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測(cè)試更智能而不是更難:通過測(cè)試影響分析左右移動(dòng)測(cè)試

翻譯|行業(yè)資訊|編輯:胡濤|2024-01-17 11:15:54.167|閱讀 72 次

概述:測(cè)試影響分析使開發(fā)人員可以輕松地進(jìn)行更智能的測(cè)試,而不是更困難。這里全面介紹了測(cè)試影響分析的好處以及為什么開發(fā)人員應(yīng)該將其納入他們的軟件測(cè)試?yán)讨?。

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測(cè)試影響分析使開發(fā)人員可以輕松地進(jìn)行更智能的測(cè)試,而不是更困難。這里全面介紹了測(cè)試影響分析的好處以及為什么開發(fā)人員應(yīng)該將其納入他們的軟件測(cè)試?yán)讨小?

測(cè)試影響分析意味著將測(cè)試專門集中在每次迭代期間所做的更改,并自動(dòng)準(zhǔn)確地測(cè)試需要測(cè)試的內(nèi)容。利用這項(xiàng)技術(shù)的團(tuán)隊(duì)可以通過有關(guān)需要做什么的即時(shí)反饋來優(yōu)化他們的開發(fā)測(cè)試工作。

行業(yè)調(diào)查和報(bào)告經(jīng)常證實(shí),即使在實(shí)施敏捷、DevOps 和持續(xù)集成/部署等現(xiàn)代開發(fā)流程之后,軟件測(cè)試仍然是一個(gè)瓶頸。在某些情況下,軟件團(tuán)隊(duì)的測(cè)試不夠充分,必須在開發(fā)周期的后期階段處理錯(cuò)誤和安全漏洞,這會(huì)產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤的假設(shè),即這些新流程無法兌現(xiàn)其承諾。解決某些類別問題的一種解決方案是右移測(cè)試,它依賴于在生產(chǎn)環(huán)境中監(jiān)視應(yīng)用程序,但它需要堅(jiān)如磐石的基礎(chǔ)設(shè)施,以便在出現(xiàn)嚴(yán)重缺陷時(shí)回滾新的更改。

結(jié)果,組織仍然錯(cuò)過了最后期限,并且質(zhì)量和安全性受到影響。但還有更好的方法!為了更智能地進(jìn)行測(cè)試,組織正在使用稱為 測(cè)試影響分析的 技術(shù)來準(zhǔn)確了解要測(cè)試的內(nèi)容。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法支持左移測(cè)試和右移測(cè)試。

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敏捷和 DevOps 以及測(cè)試瓶頸

任何迭代過程中的測(cè)試都是在有限的周期時(shí)間內(nèi)可以完成多少測(cè)試的折衷。在大多數(shù)項(xiàng)目中,不可能在每次迭代中進(jìn)行完全回歸。相反,執(zhí)行一組有限的測(cè)試,并且確切地測(cè)試什么是基于最佳猜測(cè)。由于通常沒有足夠的已完成新功能可供測(cè)試,因此測(cè)試也會(huì)在周期中進(jìn)行回載。生成的工作量與時(shí)間圖最終像鋸齒一樣,如圖 1 所示。在每個(gè)周期中,僅執(zhí)行一組有限的測(cè)試,直到執(zhí)行完整回歸測(cè)試的最后一個(gè)周期。

該圖顯示敏捷流程導(dǎo)致測(cè)試活動(dòng)呈“鋸齒狀”。 只有完整的回歸循環(huán)才能做“完整”的測(cè)試。

不幸的是,沒有一個(gè)項(xiàng)目在達(dá)到最終周期時(shí)具有零錯(cuò)誤和零安全漏洞。在此階段發(fā)現(xiàn)缺陷會(huì)增加延遲,因?yàn)殄e(cuò)誤會(huì)被修復(fù)并重新測(cè)試。即使 存在 這些延遲,許多錯(cuò)誤仍然會(huì)進(jìn)入已部署的產(chǎn)品中,如下所示。

顯示嚴(yán)重缺陷的圖形。 集成和完整回歸測(cè)試從來都不是沒有錯(cuò)誤的。 后期缺陷會(huì)導(dǎo)致進(jìn)度和成本超支。

這種情況導(dǎo)致了所謂的“右移測(cè)試”的采用,即組織在部署階段繼續(xù)測(cè)試其應(yīng)用程序。右移測(cè)試的目的是增強(qiáng)和擴(kuò)展測(cè)試工作,測(cè)試最適合部署階段,例如 API 監(jiān)控、切換生產(chǎn)中的功能以及從現(xiàn)實(shí)操作中檢索反饋。

什么是右移測(cè)試?

重現(xiàn)真實(shí)測(cè)試環(huán)境以及在測(cè)試中使用真實(shí)數(shù)據(jù)和流量的困難導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)使用生產(chǎn)環(huán)境來監(jiān)視和測(cè)試其應(yīng)用程序。這樣做有很多 好處 ,例如,能夠使用支持容錯(cuò)和性能改進(jìn)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)流量來測(cè)試應(yīng)用程序。一個(gè)常見的用例是所謂的 金絲雀發(fā)布,其中軟件的新版本首先發(fā)布給一小部分客戶,然后隨著錯(cuò)誤的報(bào)告和修復(fù)而推廣到越來越大的群體。例如,Roku 就是這樣做來更新其設(shè)備固件的。

右移測(cè)試依賴于開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,該基礎(chǔ)設(shè)施可以在出現(xiàn)嚴(yán)重缺陷時(shí)回滾版本。例如,金絲雀版本中的嚴(yán)重安全漏洞意味著回滾該版本,直到新的更新版本準(zhǔn)備就緒,如下圖所示:

