【更新】統計分析和圖形處理工具NCSS更新至v11,新增多種算法程序和測試方法
原創|產品更新|編輯:陳俊吉|2017-02-08 10:55:53.000|閱讀
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概述:日前,全球知名的統計分析類軟件供應商NCSS公司發布了其旗下核心產品NCSS的最新版本NCSS v11,在這次更新中NCSS新增了多種算法程序和測試方法,并對以前的許多程序進行了改進,并提高了界面的直觀性。
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日前,全球知名的統計分析類軟件供應商NCSS公司發布了其旗下核心產品NCSS的最新版本NCSS v11,在這次更新中NCSS新增了多種算法程序和測試方法,并對以前的許多程序進行了改進,并提高了界面的直觀性。以下是這次更新的主要內容:
新增:
新增以下更多的算法程序和測試方法:
- Conditional Logistic Regression(條件邏輯回歸)
- Multiple Regression – Basic(基礎的多重回歸)
- Negative Binomial Regression(負二項回歸)
- Zero-Inflated Negative Binomial Regression(零膨脹負二項回歸)
- Zero-Inflated Poisson Regression(零膨脹泊松回歸)
- Geometric Regression(幾何回歸)
- Fractional Polynomial Regression(分段多項式回歸)
- Passing-Bablok Regression for Method Comparison(Passing-Bablok回歸方法的比較)
- Robust Linear Regression(魯棒線性回歸,即Passing-Bablok的中值斜率)
- Logistic Regression(邏輯回歸,包含AUC置信區間)
- Two-Stage Least Squares(二階最小平方)
- 散點圖的誤差線
- 散點圖誤差線的匯總數據
- 誤差條圖的匯總數據
- 誤差條圖的匯總數據(雙因子)
- ROC曲線和切斷分析
- 對兩種ROC曲線獨立群組設計的比較
- 對兩種ROC曲線配對設計的比較
- 單個樣本的二進制診斷測試分析
- 評估比例的研究
- 比較數據的評估
- 混合評估模型
- 多元回歸評估
- Linear Programming with Bounds(含邊界的線性規劃)
- Mixed Integer Programming(混合整數規劃)
- Quadratic Programming(二次規劃)
- Transportation(傳輸)
- Assignment(賦值)
- Minimum Spanning Tree(最小生成樹)
- Shortest Route(最小路徑)
- Maximum Flow(最大流量)
- Minimum Cost Capacitated Flow(最低成本供應流)
- Transshipment(轉運)
- Dwass-Steel-Critchlow-Fligner MC Test(單向方差分析過程的Dwass-Steel-Critchlow-Fligner MC測試)
新的平面圖示例:
含誤差線的散點圖
ROC曲線
匯總表格平面圖
驗收抽樣屬性的操作特性曲線
評估比率的橫向均衡圖
評估比率的與價格相關的偏差散點圖
改進:
數據模擬過程:
單向方差分析殘差:
應急表的表項目:
比例數據的輸入:
導出工具:
輸出的標題:
誤差條形圖:
電子表格控件:
三維制圖:
列選擇工具:
十字叉的自動伸縮:
時間序列與預測的過濾器和缺失值:
- 過濾器和缺失值選項現在可以用于所有的時間序列與預測程序。
程序菜單:
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