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智慧認知成功案例：為農(nóng)業(yè)研究單位提供害蟲自動計數(shù)系統(tǒng)

原創(chuàng)|實施案例|編輯：王香|2017-09-13 14:29:15.000|閱讀 338 次

概述：智慧認知是基于深度學習、人工智能、hash檢索算法的識別解決方案，包括證件、發(fā)票、在線閱卷等字符識別以及圖像識別等方案，專利技術(shù)支持企業(yè)定制。智慧認知已經(jīng)成功服務(wù)于西門子、福特、松下等100＋大型企業(yè)，擁有豐富的實踐經(jīng)驗和技術(shù)力量，本文介紹了智慧認知在農(nóng)業(yè)研究所的成功案例。

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方案背景：

在農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域中科研人員需要應(yīng)用誘蟲板捕獲田間害蟲，通過統(tǒng)計誘蟲板上的害蟲數(shù)量，分析害蟲的規(guī)模和發(fā)展情況。傳統(tǒng)的方法需要科研人員人工計算每張誘蟲板上害蟲的數(shù)量，統(tǒng)計過程即花費大量的時間，同時也需要投入大量人員，并且由于人工計數(shù)，經(jīng)常會發(fā)生數(shù)據(jù)不準的情況。

在此情況下農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)迫切需要解決以下問題：

將科研人員從繁瑣反復(fù)的計數(shù)過程解放出來
提高計數(shù)效率并精準統(tǒng)計實際害蟲總數(shù)
批量處理大量誘蟲板計數(shù)統(tǒng)計問題
批量處理大量誘蟲板計數(shù)統(tǒng)計問題

解決方案：

與有關(guān)農(nóng)科研究單位達成合作，利用智能識別技術(shù)開發(fā)出了害蟲自動計數(shù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過人工智能技術(shù)，讓機器“認識”并“讀懂”圖片信息。以往需要幾個小時才能完成的害蟲計數(shù)環(huán)節(jié)，現(xiàn)在可以在短短的幾秒鐘內(nèi)完成。在減輕研究人員工作強度的同時，提高統(tǒng)計精確度，為科研部門節(jié)約了大量經(jīng)費。

技術(shù)特色：