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（一）概述

迷你圖 —— Sparklines是迷你的輕量級圖表，有助于快速可視化數據。 它們是由數據可視化傳奇人物Edward Tufte發明的，他將其描述為“數據密集，設計簡單，字節大小的圖形。”雖然迷你圖不包含傳統圖表中的許多元素（如軸和坐標）， 基于它們的簡單性，它們可以比其他圖表類型更具信息性。 由于其緊湊的尺寸，迷你圖可以輕松嵌入數據網格或儀表板中，以顯示一系列價值觀的趨勢，例如銷售數據、天氣或股票市場。

（二）Sparklines in FlexGrid

將迷你圖用于數據網格是很常見的，因為它們為表格數據添加了豐富的可視化功能，而不會占用太多空間。 隨著ComponentOne 2018 v3的到來，FlexGrid控件提供了在網格列中顯示迷你圖的功能。 讓我們通過一個非常常見的用例來理解這個功能 —— 分析特定月份不同公司的股票趨勢。

使用迷你圖可視化分析股市趨勢

迷你圖提供即時趨勢信息。 這正是股市分析師所需要的 —— 即時趨勢的金融數據。

在上面的示例中，該網格數據顯示了2018年10月份不同公司的股票信息，包含最近一周的交易量（過去7天的交易量）、前一周交易量（前7天的交易量）、超過一周的交易量（原始和百分比）以及整個月的交易量趨勢。

現在，我們來看看如何在FlexGrid中實現它。

（三）創建迷你圖表

3.1 綁定到數據源

將FlexGrid綁定到包含表示數字集合的字段的數據源。 例如，實現IEnumerable或INotifyCollectionChanged接口的字段，如Array，List或ObservableCollection。 我們將網格綁定到一個包含以下內容的數據源：有關最新周交易量、前一周交易量、兩者之間的變化和百分比變化的信息，以及10月份不同公司的交易量數字集合。

一旦綁定了數據網格，就可以深入探索我們需要使用的屬性，以便在FlexGrid中顯示迷你圖。

3.2 使用ShowSparkline和Sparkline屬性

引入了Column類的ShowSparkline和Sparkline屬性，以便在集合所代表的數據的相應單元格中顯示迷你圖。 因此，為了可視化一個月交易量的趨勢，只需將列的ShowSparkline屬性設置為true，如圖所示。

Column volumeTrendCol = c1FlexGrid1.Cols["VolumeValues"];
volumeTrendCol.Caption = "Volume Trend Last 31 days\n as of 31-10-2018";
//Set the Column's ShowSparkline property to true to show sparklines in that column
volumeTrendCol.ShowSparkline = true;

您可以選擇三種不同類型的迷你圖，即Column，Line和WinLoss，以便在不同的上下文中可視化數據。

3.3 線條迷你圖、列迷你圖和WinLoss迷你圖

例如，線條迷你圖適用于可視化連續數據，例如銷售數據。 列迷你圖用于涉及數據比較的場景，例如，比較特定年份的月利潤。同樣，WinLoss迷你圖最好用于可視化真假判斷（即取得勝利）場景，例如，跟蹤體育賽季。

在這里，由于我們有連續數據（一個月的交易量），因此我們將使用線型迷你線。 為了設置sparkline類型，您需要使用Column類的Sparkline屬性檢索Sparkline對象。

然后，將檢索到的對象的SparklineType屬性設置為SparklineType.Line。 您還可以使用標記突出顯示迷你圖上的各個數據點，以使其更具可讀性。 例如，要突出顯示迷你圖中的最高和最低交易量值，請將Sparkline類的ShowHigh和ShowLow屬性設置為true，如下所示：

//Sets the type of Sparkline
volumeTrendCol.Sparkline.SparklineType = SparklineType.Line;
//Highlight the highest and the lowest data points
volumeTrendCol.Sparkline.ShowHigh = true;
volumeTrendCol.Sparkline.ShowLow = true;

您還可以使用不同的樣式選項更改迷你圖的外觀。

3.4 Sparklines的樣式

FlexGrid控件的命名空間[C1.Win.C1FlexGrid]提供了一個名為SparklineStyles的類，它可以自定義Sparkline的外觀，例如軸的顏色、數據點的顏色、迷你圖主題顏色等。 此外，還可以更改迷你圖軸距、不同系列圖距、 winloss迷你圖中兩條線之間的距離，以及迷你圖中線條的粗細。

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