SpreadJS v14.0正式版下載

前段時間，小編和一位企業IT部門的技術負責人交流，為適應業務高速發展，企業需要優化原有的數據管理模式，擺脫對 Excel 等第三方應用軟件的依賴，將此前大量使用 Excel 軟件構建的數據分析模型遷移至云端，并保留 Excel 的公式、圖表和數據透視表等功能。

然而，由于沒有深入研究過 Excel 的底層邏輯，研發團隊投入了大量精力嘗試自主研發，仍困難重重。考慮到項目成本與可能逾期的風險，經過多輪技術評估，該項目的研發團隊最終選擇了 取代自主研發，并如期完成了項目交付。

這位負責人表示，使用他們研發的系統，用戶只需簡單的拖拉拽，便可在線完成各類Excel財務報表和營收分析表的設計工作，并通過可視化界面與數據庫建立映射關系，實現單元格級別的數據綁定。目前，該系統已正式投入使用，并替代 Excel 軟件，為集團旗下的200多家門店以及2000多名財務人員提供計算、數據匯總和多維度查詢等服務。

在系統開發中，SpreadJS 體現出了易用、高性能、高度兼容 Excel 的產品優勢

1. 通過SpreadJS組件開發的表單視圖，高度還原了Excel的功能布局，并提供數據綁定和自定義計算公式接口，系統升級維護不再過度依賴IT部門，業務人員可以在不進行專門培訓的情況下，自行設計填報表單并發布，也可以直接將Excel軟件設計好的模板導入到系統中使用。

2. 客戶端無需安裝任何插件，用戶可直接在瀏覽器中錄入數據，并實時校驗；服務端僅需接收格式化的JSON數據，可以多線程、異步處理，達到負載均衡，由于大部分功能基于 SpreadJS 二次封裝，因此，系統代碼開發量大幅降低。

3. 由于SpreadJS與Excel高度兼容， 在無任何后臺代碼和第三方組件的情況下，便可在線導入導出 Excel 文件。借助這一特性，集團將大量在Excel 中建立的商業分析經營模型向線上遷移，通過復用這些模型，進一步提升了門店的運營能力，包括可根據客流及租賃系統進行數據清洗和整合，以此實現客流動態監測。

4. SpreadJS 高度還原了 Excel 的數據透視表，使得自研系統同樣具備如 Excel 般出色的數據分析和計算能力，通過對分公司（金融）的客戶畫像進行分析，將客戶交易數額、交易頻次等分級，建立VIP客戶陣隊，為公司拉來34個每月百萬級交易的客戶，直接帶來超1億的營收。

……

可以看出，“信息系統開發 + SpreadJS”的價值越發凸顯，而集團業務也隨之越做越大。

“信息系統開發 + SpreadJS” 為何能發揮這些優勢？

首先，SpreadJS 定位于高性能的企業表格技術應用開發。

表格是企業日常經營管理中的重要工具之一，很多企業的 IT 業務是從一張表開始的，團隊溝通中離不開表格，信息共享需要大量依賴于表格存儲數據，文檔、報告、憑證以及基礎數據的匯總分析也都需要依靠表格來進行決策的支持。

基于 SpreadJS 研發的信息化系統，可幫助企業更快更準確地處理數據，大幅提高運營管理效率，如：

• 在線文檔系統：基于 SpreadJS實現的多人協同編輯，可幫助各部門實時完成對同一張數據表的錄入
• 數據填報系統：SpreadJS的API接口可簡化數據綁定和校驗過程，快速準確的處理打印報送、實時預覽、多級上報等工作
• 表單和報表類系統：SpreadJS可幫助企業以低成本的方式重用業務系統原始 Excel文件，利用已有資源搭建企業類 Excel 報表平臺

因此，數據本身的價值若想被充分發掘，必須借助 SpreadJS 這類開發工具，更為便捷地進行統計和分析，打造高質量的數據業務閉環。

其次，SpreadJS 具備了業界領先的 Excel 兼容度。

如今，SpreadJS 已兼容450 種以上的 Excel 公式，支持 53 項單元格格式、18 種條件格式、32 種圖表、18 種迷你圖和182 種形狀，并提供了數據透視表、數據篩選、排序、分組、批注、切片器等功能，可于 Web系統中輕松嵌入類Excel功能模塊，實現如 Excel 般的數據分析和交互。

因此，借助SpreadJS可不斷完善企業即席分析和數據多維可視化建設的能力，讓業務人員能夠在不借助第三方工具（如 Excel 、WPS等）的前提下，從單個核心指標出發，進行指標拆解，并執行深層次的多維分析、鉆取和透視。

SpreadJS可有效結合 Excel 的數據分析模型，輔以遞歸分析、同行分析、趨勢分析、對比分析等數據分析方法，迅速定位數據的異常點，為業務發展提供決策支撐。

SpreadJS | 下載試用

純前端表格控件SpreadJS，可滿足 .NET、Java、App 等應用程序中的 Web Excel 組件開發、數據填報、在線文檔、圖表公式聯動、類 Excel UI 設計等業務場景，并在數據可視化、Excel 導入導出、公式引用、數據綁定、框架集成中無需大量代碼開發和測試，極大降低了企業研發成本和項目交付風險。

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