轉帖|使用教程|編輯:況魚杰|2020-04-10 10:36:46.330|閱讀 1143 次
概述:Power BI 與必應地圖集成,提供默認地圖坐標(一種稱為“地理位置編碼”的過程),以便用戶可以創建地圖。 集成后,它們使用算法共同確定正確的位置,但有時只是一種最佳猜測。 如果 Power BI 進行了嘗試,但無法自行創建地圖可視化效果,則會借助必應地圖的幫助。
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Power BI 與必應地圖集成,提供默認地圖坐標(一種稱為“地理位置編碼”的過程),以便用戶可以創建地圖。集成后,它們使用算法共同確定正確的位置,但有時只是一種最佳猜測。如果 Power BI 進行了嘗試,但無法自行創建地圖可視化效果,則會借助必應地圖的幫助。
你或管理員可能需要更新防火墻,以允許訪問必應用來地理編碼的 URL。這些 URL 是:
若要增加地理編碼正確的可能性,可使用以下提示。第一組提示適合在有權訪問數據集本身時參考。第二組提示說明了當無權訪問數據集時,可以在 Power BI 中執行的操作。
哪些數據會發送給必應地圖?
Power BI服務和 Power BI Desktop 會向必應發送創建地圖可視化效果所需的地理位置數據。其中可能還包括視覺對象字段的“位置”、“緯度”和“經度”Bucket 中的數據 。發送的確切內容因地圖類型而異。
在下面的第二個示例中,由于字段“區域”用于地理編碼,因此區域列中的值會發送給必應 。 “圖例” 和“色彩飽和度” Bucket 中的數據不會發送給必應。
在數據集中:改進基礎數據集的提示
如果你有權訪問正用于創建地圖可視化效果的數據集,可以執行以下幾項操作,從而增加地理編碼不出錯的可能性。
在 Power BI Desktop 中,可以通過設置數據字段上的“數據類別” 來確保字段進行了正確地理編碼。在“數據視圖”中,選擇所需的列。從功能區中選擇“建模”選項卡,然后將“數據類別”設置為“地址”、“市”、“洲”、“國家/地區”、“縣”、“郵政編碼”、“州”或“省/自治區/直轄市” 。這些數據分類有助于必應對日期進行正確編碼。 若要實時連接到 SQL Server Analysis Services,需要使用 SQL Server Data Tools (SSDT),在 Power BI 外部設置數據分類。
Power BI 使用必應的非結構化 URL 模板服務,來基于一組任何國家/地區的地址值獲取緯度和經度坐標。 如果數據未包含足夠的位置數據,請適當地添加這些列并對它們進行分類。
例如,如果只有一個“城市”列,必應可能會在進行地理位置編碼時遇到困難。請添加其他地理位置列,以便可以明確確定位置。有時,只需向數據集再添加一個位置列(在此示例中,即為“州/省/自治區/直轄市”)即可。另外,也不要忘了進行正確分類,請參閱上面的第 1 條提示。
請確保每個字段只有一個位置類別。例如,你的“城市”位置字段應為“南安普敦” ,而非“南安普敦、紐約” 。而“地址”位置字段應為“1 Microsoft Way” 而非“1 Microsoft Way, Redmond, WA” 。
向數據集添加緯度和經度值。這將刪除任何不確定的數據并更快地返回結果。緯度和經度字段必須為十進制數格式,你可以在數據模型中進行設置。
雖然我們鼓勵在地圖中使用地理層次結構,但如果必須使用包含完整地理信息的單個位置列,可以將數據分類設置為“地點” 。例如,如果列中的數據是完整地址(例如,1 Microsoft Way, Redmond Washington 98052),則這個全面的數據類別最適合用于必應。
在 Power BI 中:使用地圖可視化效果時提高結果準確性的提示
使用地理位置層次結構,以便可以向下鉆取到不同的位置“級別”
如果數據集已有不同級別的位置數據,你和同事可以使用 Power BI 創建地理位置層次結構 。為此,請將多個字段拖到“位置” Bucket 中。通過這種方式結合使用,字段將構成地理位置層次結構。在下面的示例中,我們已添加以下地理位置字段:“國家/地區”、“省/自治區/直轄市”和“城市”。在 Power BI 中,你和同事可以使用此地理位置層次結構,向上和向下鉆取到不同的位置級別。
使用地理層次結構進行鉆取時,請務必了解每個鉆取按鈕的工作原理和發送到必應地圖的內容。
本文是內容就到這里了,感興趣的朋友可以繼續關注本教程。如果您能在評論區留言提出問題或者解決問題,我們將會很高興!
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