據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，(AI)今年有哪些熱門趨勢(shì)呢?看下文行業(yè)內(nèi)分析師如何闡述：

趨勢(shì)一：半監(jiān)督式AI

AI領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)踐者們認(rèn)為，監(jiān)督式學(xué)習(xí)是AI領(lǐng)域的圣杯。什么是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)呢?舉例來說，機(jī)器不必先看很多帶有“垃圾郵件”或者“非垃圾郵件”標(biāo)簽的電子郵件例子，就能“學(xué)習(xí)到”什么是垃圾郵件。

而半監(jiān)督式學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)非監(jiān)督式學(xué)習(xí)目標(biāo)的一個(gè)過渡，介乎于非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和監(jiān)督式學(xué)習(xí)之間，即對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)打上標(biāo)簽，但讓機(jī)器自己依靠關(guān)聯(lián)分析來猜測(cè)其余數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。谷歌已經(jīng)開發(fā)了一種采用這種半監(jiān)督式學(xué)習(xí)模式的技術(shù)，它名為基于圖譜的學(xué)習(xí)。利用在詞語當(dāng)中進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的知識(shí)圖譜技術(shù)，谷歌能夠根據(jù)那些關(guān)聯(lián)來免去給所有的數(shù)據(jù)貼上標(biāo)簽的繁復(fù)任務(wù)。該公司已經(jīng)在將這種技術(shù)應(yīng)用到旗下眾多的產(chǎn)品，如回答問題、提醒、視覺對(duì)象識(shí)別、對(duì)話理解黑智能電郵回復(fù)。半監(jiān)督式學(xué)習(xí)預(yù)計(jì)將會(huì)被越來越多地應(yīng)用于龐大的數(shù)據(jù)集，因?yàn)閷?duì)于數(shù)據(jù)量龐大的情況，數(shù)據(jù)標(biāo)簽化是一大難題，尤其是視覺和語言方面的數(shù)據(jù)。

趨勢(shì)二：家用語音助手快速普及

據(jù)VoiceLabs公司估計(jì)，到2017年年底，美國(guó)支持語音控制的設(shè)備安裝量將達(dá)到3300萬部。亞馬遜(Alexa)、微軟(Cortana)、谷歌(Google Assistant)和蘋果(Siri)正紛紛在該領(lǐng)域展開大力投資，創(chuàng)造各種方式來將消費(fèi)者吸引到各自設(shè)備的生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中。贏得消費(fèi)者青睞的途徑之一將會(huì)是，提供獨(dú)一無二的功能特性，或者提供特定的折扣優(yōu)惠(如包括特定時(shí)間內(nèi)的內(nèi)容頻道訂閱服務(wù))。

趨勢(shì)三：社交聊天機(jī)器人

微信等中國(guó)流行社交媒體通訊服務(wù)已經(jīng)在大舉推行聊天機(jī)器人來幫助用戶處理日常的任務(wù)。Facebook也剛開始發(fā)力將聊天機(jī)器人整合到旗下的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，包括使用鏈接聊天機(jī)器人的廣告，以及在Facebook Messenger當(dāng)中提供贊助廣告。這些虛擬助手將會(huì)變得越來越普及，越來越受歡迎。它們將會(huì)簡(jiǎn)化各類電商活動(dòng)，如預(yù)訂機(jī)票和酒店，支持在應(yīng)用通過直接與聊天機(jī)器人通話訂購(gòu)商品。

不過，聊天機(jī)器人也在快速地從消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序拓展到企業(yè)市場(chǎng)，為企業(yè)用戶提供幫助。針對(duì)企業(yè)高管的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，32%稱語音識(shí)別聊天機(jī)器人是他們所在的工作場(chǎng)所中最常用的一類AI技術(shù)。市場(chǎng)研究公司Gartner預(yù)計(jì)，到2020年，聊天機(jī)器人將會(huì)驅(qū)動(dòng)85%的客戶服務(wù)互動(dòng)。Slack、Skype、甲骨文、Salesforce等企業(yè)通訊與寫作平臺(tái)以及大量的創(chuàng)業(yè)公司都在提供“軟件即服務(wù)”功能，幫助員工提高他們的工作效率。跟智能手機(jī)一樣，虛擬助手的企業(yè)用戶最終將希望這些技術(shù)能夠隨身攜帶，隨時(shí)可用——可能將催生自帶機(jī)器人(BYOR)運(yùn)動(dòng)。

