態度型問題，增加選項以支撐量化分析

在問卷中，態度型的提問是最為普遍的。比如“你是否喜歡當前的產品主頁？”。這個問題的選項如何設計最合理？“喜歡、不喜歡”當然是最差的選擇。這會使你所收集的數據操作空間很小，進而造成分析精度很低。稍微好一點的是增加一個中間項，形成“喜歡、不知道、不喜歡”。那么是選項越多越好嗎？也不是，因為被調查者受不了。

合理的情況是，選項一般選擇5項或者7項。原則上需包含一個中間項（選項是奇數），即填寫中間項的人表示沒有態度。為什么要包含中間項呢？因為若沒有中間項（選項是偶數），那么這個問題就會強迫本身沒有態度的人去選擇一種態度傾向，使得收集的數據信度降低。對于“你是否喜歡當前的主頁”這個問題，合理的選項是“非常不喜歡、不喜歡、不知道、喜歡、非常喜歡”。相當于形成了一個-2-2分的打分。如何統計呢？

0.25就是我們當前產品主頁在用戶喜好程度上的得分。若有多個相似的問題，那么問題間通過這個數字就可比了。若一個問題多次調查，那么每次獲得的得分就能形成縱向可比。

我們更進一步，態度型的問題實際上有兩種設計方式。上面作為例子的問題，被稱為“哥特曼（guttman）式問題”。它的特征是問題中不包含態度，而由選項來量化態度的程度。這是大家比較熟悉的一種方式。還有一種“里克特（likert）式問題”，它的特征是問題表述中包含態度，而選項是量化被調查者對問題表述的贊同程度，一般用多個升序排列的數字表示。

我們對里克特式問題舉個例子。

“你有多大程度贊同下列表述：

我滿意當前的產品主頁

0-1-2-3-4-5-6-7-8-9

選擇數字的大小表示你對表述的贊同程度”

我認為，對于態度的量化，里克特式量表的表現要好于哥特曼式。因為它精確度更高。由于選項多，里克特量表不需要選項必須是奇數，因為根據選項計算得分的方式非常靈活。若選項是偶數，我們會把中間兩項的得分設為0。若是奇數，大家應該明白怎么做。

但它對問題的設計要求更高，對回答者的素質要求也更高。在問題設計時，問題要包含態度，但又不能帶上態度的放大因素。比如“非常”、“很”、“相當”這樣的描述性詞匯是要盡量避免的。

問真正有必要的問題，且問題要貼合業務需求

如何評價問題是真正有必要的呢？答案就是，由這個問題的答案，你能直接形成某種運營決策，而不僅僅是覺得有趣。所以，在問題設計時，我們需要設想所獲得的答案是怎么樣的，且這樣的答案能不能直接變成某種決策。

舉個例子：“你對我們的售后服務是否滿意？”就不如“你對我們售后人員的服務態度是否滿意？”。別小看這幾個字的差距。前一個問題獲得的回答很籠統，而后一個問題定位到了售后人員的服務態度，若得分低，那么我們就可以從售后人員的交流話術、穿著等方面去決策。

問題貼合業務需求是什么意思？就是提問和想獲得的信息得是一致的。承接上一個例子，我們問題的目的是想知道售后服務人員對待顧客的態度是好是壞，那么我們問“你對我們的售后服務是否滿意？”就不合適了。畢竟售后服務包括了電話應答時間、上門時間、問題解決的程度等等多因素，客戶回答你不滿意，你依然不知道是哪里出了問題。

設置過濾器，識別無效回答

提醒各位：并不是回答了的問卷就可以進入分析的。在問題的設置時，我建議大家設置互證的問題，即過濾器。就是說兩個實質是一樣的問題，放在問卷的不同位置。若回答者在這兩個問題上的差別很大，那么我們認為這是無效回答，剔除出分析樣本。這樣可以提高數據分析的準確性。

比如在“產品的注冊是否順利？非常麻煩、麻煩、不知道、順利、非常順利”這個問題之后，跳過一些問題后，補上一個“你覺得我們產品的注冊體驗如何？非常不好、不好、不知道、好、很好”。雖然兩個問題不完全一致，但觀察兩個問題的回答，若有個人在前一個問題選了“非常麻煩”而在后一個問題選了“很好”。那么我們就需要把這個回答者剔除出分析樣本。

我們還可以將過濾器發展成為一個“多重求證器”。這個用法沒看到理論支撐，來自我個人經驗。比如，我們要探求用戶對外賣配送費的心理價位，先問“您對每單外賣配送費的心理價位是多少？0，1-3，4-6，7-9，10-12”，然后在后續的問題中加上兩個問題“您一個月大概會點幾次外賣？”和“您對外賣配送費的月支出心理預期是多少？”。這樣，后兩個問題就可以推算第一個問題的答案，做到一個輔助求證的功能。

避免雙重問題和一重半問題

雙重問題是指一個提問中隱含兩個問題。乍看之下很難理解，但我舉個例子你就能明白。“網購時，你是去淘寶還是愿意去京東？”，這是單重問題。“網購時，你會為了有更多的選擇而去淘寶，還是會為了正品保障去京東？”，這就是雙重問題了。雖然看上去還是淘寶和京東之間選擇，但實際上還附加了“更多商品&買正品“這隱含的選擇。

而雙重問題是我們一定要避免的。因為一方面兩重問題并不會是完全等價的，即去逛淘寶也會為了買正品，那么回答者的答案就變得模糊不清，到底是選淘寶還是選擇有更多商品。另一方面雙重問題極其容易產生誤導性的陳述。而在問卷問題設計時，我們一定要避免誤導性的話語，以免造成回答有偏。

什么是一重半問題？一重半問題往往出現在選項中，某個選項實際上暗含了兩個甚至多個選擇。比如“下列蔬菜中哪些是你愛吃的？1.白菜；2.土豆；3.青椒及其他辣椒類；”，其中選項3就有問題，使得該選項成為了“多指”。一重半問題也是我們必須要避免的。

動態地進行調查，設置問題庫以保障多次調查的質量

我們經常需要動態地收集數據，以觀察某個運營動作帶來的效果。所以帶有運營目的的問卷調查一般會反復做。這時，就很自然地會針對同一個調查目的多次提問。那么用一成不變的提問方式，會造成回答者的厭倦并降低回答的質量。最好的方式是建立題庫，對同一調查目的，在不同時間發生的調查中使用不一樣的提問方式。這樣能更好保障數據的客觀性。

對于我們長期在意且在數據庫中不能獲得量化依據的問題，我建議大家規律性地定期進行問卷調查。

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