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在上一篇文章中，講到使用函數中功能類型的功能特點、添加功能和定義數據源，在本文中將介紹其余三種，功能期、周期樣式和派生自定義功能。

1 功能期

Period是使用函數的重要方法，因為Period定義了循環應用Function的點的范圍。

例：我們有6個數據點（例如Bar系列的條形圖），其值為：3,8,6,2,9和12。定義一個具有周期0的函數系列（默認），繪制的平均值為：6.667，將Period設置為2，我們得到3個平均值作為函數的輸出：5.5，4和10.5。這些值將在其周期范圍內集中繪制，即。輸入系列的第1和第2欄之間的第1個值，第3和第4欄之間的第2個值等。您可以通過在圖表編輯器中選擇函數來定義Period，也可以使用FunctionType在運行時修改Period。例如：系列2是功能系列：

line1.getFunction().setPeriod(2);

2 周期樣式

期間可以定義為范圍。這在使用DateTime系列時非常有用，我們希望將函數的“Period”表示為TimeStep。屬性“PeriodStyle”控制如何表達“Period”？例如，您現在可以使用日期時間源系列上的常規“Average”功能繪制“monthly average of sales”功能，并將功能期間設置為“one month”：

private void Load() {
        //Add in a BarSeries and Average Function at design-time. 
        java.util.Random rnd = new java.util.Random();   
        tChart1.getAspect().setView3D(false);   

        DateTime today = DateTime.getToday();
    
        bar1.getMarks().setVisible(false); 
        bar1.getXValues().setDateTime(true); 
        tChart1.getAxes().getBottom().getLabels().setAngle(90); 
    
        for(int i = 0; i < 60; ++i)  
            today = today.addDays(5); 
            bar1.add(today, rnd.nextInt(100),"",Color.red); 
    
    
        average1.setPeriodAlign(com.steema.teechart.functions.PeriodAligns.FIRST); 
        average1.setPeriodStyle(com.steema.teechart.functions.PeriodStyles.RANGE); 
        average1.setPeriod(30); 
        line1.setDataSource(bar1); 
        line1.checkDataSource();
}

這將產生幾個點，每個點顯示BarSeries中每個月數據的“average”。在計算日期時間段的函數時，必須按源日期對源系列中的點進行排序。該范圍也可用于非日期時間序列：

for(int i = 0; i < 60; ++i)  
             bar1.add(new Double(i), rnd.nextInt(100),"",Color.red); 
        
        average1.setPeriodAlign(com.steema.teechart.functions.PeriodAligns.FIRST); 
        average1.setPeriodStyle(com.steema.teechart.functions.PeriodStyles.RANGE); 
        average1.setPeriod(6);

這將計算每個&ldquo;6”區間內每組點的平均值。（X > = 6，X < 6 的點將用于計算第一個平均值，X> = 6的點，X < 12將用于計算第二個平均值，依此類推......）。 請注意，這與計算每6個點的平均值不同。使用“Period Alignment”屬性可以對齊“Series”范圍內的功能點。以下將繪制每月結束時的功能點：

average1.setPeriodAlign(com.steema.teechart.functions.PeriodAligns.FIRST); 
	average1.setPeriodStyle(com.steema.teechart.functions.PeriodStyles.RANGE); 
	average1.setPeriod(com.steema.teechart.DateTime.getDaysInMonth(year,month));
    Period = Month.TotalDays and PeriodAligns.First 

Period = Month.TotalDays and PeriodAligns.Last

在這種情況下，“average”是在月初繪制的。

3 派生自定義功能

創建一個新的Function組件只是創建一個派生自Function類的新組件（它也可以從現有函數派生）。 在TTeeFunction中有兩個重要的虛擬方法可以被覆蓋以創建一個新的Function類型。

1. Function.Calculate: public virtual double Calculate(Series Source,int First,int Last)
2. Function.CalculateMany: public virtual double CalculateMany(ArrayList SourceSeries, int ValueIndex)

如果只有一個系列是數據源，則Calculate方法用于計算函數結果。如果多個系列可以是數據源，則CalculateMany用于計算函數結果。示例：創建新的SquareSum功能。需要一個SquareSum函數來返回“sum of squares平方和”。此函數只能有一個數據源或多個數據源，因此我們將覆蓋Calculate和CalculateMany方法。

public class SquareSum extends Function {

    public SquareSum() {
     super();
    } 


    public SquareSum(com.steema.teechart.Chart c) {
	super(c);
    }

    public double calculate(Series sourceSeries,
                            int firstIndex,
                            int lastIndex) {
        ValueList v = valueList(sourceSeries);
        if (firstIndex == -1) {
            return v.getTotal();
        } else {
            double result = 0;
            for (int t = firstIndex; t <= lastIndex; t++) {
                result+=Math.sqrt(v.getValue(t));
            }
            return result;
        }
    }

    public double calculateMany(ArrayList sourceSeriesList,
                                int valueIndex) {
        ValueList v;
        double result = 0;

        for (int t = 0; t < sourceSeriesList.size(); t++) {
            v = valueList((Series) sourceSeriesList.get(t));
            if (v.count > valueIndex) {
                result+=Math.sqrt(v.getValue(valueIndex));
            }
        }
        return result;
    }

FirstIndex和EndIndex變量用于“loop”所有SourceSeries點以計算平方和。“ValueList”方法用于提取必需的Steema.TeeChart.ValueList，以使該類適用于像HorizBarSeries這樣的Series類型，其中“XValues”保存點值而不是“YValues”。當Series 只有一個 Series作為DataSource 時，使用“Calculate”方法。當Series有多個Series作為數據源時，將調用“CalculateMany”方法。對于源系列中的每個點，“CalculateMany”將被調用一次，從零開始，以所有數據源的最小點數結束。 理解Calculate和CalculateMany之間的區別非常重要。當只有一個數據源并且只調用一次時調用“Calculate”。當有多個Series作為數據源時，會多次調用“CalculateMany”（每個點一個）。

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