趨勢(shì)四：AI作為企業(yè)IT的延伸

時(shí)下吸引投資最多的企業(yè)級(jí)使用案例包括：自動(dòng)化客服助手，質(zhì)量管理調(diào)查和推薦系統(tǒng)，診斷與治療系統(tǒng)，以及詐騙分析與調(diào)查。未來5年?duì)I收規(guī)模增長(zhǎng)最快的企業(yè)級(jí)使用案例包括：公共安全與應(yīng)急響應(yīng)，藥學(xué)研究與發(fā)現(xiàn)，診斷與治療系統(tǒng)，供應(yīng)與物流，質(zhì)量管理調(diào)查與推薦系統(tǒng)，以及車隊(duì)管理。AI應(yīng)用程序能夠利用算法和基于規(guī)則的邏輯推理來識(shí)別和響應(yīng)數(shù)據(jù)流，因而能夠在各行各業(yè)中自動(dòng)化各種各樣的職能，且能夠讓員工變得更加多產(chǎn)。

趨勢(shì)五：無人駕駛汽車的發(fā)展

據(jù)麥肯錫咨詢公司稱，由于能夠減少致命交通事故的發(fā)生，無人駕駛汽車估計(jì)每十年可拯救30萬人的生命。這預(yù)計(jì)也將可每年節(jié)省多達(dá)1900億美元的急救護(hù)理和驗(yàn)傷分類支出。目前光是谷歌的無人駕駛汽車公路測(cè)試?yán)锍虜?shù)將超過100萬英里，但未來的焦點(diǎn)將會(huì)從無人駕駛汽車的潛在好處轉(zhuǎn)向必不可少的監(jiān)管規(guī)定。立法者和政策制定者將開啟設(shè)計(jì)與實(shí)施新法規(guī)的漫長(zhǎng)進(jìn)程。2020年可能會(huì)是無人駕駛汽車進(jìn)入市場(chǎng)的第一年，社會(huì)各界必須要開始為這一天的到來做好準(zhǔn)備。未來將會(huì)有更多的游說組織出現(xiàn)在華盛頓，有更多的供應(yīng)商和用戶聯(lián)盟成立，這一切都是為了無人駕駛汽車的廣泛普及奠定基礎(chǔ)。

趨勢(shì)六：多種替代性硬件平臺(tái)

現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGAs)、專用集成電路(ASICs)、專用的處理器結(jié)構(gòu)等替代性硬件平臺(tái)將會(huì)更多地與圖形處理器(GPUs)爭(zhēng)奪關(guān)注和投資。GPUs目前是AI應(yīng)用程序的主流硬件平臺(tái)，尤其是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。鑒于AI算法通過變化來支持像自動(dòng)化駕駛或者帶有動(dòng)態(tài)輸入的個(gè)性化醫(yī)療的應(yīng)用，處理器本身有理由配有記憶儲(chǔ)存功能。算法和工作負(fù)荷的變化屬性，將會(huì)決定哪種架構(gòu)最適合用于哪種應(yīng)用。

趨勢(shì)七：AI服務(wù)市場(chǎng)的興起

正如和數(shù)據(jù)科學(xué)近年的情況，AI相關(guān)的服務(wù)也出現(xiàn)商機(jī)，其中包括供應(yīng)商選擇、實(shí)施、訓(xùn)練、應(yīng)用與算法開發(fā)和整合，咨詢等等。由于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI相關(guān)的技能和經(jīng)驗(yàn)供不應(yīng)求，預(yù)計(jì)由云供應(yīng)商提供的按需型服務(wù)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

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