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如果你需要在查詢添加許多聯接，數據庫服務器就必須做更多的工作，這可能會導致數據檢索時間變慢。本文將介紹幾個你可以執行的快速測試，比較使用聯接的查詢和包含子查詢的查詢，讓你可以選擇最佳性能的查詢。

1、兩個查詢，相同結果

大多數時候，你可以使用連接或子查詢來編寫查詢。為了說明這一點，以下有一個從 MySQL Sakila 示例數據庫中選擇地區及其相關城市和地址的查詢。第一個 SELECT 語句使用聯接，而第二個 SELECT 語句使用子查詢獲取完全相同的數據：

SELECT
    co.Country,
    COUNT(DISTINCT ci.city_id) AS city_cnt,
    COUNT(a.city_id)           AS address_cnt
FROM country co
INNER JOIN city ci
    ON co.country_id = ci.country_id
INNER JOIN address a
    ON ci.city_id = a.city_id
GROUP BY
    co.country_id;
		
		
SELECT 
    Co.Country,
    (Select COUNT(1) 
		 FROM City Ci 
		 WHERE Ci.country_id=co.country_id) AS city_cnt,
    (Select COUNT(1) 
		 FROM Address A 
		   INNER JOIN city c on a.city_id=c.city_id 
		 WHERE C.country_id=co.country_id) AS address_cnt
From Country Co;

在 Navicat中，我們可以很容易地比較查詢結果，因為它可以同時運行多個查詢。每個結果集都顯示在 SQL 編輯器下的一個選項卡中。在下圖中，結果 2 選項卡的內容顯示在結果 1 旁邊以便快速比較：

2、查詢執行時間

驗證了這兩個語句是等效的之后，我們現在可以比較它們的執行時間。

為此，我們可以選擇其中一個語句，然后點擊“運行”按鈕。只要在編輯器中選擇了文本，該按鈕的標簽就會変為“運行已選擇的”。在畫面底部可以看到運行時間是 0.020秒：

對第二條語句執行相同操作，得出運行時間為 0.021秒 。時間差異很小，但會隨著數據量的增加而增長：

3、比較執行計劃

一個查詢的執行計劃可以揭示很多關于它執行速度的信息。在 Navicat 中，我們可以點擊“解釋”按鈕來查看執行計劃。 雖然需要一些練習才能熟練地解譯解釋的結果，但這樣做可以在嘗試確定查詢的效率時帶來好處。

解釋 1 選項卡顯示第一個（聯接）查詢的執行計劃。我們可以一眼看出它涉及 3 個 SIMPLE 選擇：

同時，解釋 2 選項卡列出了一個 PRIMARY 選擇，然后是三個 DEPENDENT SUBQUERY。即使不深入探究，我們也可以看到執行第二個（子查詢）語句需要一個額外的步驟：

4、總結

雖然本文似乎證實了聯接與子查詢：哪個更快？文章得出的結論，但比較連接和子查詢方法頗有價值的。在任何情況下，子查詢仍然有優于連接的時候，例如當你必須即時計算聚合值并在外部查詢中使用它進行比較時。

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