PASS軟件是一款易于使用的研究工具，可以確定用于學(xué)習(xí)的對象的數(shù)量。作為確定樣本量技術(shù)方面的領(lǐng)跑者，PASS完成了超過740次統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和置信區(qū)間上的樣本含量計(jì)算和效能檢驗(yàn)。由于擁有比其他工具包更多的樣本量選項(xiàng)，PASS成為了市場上最受歡迎的研究工具。

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PASS 2021現(xiàn)已發(fā)布，本次更新增加了68個(gè)新的樣本量程序，并進(jìn)行了各種增強(qiáng)。具體更新內(nèi)容如下：

新功能

使用隊(duì)列設(shè)計(jì)的疫苗功效置信區(qū)間

使用無與倫比的病例對照設(shè)計(jì)的疫苗效力的置信區(qū)間

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使用兩個(gè)比例的比率對疫苗功效進(jìn)行利潤率測試的優(yōu)勢

使用兩個(gè)比例的疫苗效力的非劣效性測試

在群集隨機(jī)化設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)比例的比率對疫苗功效進(jìn)行邊際測試的優(yōu)越性

在群集隨機(jī)化設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)比例的疫苗功效的非劣效性測試

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使用兩個(gè)泊松比的比率通過邊際測試對疫苗功效的優(yōu)越性

使用兩個(gè)泊松比的比率進(jìn)行疫苗功效的非劣效性測試

在簇隨機(jī)化設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)泊松比的比率對疫苗功效進(jìn)行邊際測試的優(yōu)越性

在群集隨機(jī)化設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)泊松比的比率對疫苗功效進(jìn)行非劣效性測試

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使用兩個(gè)負(fù)二項(xiàng)式比率的比率對疫苗功效進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢

使用兩個(gè)負(fù)二項(xiàng)式比率的比率進(jìn)行疫苗功效的非劣效性測試

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使用危害比（Cox的比例危害模型）通過邊際測試獲得疫苗功效的優(yōu)勢

使用危害比（Cox的比例危害模型）進(jìn)行疫苗功效的非劣效性測試

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極低發(fā)生率的疫苗功效測試

邊緣效率極低的疫苗功效試驗(yàn)的優(yōu)勢

發(fā)生率極低的疫苗功效非劣效性測試

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疫苗功效測試及綜合功效測度（比率）

疫苗功效測試與綜合功效測評（差異）

組順序測試（具有功效和無效邊界選項(xiàng)）

對于每個(gè)這些組序次冪和樣本大小程序，NCSS 2021中都有相應(yīng)的組序次分析和樣本大小重新估計(jì)程序。

具有已知方差的單一均值的組序貫非劣性檢驗(yàn)（模擬）

用已知方差的均值對一組均值優(yōu)勢進(jìn)行測驗(yàn)（模擬）

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一均值的群序非劣性T檢驗(yàn)（模擬）

通過均值的裕度T檢驗(yàn)進(jìn)行組序貫優(yōu)勢（模擬）

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按比例進(jìn)行組順序測試（模擬）

一比例的小組順序非自卑測驗(yàn)（模擬）

小組按順序的優(yōu)勢按比例測試（模擬）

兩種均值之比

檢驗(yàn)兩個(gè)均值之比（正常數(shù)據(jù)）

兩項(xiàng)均值之比的非劣效性檢驗(yàn)（正常數(shù)據(jù)）

裕度檢驗(yàn)兩個(gè)均值之比（正常數(shù)據(jù)）

2×2交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)均值之比的等效測試（正常數(shù)據(jù)）

集群隨機(jī)化設(shè)計(jì)中的兩個(gè)泊松率

聚類隨機(jī)化設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率之間差異的邊際測試優(yōu)勢

集群隨機(jī)化設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率差異的非劣效性檢驗(yàn)

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集群隨機(jī)化設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松比率之比的邊際測試優(yōu)勢

集群隨機(jī)化設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松比之比的非劣效性檢驗(yàn)

