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Navicat使用教程：如何跨多個數據庫查詢

翻譯|使用教程|編輯：莫成敏|2019-09-05 17:38:56.420|閱讀 11402 次

概述：在這篇文章中，我們將學習如何構建和執行SELECT查詢，該查詢將使用navicat Premium的SQL編輯器從多個數據庫中獲取數據。

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Navicat Premium是一個可連接多種數據庫的管理工具，它可以讓你以單一程序同時連接到MySQL、Oracle及PostgreSQL數據庫，讓管理不同類型的數據庫更加的方便。

隨著Master-Slave拓撲和數據庫分片等現代實踐的日益普及，數據庫管理員（DBA）和開發人員比以往任何時候都更多地使用多個數據庫。通過可以容納多個數據庫連接的軟件，這樣做變得更加容易。

這就到了Navicat Premium的用武之地。它是一個數據庫開發、管理和管理工具，允許您同時連接到MySQL，MariaDB，MongoDB，SQL Server，Oracle，PostgreSQL和SQLite數據庫。Navicat還兼容大多數云數據庫，包括Amazon RDS，Amazon Aurora，Amazon Redshift，Microsoft Azure，Oracle Cloud，Google Cloud，阿里云，騰訊云，MongoDB Atlas和華為云。

在這篇文章中，我們將學習如何構建和執行SELECT查詢，該查詢將使用navicat Premium的SQL編輯器從多個數據庫中獲取數據。

建立環境

我們需要幾個表，每個表都在自己的數據庫中。碰巧的是，我們有一些Sakila示例數據庫的副本。已創建了actors表的副本并將其內容拆分為中間，因此以A到L開頭的名稱在第一個數據庫中，以M到Z開頭的名稱在另一個中。這將允許我們將兩組名稱組合成一個結果集。以下是Navicat對象窗格中的布局：

多數據庫SELECT語法

正如您可以在SELECT語句中將默認數據庫中的表引用為tbl_name一樣，您也可以在表名前加上數據庫名稱（例如db_name.tbl_name），以明確指定數據庫。數據庫前綴也可用于組合一個SELECT語句的表列表中的不同數據庫，如FROM關鍵字后面指定的那樣。因此，以下是有效的SQL：

SELECT database1.table1.field1,
       database2.table1.field1
FROM database1.table1,
      database.table1
WHERE database1.table1.age > 12;

使用表連接

您可以像往常一樣加入表格；只需確保通過預先添加數據庫名稱來完全限定表名：

SELECT *
FROM database1.table1 T1
JOIN database2.table1 AS T2 ON T1.id = T2.id

如果您不需要在公共字段上加入表，則可以使用UNION運算符組合多個SELECT：

SELECT *
 FROM database1.table1 T1
 WHERE T1.age > 12
UNION
SELECT *
 FROM database2.table1 T2
 WHERE T2.age > 12;

現在我們知道如何一次查詢兩個表，讓我們在actors表上嘗試類似的查詢。我們將選擇ID在特定范圍之間的actor：

SELECT T1.actor_id,
       T1.first_name,
                         T1.last_name
 FROM sakila.`actor_a-l` T1
 WHERE T1.actor_id BETWEEN 30 AND 50
UNION
SELECT T2.actor_id,
                         T2.first_name,
           T2.last_name
 FROM sakila2.`actor_m-z` T2
 WHERE T2.actor_id BETWEEN 30 AND 50
 ORDER BY last_name;

你可以得到存在于A - L表中的演員的結果，而有些演員來自M - Z表：