大數據已經應用到了商業社會的星星點點，很多大數據定制公司賺得盆滿缽滿，今天我要給大家分享一下如何利用PowerBI來做零售行業的大數據分析。

首先我們來簡單了解大數據是什么：大數據是海量業務數據中根據業務建模，可視化經營狀況，為決策提供依據的手段。咱們把他理解成更高級的Excel分析行為。

我們以零售行業舉例大數據應用前后的狀態：

采購

大數據應用前，采購部門根據品牌與品類數據，與銷售數據、進貨數據做交叉對比，每周、每月一次，雖然人工可以參與介入，但是繁瑣的工作讓采購部門不能夠客觀用心的去執行這項任務，并且不能做到任意時段對比。

大數據應用后，通過采購部門關鍵報表分析的模型，在工具上一次性建模，未來任意時間都可分析相關數據和提供業務報表。

促銷依據

大數據應用前，公司根據廠商支持力度選擇品牌或單品執行應季促銷策略，促銷的成功與否關鍵在于應季和價格兩大因素。

大數據應用后，公司根據連續時間類的品牌銷售數據可以預估品類商品的市場需求走向，同時根據所在地區、人群特征、連帶銷售商品情況制定基于人群特征、消費需求、價格策略等多種因素的促銷方案，大大提升促銷的成功幾率。

會員營銷

大數據應用前，不少企業的營銷依據是根據店長映象、公司管理層主管決策來做會員營銷，成功率依賴于門店銷售執行能力。

大數據應用后，企業可以根據連續時間內的品類銷售情況、品牌下會員消費情況、促銷響應渠道、主要出貨品類會員情況相互交叉比對，將數據交集中的會員、品類和促銷發布渠道做營銷配置，提升廣告轉化率，同時也滿足了用戶需求和品類銷售。

財務分析

大數據應用前，門店銷售情況由行政或財務部門日結，累積計算，同時在交易流水巨大的情況下銷售的銷售額統計無法精準計算，發放獎金和工資有巨大的人力干預缺陷。

大數據應用后，門店每日每筆的銷售清晰明了，人（銷售）、貨（物流）、場（促銷）雖然千絲萬縷但是軌跡清晰，管理者和財務可以通過可視化報表通曉貨品周轉率、門店銷售占比分析、門店銷售業績多維度鉆取分析等，將企業經營的財務情況實時掌握，對人員任用更客觀。

···

以上四點僅僅作為我在零售行業與大數據應用中的一點心得，歡迎大家拍磚。這里呢我用到的大數據應用是PowerBI，

當然，大數據分析需要根據企業自身的經驗策略來做定制，您可以通過PowerBI來設計符合您企業內部的報表平臺，PowerBI專業版全年僅需780元，可供全公司人員查閱數據，點擊這里即可訂閱。

如果你們公司需要將各種業務系統匯總，可以了解一下業務系統定制方案。