使用正確的 SQL 代碼完成工具，您的日常編碼工作效率可以提高大約 2 到 4 倍。借助上下文相關建議、高級代碼格式化和生產力提升器，可以簡化單調的操作并每天工作，更加專注于最需要您關注的事情。

今天，小編將比較面向 SQL 開發人員的兩種主要解決方案（Devart 的dbForge SQL Complete和微軟自己的Azure Data Studio ）的代碼完成相關功能，看看在加速數據庫開發和使用戶更有效。

首先來簡單介紹一下這兩款產品

SQL Complete 快速概覽

dbForge SQL Complete是一款無縫集成到 SQL Server Management Studio 和 Visual Studio 中的高端插件；這兩個都躋身微軟頂級 IDE 之列，而后者無疑遠遠超出了 SQL。

無論這些 IDE 的功能如何，SQL Complete 都通過 IntelliSense 風格的建議、即時語句擴展、豐富的格式化功能、預定義和自定義代碼片段以及通過自動更正對您需要重命名的對象的引用進行安全重構來大大增強它們. 除此之外，我們應該提到一組內置的數據聚合和操作工具以及用于復雜查詢、存儲過程、觸發器和函數的 T-SQL 調試器。

Azure Data Studio 快速概覽

Azure Data Studio 是一個跨平臺的數據庫 IDE，它提供了一個可靠的 SQL 編輯器，具有 IntelliSense 完成、智能代碼片段、版本控制集成和內置終端。您還可以獲得其他一些好處，例如可自定義的服務器和數據庫儀表板，但總體而言，Azure Data Studio 不是關于深入的管理或服務器配置。

通常，如果您的工作主要是關于編輯或執行查詢，如果您需要快速繪制圖表和可視化結果集的能力，并且如果您喜歡使用命令行，Microsoft 建議使用 Azure Data Studio。

這就是為什么將其與 SQL Complete 進行比較是有意義的——這兩個解決方案都專注于快速高效的查詢編寫，并且都支持 CLI。

代碼完成比較：dbForge SQL Complete vs Azure Data Studio

我們將所有功能分為 3 類進行對比：SQL 代碼完成（顯然，這一類是最大的一類）、SQL 代碼格式化和生產力增強。

如您所見，SQL Complete是明顯的贏家。它極大地擴展了 SSMS 的功能，以至于 Azure Data Studio 在這方面基本上沒有機會很快克服它。

結論 也就是說，如果使用 SSMS 對你來說很好，并且如果你需要為你的日常 SQL 編碼提供強大的推動力，那么你真的不需要 Azure Data Studio。SSMS 和 SQL Complete 的組合是您的最佳選擇。

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