口腔和牙科多光譜圖像的可視化和數據分析的高效應用程序

東芬蘭大學是芬蘭最大的大學之一。他們的研究在幾個領域都名列世界最佳。作為一門多學科的大學，UEF為社會各階層培訓專家。UEF通過多學科研究和教育來尋求解決全球挑戰的解決方案。通過與合作伙伴的合作，他們產生了新的知識，專業知識和創新。

UEF和Arction在DIGIDENT項目中進行了合作，該項目專注于為牙科應用開發光譜成像技術，數據庫和機器學習。該項目利用光譜優化的光學成像和數字光譜圖像數據庫（大數據）來更有效地檢測和可視化口腔和牙齒疾病。基于人工智能的方法為使用安全光學成像早期發現疾病創造了機會。目的是為口腔和牙齒的光譜優化光學成像制作原型，將來可以將其集成到牙科椅中。

Arction的LightningChart使東歐芬蘭大學能夠創建快速有效的應用程序，以進行口腔和牙科多光譜圖像的數據可視化和數據分析。它還用于設計和創建用戶友好的光譜圖像注釋工具，牙醫使用該工具對口腔和牙齒光譜圖像進行手動注釋。

這些基于LightningChart的應用程序幫助我們可視化了我們的數據，對其進行了分析，并收集了開發用于檢測，分類和分割口腔和牙齒疾病跡象的機器學習方法所需的數據。與Arction員工的合作。有限公司非常流利。”

– Markku Hauta-Kasari博士，教授，計算機學院院長

在圖1-3的下面，您可以看到使用中的多光譜圖像實驗室的一些示例。

圖1

多光譜圖像實驗室還包含用于手動口腔和牙齒圖像分割的注釋工具。該工具包含40種不同的類別，從技術標記（如鏡面反射，陰影或離焦區域）到硬和軟組織（如牙釉質和牙齦）以及疾病（如牙齦炎，結石或齲齒）不等。注釋工具允許使用多邊形和線進行注釋。批注保存在類似csv的文本文件中。通過將注釋類選擇按鈕旁邊的復選框關閉，可以從視圖中隱藏每個注釋類。隱藏單個注釋標記是不可能的。

圖2

該軟件包含主成分分析模式。此模式將計算已加載的光譜圖像立方體的PCA特征向量，并將其投影到這些新的基礎向量上。可以使用右側的“特征向量工具”面板來研究特征向量。在此模式下，圖像上方的滑塊是指用于變換光譜圖像立方體的第n個特征向量。

圖3

該程序還具有直方圖調整工具。右側的“直方圖工具”部分顯示了當前波段圖像的直方圖，簡單的亮度控制，自適應直方圖均衡功能以及復位按鈕。后三個操作中的每一個都可以應用于選定的波段圖像或整個圖像立方體。=====================================================

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