翻譯|行業資訊|編輯:況魚杰|2021-03-09 10:08:40.640|閱讀 254 次
概述:Steema是全球領先的圖表類控件公司,總部設在西班牙的巴塞羅那附近,Steema公司的VCL圖表報表控件在全球擁有極高知名度。Steema最近發布了Numerics,這是一套新的.NET 5.0程序集,旨在促進機器學習在數據分析中的集成。
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Steema是全球領先的圖表類控件公司,總部設在西班牙的巴塞羅那附近,Steema公司的VCL圖表報表控件在全球擁有極高知名度。Steema最近發布了Numerics,這是一套新的.NET 5.0程序集,旨在促進機器學習在數據分析中的集成。
核心功能圍繞“異常檢測和數據預測”展開,該套件分為三個程序集:該引擎使用Microsoft的ML.NET進行計算;一個設計用于TeeChart的ChartHelper;以及一個包含一些編輯器的Windows Forms程序集操作。Steema Numerics旨在與當前的TeeChart.NET圖表組件一起使用,以便客戶可以集成并一起使用該工具,以一種簡單的方式顯示數據結果。
它是一個用C#編程語言編寫的.NET 5.0軟件庫,它使我們能夠通過機器學習算法(ML.Net)來檢測異常或進行預測,以便通過數據分析來預測可能發生的不可預見的事件。Steema Numerics包含三個可與TeeChart NET組件庫一起使用或獨立于其的組件:
Steema.Numerics.dll
基礎庫旨在促進將機器學習集成到數據分析中。
Steema.Numerics.Windows.dll
為了能夠在Windows.Forms應用程序內部使用該庫。
Steema.Numerics.ChartHelper.dll
充分利用Steema Numerics和TeeChart來創建您的可視化效果。
對于涉及數據分析,機器學習,工業4.0等的開發人員和軟件創建者,他們想要集成工具和新選項以檢測其應用程序正在處理的數據中的問題。Steema Numerics的設計使我們目前的TeeChart.NET客戶可以集成并一起使用該工具,以一種簡單的方式顯示數據結果。
它也可以與其他Chart組件一起使用,僅使用ML.Net的數據工作庫,然后在所需的Chart組件中顯示結果。
Steema Numerics旨在訪問和使用ML.Net機器學習算法(ML.Net)進行異常檢測和預測。它提供了一種簡便的方法來插入數據源并可視化結果。通過處理少量或大量數據,我們可以獲得有關發現的異常或預測的信息的結果,從而能夠生成報告。
我們已經完成了配置ML.NET算法的工作,以使用Steema Numeric的默認設置產生可靠的結果。 盡管了解和正確使用ML.NET的異常和預測算法都需要花費一些時間,但是異常算法尤其如此,這是Microsoft內部團隊與我們聯系以微調其參數而產生的一種新穎的計算方法。
最佳的揣測 :
Overlay
Projected
None
要預測的值數
SSaForecastingEstimator參數:
WindowSize
TrainSize
Series Length
ConfidentLevel
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文章轉載自:Steema