轉帖|使用教程|編輯:陳津勇|2019-08-16 10:36:05.750|閱讀 350 次
概述:BI系統需要對多數據源的多表進行整合加工,通過可視化元素對結果集進行展示和分析。如何讓業務人員通俗易懂的理解表與表之間的關聯規則,設計出滿足展示分析指標、多維度分析所需的數據模型,是自助式BI產品期望優化的功能。目前自助式BI工具通過可視化數據整合加工處理的方法,降低了技術難度,提高了加工效率。
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首先,基于數據庫理論,數據表之間的關聯關系主要可以分為聯接和聯合,其中聯接包含內聯接、外聯接等。可視化設計是將SQL中的左聯接、右聯接、內聯接、聯合等規則,通過可視化配置界面,匹配表間的關聯列和關聯方式,形成關聯結果集。并在此基礎上,進行字段篩選、轉義、計算、分組、分類、添加列等二次加工,最終加工為使用者可以看懂的,區分維度和度量的結果集,用于設計報表和儀表板。大大降低了使用者對于SQL功底的要求。讓業務人員將精力集中在分析業務數據,優化經營管理上。
以下以Wyn Enterprise商業智能和報表軟件為例,展示可視化數據集關聯設計的實現步驟和形式。
1、選擇需要分析的數據所在的數據源;
示例數據分別來自ERP系統、CRM系統和HRM三個系統數據源;
2、選擇需要分析的數據表,拖拽至可視化設計面板;從不同的數據源,選擇需要關聯的表,根據關系,選擇聯接方式;
3、如果有關聯列或者同名稱列,系統自動匹配,亦支持手動調整,可添加多個匹配列和條件;
4、對結果進行二次處理;
5、保存,形成結果集,用于設計儀表板。
可以看出,可視化數據模型設計過程中,沒有涉及到SQL的使用,系統提供的智能關聯匹配功能,快速的將訂單表中的客戶、產品、雇員等維度字段和客戶表、產品表、雇員表等實體表進行關聯整合,形成分析模型。當然,如果是具有SQL語言編程能力的技術人員,自助式BI也提供了編輯SQL語句的能力。
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