在工業(yè)制造界，企業(yè)極不希望發(fā)生停機事故。因為，一小時的停機時間會使企業(yè)損失上百萬人民幣甚至更多。除了資金方面的損失之外，停機還意味著，當持續(xù)發(fā)生設(shè)備故障時，對員工的激勵難度則會變大。因此，在企業(yè)的日常業(yè)務(wù)運營中，預(yù)測性維護就顯得十分重要。

設(shè)備故障診斷是預(yù)測性維護技術(shù)體系的重要組成部分，通過選取合適的狀態(tài)監(jiān)測傳感器，對設(shè)備各個機械部位的狀態(tài)信號連續(xù)、并行地進行采集、分析，從而提前做好故障預(yù)防工作。那么，想要實現(xiàn)預(yù)測性維護，需要采取哪些設(shè)備故障分析方法呢？

一、設(shè)備數(shù)據(jù)采集及分析

設(shè)備故障分析方法的第一步是采集相關(guān)設(shè)備數(shù)據(jù)。在預(yù)測性維護措施中，所使用的通用制造設(shè)備均配備了傳感器和執(zhí)行器，用于監(jiān)測組件的性能和健康狀況。有了這些歷史數(shù)據(jù)以及停機時間或故障率數(shù)據(jù)，企業(yè)還需要建立工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺、分析應(yīng)用程序和功能性票據(jù)或警報系統(tǒng)，就可以完成車間內(nèi)預(yù)測性維護活動。

二、實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析

企業(yè)需要構(gòu)建由算法驅(qū)動的應(yīng)用程序以實現(xiàn)基于條件的監(jiān)測。企業(yè)可以選擇從為其行業(yè)細分市場的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺上購買相關(guān)數(shù)據(jù)，或者以設(shè)備的維修或維護指南作為標準進行推斷。

三、設(shè)備故障分析及預(yù)測，大數(shù)據(jù)參與下的設(shè)備維護

通過大數(shù)據(jù)建模、計算和分析，預(yù)測設(shè)備可能的故障，并給出相應(yīng)的預(yù)防措施和解決方案，直接將對故障的預(yù)測轉(zhuǎn)化成預(yù)防的計劃安排，降低故障發(fā)生的概率。

1、設(shè)備故障分析及預(yù)測，優(yōu)化設(shè)備維修計劃

2、設(shè)備劣化傾向分析，提出預(yù)測性維修建議

3、設(shè)備狀態(tài)實時分析，優(yōu)化設(shè)備運維計劃

4、零部件出入庫分析及預(yù)測，優(yōu)化備件購置計劃

四、轉(zhuǎn)變維護思維方式，設(shè)備預(yù)測性維護

預(yù)測性維護是以狀態(tài)為依據(jù)的維修，是對設(shè)備進行連續(xù)在線的狀態(tài)監(jiān)測及數(shù)據(jù)分析，診斷并預(yù)測設(shè)備故障的發(fā)展趨勢，提前制定預(yù)測性維護計劃并實施檢維修的行為。總體來看，預(yù)測性維護中，狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是判斷預(yù)測性維護是否合理的根本所在，而狀態(tài)預(yù)測是承上啟下的重點環(huán)節(jié)。根據(jù)故障診斷及狀態(tài)預(yù)測得出的維修決策，形成維修活動建議，直至實施維修活動。可以說，預(yù)測性維護通盤考慮了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測?故障診斷?預(yù)測?維修決策支持等設(shè)備運行維護的全過程。

上述預(yù)測性維護與預(yù)防性維修不同，經(jīng)常會有人將兩者混淆。這里強調(diào)說明，后者是以時間為依據(jù)的維修，目的是定期檢測設(shè)備健康狀態(tài)?定期修復(fù)已發(fā)生的設(shè)備故障及損壞?預(yù)防繼發(fā)性毀壞及設(shè)備停機故障。

相對于預(yù)防性維修，實行預(yù)測性維護制度有以下優(yōu)點：

1、避免“過剩維修”，防止因不必要的解體拆卸?更換零部件等；

2、有效減少設(shè)備停機維修時間；

3、盡早發(fā)現(xiàn)故障隱患，避免故障惡化；

4、合理預(yù)估機械部件的剩余壽命，使設(shè)備在保證安全的情況下合理超期服役。

基于上述優(yōu)勢，可以說實施預(yù)測性維護是企業(yè)提高設(shè)備管理水平的必經(jīng)之路，也是必然趨勢。

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