新工具，新視角

維珍傳媒（Virgin Media）洞察分析部負責人馬克·查普曼（Mark Chapman）,（維珍傳媒：英國第一家通信、電視全業務運營商，歐洲最大的移動虛擬網絡運營商，也是英國第二大付費電視公司）

很多公司都已經快速克服了早期發展障礙，接下來個性化服務將在全網達到前所未有的高度。大數據相關技術在不斷改進，現在我們可以通過大數據對我們的行業進行深度分析和發掘，而不是像之前一樣收集“便宜又大包的黃頁式”數據庫。

新的數據和智能工具幫助企業對顧客喜好進行準確分析，使顧客對公司產品和服務的反饋速度更快，方便企業增加有針對性的投資。

準備好進入“美妙的混亂時期”

JD Williams網站客戶數據分析部負責人加雷斯·鮑威爾（Gareth Powell）（JD Williams：英國購物網站）。

未來三年，大數據領域將進入一段“美妙的混亂時期”。我認為企業利用的數據類型將發生重大變化，不論是內部數據的開源數據集，還是社交媒體等產生的非結構性數據集，這些數據類型都將發生巨變。

《通用數據保護條例》讓你重新審視數據戰略

英國桑斯博里公司（Sainsbury’s）首席數據官安德魯·戴（Andrew Day），（桑斯博里公司：英國最大的連鎖食品商店，創辦于1869年），越來越多渠道獲得的大量數據為開發數據應用提供了廣泛的市場。《通用數據保護條例》（GDPR）的推出將很大程度上改變我們管理和使用客戶數據的方式。作為數據負責人，我們應該遵守《通用數據保護條例》，并且設身處地為客戶考慮，再三反思我們能用這些數據為客戶謀得哪些好處。

刪繁就簡

Deliveroo公司副總裁文斯·達利（Vince Darley），（Deliveroo：為家庭和辦公室提供中高端送餐服務的平臺，目前已完成E輪融資）。

我在過去20年見過的最成功的企業都是從最簡單的商業解決方案開始做起的，從最簡單的想法開始發展。大數據和機器學習的泡沫消失之后，我們更應該好好反思自己是否真的理解我們的客戶、行業和產品，反思我們是否將精力放在了正確的地方。我們不應該再花費巨大的人力物力財力去打造復雜又沒什么用的系統。

防止非數據人才流失

戴森公司（Dyson）首席分析師瑞安（Ryan Quirjin den Rooijen），（戴森：英國電器公司，世界首家研發生產旋風分離式吸塵器的公司）。

現在我們最重要的任務是找到既能看懂數據又能利用數據的人才。現在人才市場競爭激烈，所以公司應該不斷加大人力資源方面投入，留住人才。

數據整合是成功關鍵

聯合利華信息分析副總裁柯爾斯頓·穆迪（Kjersten Moody），（聯合利華：跨國消費品公司，總部設在荷蘭鹿特丹和英國倫敦，世界第三大消費品公司，世界上最大的涂抹食品生產商，最古老的跨國公司之一，其產品約銷售于190個國家。）。

聯合利華目前專注于整合不同渠道數據，對客戶數據體驗進行重新定義，建立互動性更高的數據聯系。這樣一來，我們就能讓客戶深度發掘數據信息，并做出正確的行動決策。

轉自：燈塔大數據

相關閱讀

• 五個未來最吃香的技能 數據分析排第一
• Excel2016 四個超強的數據分析功能
• 大數據的十大局限
• 2017年關于數據科學的六大預言