方法比較研究

方法比較研究中用于評估協(xié)議的精確方法

置信區(qū)間

使用保證概率的正態(tài)分布百分比的置信區(qū)間

使用預(yù)期寬度的正態(tài)分布百分位數(shù)的置信區(qū)間

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使用保證概率的布蘭特-奧特曼協(xié)議范圍的置信區(qū)間

使用預(yù)期寬度的布蘭特-奧特曼協(xié)議范圍的置信區(qū)間

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使用保證概率的基于回歸的參考限的置信區(qū)間

使用預(yù)期相對精度的基于回歸的參考限的置信區(qū)間

學(xué)生化范圍

學(xué)生化范圍測試

等效性的學(xué)生范圍測試

非零空學(xué)生化范圍測試

方差分析

允許不均等方差的方差對比的單向分析

假設(shè)均等方差的方差對比的單向分析

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單因素方差的單向分析

假設(shè)方差相等的方差的單向分析（F檢驗(yàn)）

使用效應(yīng)量的方差F檢驗(yàn)單向分析

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假設(shè)方差相等的方差的單向分析的等價(jià)檢驗(yàn)

單向方差分析的等價(jià)檢驗(yàn)，允許不等方差

假設(shè)均等方差的方差單向分析的非零零檢驗(yàn)

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允許不等方差的方差的2×2因子分析

協(xié)方差分析

協(xié)方差分析（ANCOVA）

協(xié)方差對比分析

兩個(gè)有序的分類變量

檢驗(yàn)兩個(gè)有序的分類變量（非比例賠率，Wilcoxon-Mann-Whitney）

對數(shù)檢驗(yàn)

對數(shù)秩檢驗(yàn)（Freedman）

Weibull

Weibull危險(xiǎn)率的一次抽樣測試

Weibull形狀參數(shù)的置信區(qū)間

Fisher's精確測試

Fisher's精確測試

類內(nèi)相關(guān)

類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間（較低方面）

類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間（兩面）

兩種比例

使用不匹配的案例控制設(shè)計(jì)的兩個(gè)比例的賠率的置信區(qū)間

兩個(gè)相關(guān)比例之差的置信區(qū)間

第二階段選擇設(shè)計(jì)

二值數(shù)據(jù)（Simon）的隨機(jī)第二階段選擇設(shè)計(jì)

劑量查找

使用貝葉斯連續(xù)重新評估方法（CRM）進(jìn)行劑量查找

貝葉斯方法

使用貝葉斯方法假設(shè)方差相等的兩種均值檢驗(yàn)

三臂平均比率

三臂試驗(yàn)中的平均比率的等效測試（正常數(shù)據(jù)）

增強(qiáng)功能

• 現(xiàn)報(bào)告已可自動(dòng)調(diào)整大小

集成了程序范圍內(nèi)的報(bào)告列自動(dòng)調(diào)整大小，從而改善了報(bào)告中的列間距。

• 隨機(jī)種子

對于所有利用隨機(jī)數(shù)生成的過程，都添加了“隨機(jī)種子”選項(xiàng)，以獲得輸出可重復(fù)性。

• 小數(shù)顯示

在系統(tǒng)范圍內(nèi)進(jìn)行了改進(jìn)，以更好地確定每列中顯示的小數(shù)位數(shù)。

• 訪問改進(jìn)

“報(bào)告選項(xiàng)”下拉列表已添加到“過程窗口”工具欄。輸出和庫窗口的菜單和工具欄已更新。

• 窗口加載時(shí)間

優(yōu)化技術(shù)被用來改善各種窗戶的裝載時(shí)間。

• 操作資格（確認(rèn)）處理時(shí)間

執(zhí)行操作鑒定（所有過程驗(yàn)證）的時(shí)間大大減少了。

PASS 2021的兼容性

PASS 2021在32位和64位操作系統(tǒng)上與Windows 10、8.1、8、7和Vista SP2完全兼容。 單擊此處查看完整的系統(tǒng)要求。