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您不知道的Dynamsoft Barcode SDK的隱藏圖像數據

翻譯|使用教程|編輯:楊鵬連|2021-02-09 11:49:09.780|閱讀 388 次

概述:從8.0版開始,Dynamsoft向開發人員公開更多參數和中間結果(例如,灰度圖像,二進制圖像,條形碼定位結果等),以進行應用程序調試和優化,從而使Dynamsoft Barcode SDK在商業條形碼SDK中脫穎而出。在本文中,我將介紹一些相關的參數和API。

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Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的條碼讀取控件,只需要幾行代碼就可以將條碼讀取功能嵌入到Web或桌面應用程序。這可以節省數月的開發時間和成本。能支持多種圖像文件格式以及從攝像機或掃描儀獲取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK,你可以創建強大且實用的條形碼掃描儀軟件,以滿足你的業務需求。

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在使用條形碼SDK掃描單個或多個條形碼時,大多數開發人員只關心解碼速度和識別精度之間的權衡,因為他們無法獲取其他數據。從8.0版開始,Dynamsoft向開發人員公開更多參數和中間結果(例如,灰度圖像,二進制圖像,條形碼定位結果等),以進行應用程序調試和優化,從而使Dynamsoft Barcode SDK在商業條形碼SDK中脫穎而出。在本文中,我將介紹一些相關的參數和API。

要求

  • CMake的
  • OpenCV 4.5.0版。對于Windows,您需要OpenCV_DIR = C:\opencv\build在系統環境變量中添加“ ”。
  • Dynamsoft條碼閱讀器8.0。要解鎖所有功能,您必須申請試用許可證。
在CMake項目中鏈接OpenCV和Dynamsoft Barcode SDK

如果您已經成功安裝了OpenCV,則鏈接OpenCV庫非常簡單:

find_package(OpenCV REQUIRED)
if (CMAKE_HOST_WIN32)
 if (CMAKE_CL_64)
  target_link_libraries (BarcodeReaderDemo "DBRx64" ${OpenCV_LIBS})
 else ()
  target_link_libraries (BarcodeReaderDemo "DBRx86" ${OpenCV_LIBS})
 endif()
else ()
target_link_libraries (BarcodeReaderDemo "DynamsoftBarcodeReader" ${OpenCV_LIBS})
endif()
對于Dynamsoft Barcode SDK,鏈接目錄是手動設置的:
if (CMAKE_HOST_WIN32)
 if (CMAKE_CL_64)
  link_directories("${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib/Windows/x64")
 else()
  link_directories("${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib/Windows/x86")
 endif()
else if(CMAKE_HOST_UNIX)
 link_directories("${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib/Linux")
endif()
獲取轉換后的圖像和預測的條形碼邊界框

讓我們來看一下Dynamsoft條碼讀取器的工作原理。

使用Dynamsoft條碼讀取器掃描條碼的一般方法如下:

CBarcodeReader reader;
ret = reader.InitLicense("LICENSE-KEY");
ret = reader.DecodeFile(imageFile, templateName);
TextResultArray *finalResults = NULL;
reader.GetAllTextResults(&finalResults);
for (int index = 0; index < finalResults->resultsCount; index++)
{
  printf("Value: %s\r\n", finalResults->results[index]->barcodeText);
}
實際上,您可以獲得的不僅僅是最終結果。條形碼解碼過程中生成的所有轉換圖像數據都可以保存以備將來使用。

DynamsoftBarcodeReader.h頭文件中定義了一些枚舉類型:

typedef enum IntermediateResultType
{ 
 /**No intermediate result */
 IRT_NO_RESULT = 0x00000000,

 /**Original image */
 IRT_ORIGINAL_IMAGE = 0x00000001,

 /**Colour clustered image. Not supported yet. */
 IRT_COLOUR_CLUSTERED_IMAGE = 0x00000002,

 /**Colour image converted to grayscale  */
 IRT_COLOUR_CONVERTED_GRAYSCALE_IMAGE = 0x00000004,

