)而體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值在于對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。近幾年，大數(shù)據(jù)不斷成為企業(yè)、社會和國家層面重要的戰(zhàn)略資源，成為機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)，成為提升機(jī)構(gòu)和公司競爭力的有力武器。

未來大數(shù)據(jù)將趨于更加成熟、更準(zhǔn)確，提供給人們更深層次的知識，而非簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

一、結(jié)合智能計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點(diǎn)

包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、語義計(jì)算以及人工智能其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，價(jià)值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的知識，而非對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計(jì)分析。要達(dá)到這一目標(biāo)，需要提升對數(shù)據(jù)的認(rèn)知計(jì)算能力，讓計(jì)算系統(tǒng)具備對數(shù)據(jù)的理解、推理、發(fā)現(xiàn)和決策能力，其背后的核心技術(shù)就是人工智能。近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮，這一方面得益于計(jì)算機(jī)硬件性能的突破，另一方面則依靠以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動多學(xué)科融合

數(shù)據(jù)科學(xué)作為新興的學(xué)科，其學(xué)科基礎(chǔ)問題體系尚不明朗，數(shù)據(jù)科學(xué)自身的發(fā)展尚未成體系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多學(xué)科表面上看來研究的方向大不相同，但是從數(shù)據(jù)的視角來看，其實(shí)是相通的。隨著社會的數(shù)字化程度逐步加深，越來越來多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致。可以采用相似的思想來進(jìn)行的統(tǒng)一的研究。數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興學(xué)科出現(xiàn)，真正支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的學(xué)科跨越還沒有出現(xiàn)。針對大數(shù)據(jù)處理的理論研究上，新型的概率和統(tǒng)計(jì)模型將是主要的研究工具，學(xué)科基礎(chǔ)理論的突破還難于在2015年出現(xiàn)。

三、跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用將成為重大趨勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)是應(yīng)用落地，因此大數(shù)據(jù)研究不能僅僅局限于計(jì)算技術(shù)本身。由于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺易用性差，而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到領(lǐng)域?qū)＜抑R和領(lǐng)域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要進(jìn)行跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用研究，促進(jìn)和推動大數(shù)據(jù)在典型和重大行業(yè)中的應(yīng)用和落地。

四、大數(shù)據(jù)與多技術(shù)整合綜合應(yīng)用

大數(shù)據(jù)將與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、云計(jì)算、社會計(jì)算等熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域相互交叉融合，產(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。近年來計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)發(fā)展的趨勢是，前端更前伸，后端更強(qiáng)大。物聯(lián)網(wǎng)與移動計(jì)算加強(qiáng)了與物理世界和人的融合，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算加強(qiáng)了后端的數(shù)據(jù)存儲管理和計(jì)算能力。今后，這幾個(gè)熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑾嗷ソ徊嫒诤希a(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。

五、大數(shù)據(jù)多樣化處理模式與軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施逐步夯實(shí)

內(nèi)存計(jì)算將繼續(xù)成為提高大數(shù)據(jù)處理性能的主要手段。以Spark為代表的內(nèi)存計(jì)算逐步走向商用，并與hadoop融合共存，專為大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的系統(tǒng)和硬件出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合，一體化融合的大數(shù)據(jù)處理平臺逐漸成為趨勢。其中有一個(gè)觀點(diǎn)這種多元化一定程度上成為一體化，未來大數(shù)據(jù)多樣化處理模式并存并且有可能成為一體化的平臺。

六、大數(shù)據(jù)安全和隱私進(jìn)一步受關(guān)注

這是連續(xù)三年關(guān)于大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)問題趨勢的預(yù)測，每一年這都是非常靠前關(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私問題，這個(gè)反映專家我們用戶一種期盼一種理解一種關(guān)注度，但是在大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)方面，以及大數(shù)據(jù)涉及到資源國家主權(quán)這層面，實(shí)際上技術(shù)層面沒有比較多的，這兩年多以來沒有比較長足的進(jìn)步，這方面有一定的問題的，所以說大數(shù)據(jù)的安全持續(xù)令人擔(dān)憂。

七、各種可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析

進(jìn)行分析之前，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式地考察。在此過程中，可視化將發(fā)揮很大的作用。對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以后，為了方便用戶理解結(jié)果，也需要把結(jié)果展示出來。

八、大數(shù)據(jù)技術(shù)課程體系建設(shè)和人才培養(yǎng)是需要高度關(guān)注的問題

九、開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇

探索大數(shù)據(jù)安防，最核心是要把握大數(shù)據(jù)給安防行業(yè)帶來哪些挑戰(zhàn)，選擇哪些存儲方式去解決數(shù)據(jù)管理的問題。然而，應(yīng)用才剛開始，監(jiān)控存儲格局也將在大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)更好的改變，我們拭目以待!