從數(shù)字時(shí)代到認(rèn)知時(shí)代，是永遠(yuǎn)的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目雨后春筍般層出不窮，利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商業(yè)決策的公司也越來(lái)越多，然而當(dāng)下關(guān)注的焦點(diǎn)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，漸漸從數(shù)據(jù)分析邁向數(shù)據(jù)集成。例如在前幾期的系列文章中，小編多次向大家安利的IBM IIG（數(shù)據(jù)集成與監(jiān)管）解決方案就是集成領(lǐng)域當(dāng)之無(wú)愧的“大明星”。

大數(shù)據(jù)君仔細(xì)打探了一下當(dāng)下的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存量大、種類繁雜、存儲(chǔ)分散幾乎是當(dāng)下企業(yè)的通病，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)比較流行的做法是“一個(gè)蘿卜一個(gè)坑”，采用專門(mén)用于解決具體化問(wèn)題，滿足個(gè)性化需求。但是，“個(gè)性化”需要企業(yè)花更多的精力和成本來(lái)買單。

雖然這種做法是企業(yè)普遍的現(xiàn)狀，但其中也不乏創(chuàng)新成功的經(jīng)驗(yàn)。例如國(guó)內(nèi)某著名科技公司也曾正面臨以上的困境，伴隨企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)體量不斷增長(zhǎng)，出現(xiàn)了不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)整合復(fù)雜，工作量大，結(jié)果存在差異，無(wú)法實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化等問(wèn)題，以往的單一型解決方案以無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的需求。

針對(duì)這些痛點(diǎn)和客戶需求，IBM為其量身定制了一套 ETL工具軟件來(lái)建設(shè)信息集成平臺(tái)。

• 針對(duì)項(xiàng)目中存在多種數(shù)據(jù)源，包括Oracle ERP 系統(tǒng)，SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù)，DB2數(shù)據(jù)，SQL Server數(shù)據(jù)，Excel和數(shù)據(jù)文本等，DataStage擁有豐富的數(shù)據(jù)接口可支持企業(yè)所有的數(shù)據(jù)源和目標(biāo)。
• 針對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果存在差異的問(wèn)題，DataStage集成于IBM InfoSphere InformationServer 信息集成平臺(tái)中，能夠很好支持各種元數(shù)據(jù)的管理，因此對(duì)于系統(tǒng)后期的維護(hù)管理有很大的幫助。
• 針對(duì)客戶對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的需求，DataStage 良好的數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)和架構(gòu)，以及接近線性的平臺(tái)擴(kuò)展能力，滿足企業(yè)大數(shù)據(jù)量處理的業(yè)務(wù)需要，和有效的保護(hù)用戶前期的投資。

通過(guò)DataStage數(shù)據(jù)集成方案，該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載數(shù)據(jù)處理，提供了涵蓋生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、銷售和倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存等資源的單一視圖，打通了各個(gè)業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)并連接至統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)，加速項(xiàng)目實(shí)施速度，減低了實(shí)施成本和風(fēng)險(xiǎn)。

除了這次的成功經(jīng)驗(yàn)，IBM DataStage在國(guó)內(nèi)早已身經(jīng)百戰(zhàn)，在銀行、保險(xiǎn)、電信、零售、大型制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域擁有眾多成功案例。DataStage究竟有何過(guò)人之處？ “多、快、好、省”四字見(jiàn)分曉！

• 面向大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的豐富接口，支持企業(yè)所有的數(shù)據(jù)源和目標(biāo)
• 包括對(duì) IBM InfoSphere BigInsights、Cloudera、Apache 和 Hortonworks Hadoop Distributed FileSystem (HDFS) 的支持。
• 在單個(gè)作業(yè)中支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源和目標(biāo)，包括文本文件、XML、ERP 系統(tǒng)、大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)（包括分區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)）、Web 服務(wù)和商業(yè)智能工具

• 功能強(qiáng)大的可擴(kuò)展 ETL 平臺(tái)，支持對(duì)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、集成和轉(zhuǎn)換。
• 提供 Balanced Optimization for Hadoop 功能，整合Hadoop大數(shù)據(jù)和企業(yè)現(xiàn)有信息，推進(jìn)數(shù)據(jù)處理。
• 通過(guò)InfoSphere Streams流處理進(jìn)行實(shí)時(shí)分析流程，實(shí)現(xiàn)可視化的流程控制。

• 使用MQ或Java 消息服務(wù) (JMS) 從面向消息的中間件 (MOM) 隊(duì)列實(shí)時(shí)捕獲消息。
• 利用多處理器硬件平臺(tái)的并行處理功能，同時(shí)支持事務(wù)處理的高速、高可靠性要求，以及批處理的大批量數(shù)據(jù)要求。
• 幫助您優(yōu)化硬件利用率，并劃分關(guān)鍵業(yè)務(wù)型任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，靈活分配工作負(fù)載和業(yè)務(wù)規(guī)則管理。

• 采用易于使用的圖形化操作和開(kāi)發(fā)，無(wú)論是新手還是經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)人員都能輕松上手。
• 通過(guò)簡(jiǎn)化管理和最大化開(kāi)發(fā)資源，幫助縮短數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和維護(hù)周期。
• 不懼IT人員流動(dòng)率高的困擾，任何人都可以方便的維護(hù)或修改別人的ETL場(chǎng)景，可大幅度節(jié)約開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本。

（IBMDataStage ETL系統(tǒng)架構(gòu)圖）

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，數(shù)據(jù)集成的重要性毋庸置疑，要想從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出巨大的價(jià)值和機(jī)遇，一款高性能的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)事關(guān)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最終成效，讓IBM DataStage助力企業(yè)數(shù)據(jù)集成，“多快好省”見(jiàn)奇效！

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