 /**Transformed grayscale image */
 IRT_TRANSFORMED_GRAYSCALE_IMAGE = 0x00000008,

 /**Predetected region */
 IRT_PREDETECTED_REGION = 0x00000010,

 /**Preprocessed image */
 IRT_PREPROCESSED_IMAGE = 0x00000020,

 /**Binarized image */
 IRT_BINARIZED_IMAGE = 0x00000040,

 /**Text zone */
 IRT_TEXT_ZONE = 0x00000080,

 /**Contour */
 IRT_CONTOUR = 0x00000100,

 /**Line segment */
 IRT_LINE_SEGMENT = 0x00000200,

 /**Form. Not supported yet. */
 IRT_FORM = 0x00000400,

 /**Segmentation block. Not supported yet. */
 IRT_SEGMENTATION_BLOCK = 0x00000800,

 /**Typed barcode zone */
 IRT_TYPED_BARCODE_ZONE = 0x00001000,

 /**Predetected quadrilateral*/
 IRT_PREDETECTED_QUADRILATERAL = 0x00002000

}IntermediateResultType;
根據定義,很容易推斷Dynamsoft采用了哪些圖像處理算法。現在,我寫一些代碼片段來演示如何獲取灰度圖像,二進制圖像和條形碼邊界框。

在解碼條形碼圖像之前,請配置要獲取的中間數據:

reader.GetRuntimeSettings(&runtimeSettings);
runtimeSettings.barcodeFormatIds = barcodeFormat.barcodeFormatIds;
runtimeSettings.barcodeFormatIds_2 = barcodeFormat.barcodeFormatIds_2;
runtimeSettings.intermediateResultSavingMode = IRSM_MEMORY;
runtimeSettings.intermediateResultTypes = IRT_BINARIZED_IMAGE | IRT_TRANSFORMED_GRAYSCALE_IMAGE | IRT_TYPED_BARCODE_ZONE;
runtimeSettings.scaleDownThreshold = 10000;
ret = reader.UpdateRuntimeSettings(&runtimeSettings, errorMSG, 256);
默認情況下,保存模式為IRSM_MEMORY。如果要將數據保存到文件系統,可以將其更改為IRSM_FILESYSTEM。所述scaleDownThreshold用于控制輸入圖像尺寸。如果輸入圖像的寬度大于閾值,則圖像將按比例縮小。

調用解碼方法后,我們可以調用GetIntermediateResults()以獲得混合數據列表:

IntermediateResultArray* intermediateResults = NULL;
reader.GetIntermediateResults(&intermediateResults);
for (int i = 0; i < intermediateResults->resultsCount; i++)
{
}
如果數據類型為IMRDT_IMAGE,則可以獲取圖像緩沖區:
if(intermediateResults->results[i]->dataType == IMRDT_IMAGE)
{
 int type = 0;
 ImageData* imageData = (ImageData*)intermediateResults->results[i]->results[0];
 switch(imageData->format)
 {
 case IPF_BINARY:
 case IPF_GRAYSCALED:
 case IPF_BINARYINVERTED:
  type = CV_8UC1;
  break;
 case IPF_RGB_888:
  type = CV_8UC3;
  break;
 default:
  break;
 }
}
如果數據類型為IMRDT_LOCALIZATIONRESULT,則可以獲得條形碼邊界框:
if (intermediateResults->results[i]->dataType == IMRDT_LOCALIZATIONRESULT
{
 LocalizationResult *pLocalizationResult = (LocalizationResult *)intermediateResults->results[i]->results[0];
 int x1 = pLocalizationResult->x1;
 int y1 = pLocalizationResult->y1;
 int x2 = pLocalizationResult->x2;
 int y2 = pLocalizationResult->y2;
 int x3 = pLocalizationResult->x3;
 int y3 = pLocalizationResult->y3;
 int x4 = pLocalizationResult->x4;
 int y4 = pLocalizationResult->y4;
}
我們使用OpenCV imshow()函數顯示轉換后的圖像和條形碼邊界框。

灰度圖像

?¤??????¢? ???°?o|??????

二進制圖像

?o?è???????????

條碼邊界框

???? ?è?1???

您可以編寫代碼來探索Dynamsoft Barcode SDK生成的更多中間數據。


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