dbForge Studio for MySQL是用于管理，開發和管理MySQL和MariaDB數據庫的通用GUI。該工具使您可以在方便的環境中創建和執行查詢，開發和調試例程以及自動化數據庫對象管理。

點擊下載dbForge Studio for MySQL最新試用版

本主題分為了兩個部分（查看上一篇），主題圍繞著研究數據泵解決方案，它也是dbForge Studio for SQL Server的一部分。此工具肯定會促進數據導入和導出，因為它提供了用于導出和導入的高級選項，模板以及許多廣泛使用的數據格式。

8.設置錯誤處理選項卡

此外，您可以在“錯誤處理選項卡”上配置錯誤處理參數。
請注意，用戶在需要分析報告結果時經常選擇“將報告寫到日志文件”選項。但是為了簡單起見，請保留默認選項，然后單擊“導出”以開始導出數據。

導出完成后，可以單擊“完成”，也可以通過按“打開結果文件夾”來打開包含生成腳本的文件夾。

結果，將為每個目錄表生成3個腳本：

T-SQL腳本將采用以下方式：

SET DATEFORMAT ymd
SET ARITHABORT, ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL, QUOTED_IDENTIFIER, ANSI_NULLS, NOCOUNT ON
SET NUMERIC_ROUNDABORT, IMPLICIT_TRANSACTIONS, XACT_ABORT OFF
GO

SET IDENTITY_INSERT JobEmplDB.dbo.Skill ON
GO
INSERT JobEmplDB.dbo.Skill(SkillID, SkillName) VALUES (689, N'C#')
...
INSERT JobEmplDB.dbo.Skill(SkillID, SkillName) VALUES (14, N'SQL')
GO
SET IDENTITY_INSERT JobEmplDB.dbo.Skill OFF
GO

您需要將生成的腳本應用于目標數據庫。

但是，如果數據以其他格式保存怎么辦？

為此，存在數據導入，您可以通過右鍵單擊數據庫或所需的表來打開它：

圖12。在數據庫級別選擇數據導入

圖13。在表級別選擇數據導入

今天的內容就是這些，這次我們研究了如何通過dbForge Studio for SQL Server使用高度可定制的解決方案將數據導入和導出到SQL文件的方法。如果你對我們的產品感興趣點擊查看正版授權詳情在線訂購最高立減3000低至1710元，咨詢慧都獲取更多！