（一）軟件介紹

（1）SPSS（Statistical Product and Service Solutions）簡介

“ 統 計產品與服務解決方案”軟件，用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務等相關數據統計分析。

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件，它最突出的特點就是操作界面友好，輸出結果美觀。它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，對話框展示出各種功能選擇項。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。

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（2）操作窗口

1.數據窗口也稱為數據編輯器，此窗口類似于Excel窗口，SPSS處理數據的主要工作全在此窗口中進行。又分為兩個視圖：數據視圖用于顯示具體的數據，一行代表個觀測個體（在SPSS中稱為Case），一列代表一個屬性（在SPSS中稱為 Variable）；變量視圖則專門顯示有關變量的信息：變量名稱、類型、格式等。

2.輸出窗口也稱為結果査看器，此窗口用于輸出分析結果。整個窗口分兩個區：左邊為目錄區，是SPSS分析結果的一個目錄；右邊是內容區，是與目錄一一對應的內容。

3.語法窗口也稱為語法編輯器。SPSS最大的優勢在于其簡單易用性，即菜單對話框式的操作。語法編程適用于高級分析人員。

4.腳本窗口SPSS腳本是用Sax Basic語言編寫的程序，它可構建一些新的自定義的對話框。腳本可用于使SPSS內部操作自動化、使結果格式自定義化、實現SPSS新功能、將SPSS與VB和VBA兼容應用程序連接起來。

（二） 主要功能

（1） 基本功能SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。

（2）計分析功能SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數。

（3）圖功能SPSS也有專門的繪圖系統，可以根據數據繪制各種圖形。

（三）軟件對比及優點

作為五大數據分析軟件之一，SPSS常被和功能相近的Python、Excel、R、SAS四個軟件進行比較。五大軟件各有千秋，但為何是SPSS成為了當前數學建模競賽中熱推的軟件呢？

（1）SPSS出色之處

1.功能強大、簡單易學SPSS的優點是統計功能強大，操作簡便。SPSS統計過程囊括了常用的、較為成熟的統計模型，完全可以滿足大部分的統計需求。最方便的是，SPSS的所有操作都用統一的窗口模式進行，一般步驟是選擇變量、設置統計參數、輸出結果，使用者甚至無需懂太多統計專業知識，用默認的設置即可完成專業的統計。

2.在美賽中受眾廣美賽一般會有一位偏人文社科領域的隊友，主要負責論文寫作、數據搜集、數據分析。海量的數據讓文科生們總是望而卻步，統計學仿佛是難以邁過的門檻。可事實上，統計學和數學并不等同，甚至可以說是兩門相互獨立的學科模式。

SPSS作為最常使用的統計軟件之一，操作便捷、輕松易懂，針對初學者、熟練者及精通者都比較適用，并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS。有它的加持，美賽團隊中主要負責論文寫作的隊員也可以進行數據分析，在緊張的比賽時間中更快推進解題進度。

3.數據接口能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數據文件，Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。

4.模塊組合SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

（二）SPSS不足之處

1.可控性不強圖表輸出方面，SPSS可以通過勾選統計圖表，自動輸出多種精美的統計圖，方便快捷。但也因為自動輸出，所以圖表參數等的設計受系統限定較多，受個人的可控性不強。

2.大量數據面臨重復操作 當同一個模型需要代入大量數據多次跑結果時，若用SPSS類菜單型軟件需要重復點擊步驟；而編程類軟件只要一鍵點擊命令文件，重新跑一邊程序即可輸出結果。

（四）學習方法與輔助資料推薦

（1）學習方法

1.軟件架構SPSS簡單易學，軟件入門基礎知識需要的學習時間不多，這部分建議找一本簡明教程，花費較少時間快速了解軟件的結構、功能和基本操作，即可進入后續分析模型的學習。

2.分析模型分析模型這部分的學習不必求全，各知識在SPSS中的操作知識也沒有承上啟下的邏輯關系。因此，這部分的學習只需要根據自己的需求有針對性地選擇學習就可，如聚類分析、回歸分析、相關分析等。這部分也不難，參考教材或者利用網絡資源皆可。

（2）資料推薦

1.《SAS常用統計分析教程》胡良平；

2.《SPSS統計分析基礎教程》&《SPSS統計分析高級教程》張文彤。

3.輔助資料：IBM SPSS Statistics 26官方簡體中文手冊