今年開年，最火的莫過于ChatGPT的相關討論，這個提供了非常強大的AI處理，并且整個平臺也提供了很多對應的API進行接入的處理，使得我們可以在各種程序上無縫接入AI的后端處理，從而實現智能AI的各種應用。ChatGPT的API可以在前端，以及一些后端進行API的接入，本文主要介紹基于ChatGPT的API的C#接入研究。

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什么是ChatGPT？

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發的聊天機器人程序 ，于2022年11月30日發布。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文 等任務。

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經網絡架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用于處理序列數據的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

ChatGPT 的官網地址如下： ，如果我們需要使用它的對話處理以及強大的API能力，需要注冊才能使用，至于如何注冊以及接收驗證碼的操作，請百度一下一下即可，這里忽略，只是介紹它的功能以及如何介入使用。

ChatGPT 可以做很多不同類型的工作，常規的問答聊天，編寫各種語言的應用代碼，編寫論文、摘要等，以及圖片處理，翻譯等等，如下是它們的一些功能分類和介紹。

如我們可以在對話中測試其聊天/應答功能。

我們也可以讓它編寫一段操作代碼，如下所示。

如果我們要了解ChatGPT平臺的API介紹，可以參考 ，其大概分類也是很常規的功能應用相關的，如下是它的列表介紹。

我們要學會如何使用API的話，需要了解它的相關模型概念，以及對各種處理的定義。

基于ChatGPT的API的C#接入

從上面的API介紹中，我們可以看到，API平臺沒有針對不同的語義給出不同的實現方式，只是給出了一個通用的調用方式，主要是基于輸入參數，響應的數據格式的參考，具體的不同語言的應用如C#的接入，需要根據實際的格式進行對接。

主要的代碼如下所示。

using RestSharp;
using System;

namespace Gpt3APIExample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// OpenAI API地址
string apiUrl = "http://api.openai.com/v1/engines/gpt-3/jobs";

// OpenAI API密鑰
string apiKey = "YOUR_API_KEY";

// 創建一個RestClient對象
var client = new RestClient(apiUrl);

// 創建一個RestRequest對象
var request = new RestRequest(Method.POST);

// 在請求頭中添加API密鑰
request.AddHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

// 添加請求內容
request.AddJsonBody(new
{
model = "text-davinci-002",
prompt = "What is the capital of France?",
max_tokens = 100,
n = 1,
stop = null,
temperature = 0.5,
});

// 發送請求并獲取響應
IRestResponse response = client.Execute(request);

// 顯示響應內容
Console.WriteLine(response.Content);
Console.ReadLine();
}
}
}

這個代碼主要就是針對輸入信息和輸出的內容進行簡單的包裝，使用 RestSharp 的一個Http類庫進行訪問的包裝。

而為了更好的使用ChatGPT的API處理，我們可以使用更高級一點的類庫，如下面介紹的兩個開源C#包裝ChatGPT的類庫：

我覺得他們都是很不錯的，都是基于ChatGPT的API格式進行了一定程度的面向對象的包裝，使得我們基于C#開發起來更方便。

例如我們基于

來查看使用代碼，它的介紹也比較詳細，基本上覆蓋到了各個方面。

我們可以模仿來生成自己的代碼即可，如下所示。

/// <summary>
/// 基于OpenAI-DotNet的使用
/// </summary>
public class Test2
{
public static async Task ExcuteCode()
{
var api = new OpenAIClient(new OpenAIAuthentication(Constants.ApiKey));

var result = await api.CompletionsEndpoint.CreateCompletionAsync("讀取圖片文件的展示到窗體的C#代碼", null, null, 1000, 0.1);
Log.Information(result.ToJson());
}

運行效果，可以看到輸出的結果。

對于圖片的生成和處理，我們也可以按照類似的API進行調用接口，如下是一段尋找圖片的代碼。

var results = await api.ImagesEndPoint.GenerateImageAsync("中國布達拉宮的全景圖片", 1, ImageSize.Large);
foreach (var item in results)
{
Log.Information(item);

為了驗證圖片的AI處理，我們生成兩張正方形的圖片，圖片右下角扣掉一塊空白的圖片，圖片格式使用PNG格式，然后調用如下代碼進行替換處理。

var imageAssetPath = "images/休息區.png";
var maskAssetPath = "images/休息區2.png";
var imageResults = await api.ImagesEndPoint.CreateImageEditAsync(Path.GetFullPath(imageAssetPath), Path.GetFullPath(maskAssetPath), "陽光明媚的室內休息區，有一個鴨子在池塘中", 1, ImageSize.Small);
foreach (var item in imageResults)
{
Log.Information(item);
}

生成后的圖片效果如下所示。

生成的空白地方，填入一個所需要的區域，紅色框是我加上去醒目的。

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