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新年伊始，我們邀請您查看AnyChart博客上當年的最后DataViz Weekly文章，重點介紹了今年年底發布的一些最有趣的圖表。當然，在這個節日里，我們不禁會展示一些圣誕節數據圖形。但是，在這里您還將學習有關其他主題的圖表很酷的項目。以下是當今《 DataViz周刊》中顯示的數據可視化內容的列表：

• 美國圣誕樹來自哪里—華盛頓郵報
• 2019年按讀者人數分類的熱門新聞故事—《經濟學人》
• NBA球員表現不佳—布丁
• 《科學美國人》雜志封面上的色彩超過175年的使用壽命-《科學美國人》

如果沒有關于圣誕節相關主題的至少一個不錯的可視化項目，我們就不能放棄這個圣誕節后的問題。不過，這很容易，因為《華盛頓郵報》發表了一個有趣的故事，揭示了美國人為自己的房屋購買的圣誕樹來自哪里。本文的作者Tim Meko和Lauren Tierney制作了幾幅地圖，以傳達他們在研究該主題時發現的數據。

上圖所示的第一張地圖，使我們可以注意到2017年哪個縣生產的圣誕樹最多，并了解生產集中在美國哪些地區。在故事的更深處，地圖將幫助您找出選擇砍伐的圣誕樹農場以及主要種植圣誕樹品種的林區的位置。本文末尾的小地圖顯示了幾棵著名的樹木的起源-傳統上安裝在白宮（國家圣誕樹），美國國會大廈（國會大廈圣誕樹）和洛克菲勒中心（洛克菲勒中心圣誕樹）附近。

2019年熱門新聞報道

隨著2019年即將結束，我們將看到越來越多的回顧。例如，《經濟學人》分享了一個圖表，顯示了當年最受歡迎的新聞主題，并顯示了各個主題隨時間的讀者人數。可視化是基于Chartbeat的摘要得出的，Chartbeat是一家針對數字媒體發行商進行受眾調查的公司，該公司在5000個網站上匯編了400萬篇文章的數據，其中一半的發行商位于英語國家，而歐洲的四分之一左右。

查看圖表，找出哪些新聞故事引起了Chartbeat監控的讀者（最受西方人歡迎）的興趣，并閱讀《經濟學人》的更多內容。我們只是說，美國總統唐納德·特朗普在2019年總體上主導了觀眾的注意力，盡管有關圣母院大火等事件的突發新聞通常在相應的特定日子吸引了更多的觀眾。

《布丁》雜志的馬特·丹尼爾斯（Matt Daniels）建立了一個模型，該模型使用先進的籃球統計數據來根據薪水對NBA球員的表現進行排名。根據Basketball-Reference.com網站上的數據，它使我們能夠確定表現最差的球員，同時又確定收入最高的球員。

看一下他在該項目框架內創建的交互式可視化。該圖表代表了1988年至2019年每個季節的VORP（“超重置價值”）的薪水。不要錯過專用視頻，它解釋了其工作原理并揭示了有趣的事實。

《科學美國人》的尼古拉斯·魯格（Nicholas Rougeux）和詹·克里斯蒂安森（Jen Christiansen）做出了令人敬畏的視覺特質，包括對該雜志封面存在175年的色彩進行分析。在一個交互式網格中，他們按年對每周一期進行分類。這種分析首先要從1921年11月的一期雜志開始，該雜志標志著轉向了月刊。豎條紋顯示每個封面上的前五種顏色，整個可視化效果看起來像一個令人印象深刻的難題。

看看《科學美國人》封面上使用的色調是如何變化的。將變化視為發布技術，雜志所有權和編輯遠景變化的指標很有趣。

非常感謝大家今年與我們在一起。我們也很樂意讓您在2020年的DataViz Weekly框架中發布有趣的數據可視化示例。因此，請繼續關注。祝您度過一個愉快的年底！

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