原創|產品更新|編輯:況魚杰|2020-03-02 17:07:22.870|閱讀 949 次
概述:Power BI Desktop 2020年2月版發布,新增多種可視化圖表以及新的DAX功能,歡迎下載!
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使用 Power BI Desktop 從數據獲得見解,然后進行相關操作利用可視化分析免費創建內容豐富的交互式報表,一切盡在指尖。
數據集管理(更多更新>>)
現在一般可以進行增量刷新
現在很高興地宣布,增量刷新現已普遍可用,并且Power BI Pro許可現在支持增量刷新,這意味著它不再是僅高級功能。除了Pro中的支持之外,增量刷新操作現在還可以遵守在數據集設置頁面中指定的時區。
增量刷新可在Power BI服務中啟用非常大的數據集,具有以下好處:
分層切片器(預覽)
盡管AppSource上已有分層切片器很多年了,但對于內置切片器視覺對象仍然需要大量支持層次結構的內容,因此本次更新將可以提供本月的預覽。
當您將多個字段添加到切片器時,它會在項旁邊顯示一個V形符號,這些項可以展開以在下一級顯示這些項:
除此之外,切片器的行為并沒有真正改變,因此您仍然可以在列表和下拉列表之間切換,還可以根據需要設置切片器的樣式。
您可以使用單選模式,對于已選擇子項的商品,您會看到一個半選單選圖標:
要為您的報告啟用此功能,請轉到“選項”對話框的“預覽功能”部分,并確保選中了“層次結構切片器”:
更新到新功能區(預覽)
本月,將對新功能區進行了一些改進(預覽):
功能區中的標題欄具有了新外觀,并且對其功能進行了一些更新。添加了保存按鈕,撤消和重做按鈕,可以在標題欄的左側找到它們。登錄功能也已添加到標題欄的右側。
重點提示
現在,您可以使用提示來導航和選擇功能區和標題欄中的按鈕。 激活按鍵提示,請按Alt + Windows鍵。激活按鍵提示后,您可以按顯示的按鍵使用鍵盤進行導航。
輔助功能
現在可以完全訪問標題欄,功能區和文件菜單。 您可以使用Ctrl + F6導航到功能區部分。到達功能區后,可以使用Tab鍵在頂部和底部欄之間移動,也可以使用箭頭鍵在元素之間移動。
造型
新的DAX功能
我們很高興宣布兩個新的DAX功能:
這些函數計算通過列的排序值過濾的表達式,并返回該表達式的第一個或最后一個非空值。
FirstNonBlankValue
如果您熟悉FirstNonBlank函數,則FirstNonBlankValue相似,除了它將返回不為空的第一個度量值。
LastNonBlankValue
如果您熟悉LastNonBlank函數,則LastNonBlankValue相似,除了它將返回不為空的最后一個度量值。
可視化
xViz的漏斗和金字塔圖
xViz漏斗圖和金字塔圖充當了二合一的視覺效果。它以兩種不同的可視化模式起作用:默認模式和3D模式。它具有高度的可定制性,具有廣泛的屬性來配置視覺的各個方面。
主要特征:
用例:
3AG Systems的OEE儀表板
3AG Systems的OEE儀表板專為制造業和采礦業而設計,可讓運營團隊顯示總體設備效率和相關的子組件。
它是公司用來測量工廠不同機器上的生產效率的工具。
有幾種計算OEE的方法:
除了OEE,您還可以使用此可視化跟蹤以下KPI:
MAQ Software的組織結構圖是顯示層次結構信息和不同實體之間關系的一種有效方法。雖然諸如MAQ Software的KPI網格之類的視覺效果可以表示數字層次信息,但組織結構圖支持在每個節點處顯示圖像。
業務用例:
主要特征:
PQ Systems的PI VIZpack
PQ Systems的PI VIZpack是八個過程改進圖表的集合,這些圖表提供了一種可視化和評估過程行為和性能的簡便方法。 立即開始免費試用! 試用后,您可以繼續使用基本功能或升級到高級版本。
直方圖
直方圖是表示數據頻率分布的條形圖。 每個條形圖的高度對應于類或單元格中的項目數。 每個條的寬度代表一個測量間隔。 直方圖顯示了基本信息,例如所檢查數據的中心位置,形狀和散布。 條形圖可直觀顯示中心位置(均值),展開寬度(范圍或sigma)和形狀。 直方圖通常顯示為具有一些統計信息。 這些通常稱為描述性統計信息,因為它們描述了要繪制圖表的數據總量。 此視覺效果包括其他過程索引:Cpk,Ppk和DPM。
何時使用:
當您要分析樣本數量為一個的過程穩定性時,可以使用個人控制圖。
個人圖表用于確定過程是否穩定和可預測; 它描繪了系統如何隨著時間變化。 這些圖表還用于監視過程改進理論的效果。
通常,控制圖旨在幫助理解和減少過程中隨時間變化的情況。 更具體地說,它們旨在最大程度地減少兩個常見錯誤:
如果控制圖顯示的數據點超出限制或趨勢,或超出平均值或低于平均值,則無法對過程進行有用的預測。 此過程不穩定且不可預測。 除非有所更改,否則您將無法確定此過程產生的數據均值或分散度。
控制圖的這種可預測性及其最小化上述錯誤的能力使它們成為如此有價值的業務工具。
何時使用:
當您要分析樣本量為一個的過程穩定性時,可以使用個人和移動范圍圖。
個人和活動范圍圖用于確定過程是否穩定和可預測;它描繪了系統如何隨著時間變化。單個圖表顯示單個測量值,而移動范圍圖表顯示一個樣本與下一個樣本之間的差異。個體圖和移動范圍圖也用于監視過程改進理論的效果。
移動范圍圖通過查找連續樣本之間的差異來創建要繪制的范圍值。
何時使用此圖表:
您可以使用多組個人圖表當您要分析突出顯示變化和不穩定源的細分數據時。多組個人圖表具有與基本個人圖表相同的特長,但是當您的個人數據具有可用于將數據劃分為幾個子流程的特定標識符時,該功能特別有用。示例標識符可以是班次,行號或位置。在個人數據中創建細分后,可以輕松查看某些細分的輸出結果是否在變化量(極限之間的距離),中心趨勢(中心線)或過程不穩定(運行連續上升或下降)方面有所不同在中線的一側)。這種類型的分析可以幫助將重點放在上游環境上,應該首先考慮進行流程改進。
何時使用此圖表:
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