該圖顯示了產(chǎn)品積壓和回滾,包括春季積壓、軟件版本的 2-3 周春季工作增量導(dǎo)致嚴(yán)重缺陷。

但使用生產(chǎn)環(huán)境來監(jiān)控和測(cè)試軟件是有風(fēng)險(xiǎn)的,當(dāng)然, 右移測(cè)試的目的從來不是取代部署前的單元、API 和 UI 測(cè)試實(shí)踐! 右移測(cè)試是一種 補(bǔ)充 實(shí)踐,它將持續(xù)測(cè)試的理念擴(kuò)展到生產(chǎn)中。盡管如此,組織很容易濫用這個(gè)概念來證明在開發(fā)過程中進(jìn)行更少的單元和 API 測(cè)試是合理的。為了防止這種情況發(fā)生,我們需要使開發(fā)階段的測(cè)試變得更容易、更高效,并生產(chǎn)出質(zhì)量更高的軟件。

通過集中測(cè)試來更智能地測(cè)試,而不是更困難

大多數(shù)軟件都沒有經(jīng)過充分測(cè)試,測(cè)試內(nèi)容的決定基本上基于開發(fā)人員對(duì)關(guān)鍵功能的最佳猜測(cè)。在 SCRUM 沖刺或其他流程的迭代期間,很難確定要測(cè)試什么,因?yàn)椤皽y(cè)試所有內(nèi)容”當(dāng)然不是一種選擇。由于時(shí)間很短,只能測(cè)試由最新功能更新的軟件部分,但具體哪些代碼受到影響通常是未知的。測(cè)試自動(dòng)化有所幫助,但如果不準(zhǔn)確了解測(cè)試地點(diǎn)和測(cè)試內(nèi)容,測(cè)試覆蓋率就會(huì)不足。

測(cè)試影響分析

這些缺點(diǎn)可以通過使用測(cè)試影響分析來克服 ,測(cè)試影響分析是對(duì)測(cè)試覆蓋率、代碼更改和依賴關(guān)系的多變量分析,可以準(zhǔn)確指出需要測(cè)試的代碼。此外,這些精確的測(cè)試可以安排并自動(dòng)執(zhí)行。

測(cè)試影響分析在 IDE 內(nèi)的開發(fā)人員級(jí)別進(jìn)行,收集有關(guān)哪些測(cè)試執(zhí)行哪些代碼的信息,并在開發(fā)人員更改代碼時(shí)在開發(fā)人員的 IDE 中應(yīng)用該信息,使開發(fā)人員能夠輕松識(shí)別和執(zhí)行需要執(zhí)行的特定測(cè)試。需要運(yùn)行以驗(yàn)證更改的代碼不會(huì)破壞任何測(cè)試。此外,跟蹤哪些受影響的測(cè)試已運(yùn)行、哪些已通過、哪些已失敗,可以使開發(fā)人員輕松確定哪些測(cè)試仍需要運(yùn)行,或者哪些測(cè)試已失敗并需要解決。一旦所有測(cè)試都已運(yùn)行并通過,開發(fā)人員就知道可以安全地提交代碼并繼續(xù)前進(jìn)。

測(cè)試影響分析在 CI/CD 流程中工作,通過無縫集成到項(xiàng)目的構(gòu)建系統(tǒng)(例如 Maven 或 Gradle)中,以獲得有關(guān)更改的即時(shí)反饋。測(cè)試影響分析確定自基線構(gòu)建(即最后一次夜間構(gòu)建)以來哪些代碼發(fā)生了更改,確定需要運(yùn)行哪些測(cè)試來執(zhí)行該代碼,然后僅運(yùn)行該測(cè)試子集。此工作流程使團(tuán)隊(duì)能夠設(shè)置僅根據(jù)最近的代碼更改運(yùn)行測(cè)試的 CI 作業(yè),將運(yùn)行 CI 作業(yè)所需的時(shí)間從幾小時(shí)縮短到幾分鐘。

測(cè)試影響分析具有以下主要優(yōu)點(diǎn):

  • 了解每個(gè)測(cè)試涵蓋的內(nèi)容。 通過自動(dòng)將測(cè)試執(zhí)行數(shù)據(jù)與測(cè)試覆蓋率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來,測(cè)試影響分析提供了一種機(jī)制,可以根據(jù)當(dāng)前正在開發(fā)的代碼來識(shí)別需要運(yùn)行哪些測(cè)試。用戶無需運(yùn)行不必要的測(cè)試即可節(jié)省時(shí)間,并且團(tuán)隊(duì)可以從開發(fā)期間和代碼簽入后的即時(shí)反饋中受益。
  • 了解發(fā)生了什么變化。開發(fā)人員通常不知道要運(yùn)行哪些測(cè)試來驗(yàn)證代碼更改,因此他們要么(a)在不運(yùn)行任何測(cè)試的情況下簽入代碼(這是一種非常糟糕的做法),(b)只運(yùn)行他們知道的一兩個(gè)測(cè)試(這很容易錯(cuò)過一些),或(c)運(yùn)行所有測(cè)試(這浪費(fèi)時(shí)間)。測(cè)試影響分析通過立即識(shí)別哪些測(cè)試與哪些代碼更改相關(guān)來解決這個(gè)問題,并通過自動(dòng)執(zhí)行它們來更進(jìn)一步。簽入的代碼變得更加穩(wěn)定,因?yàn)樗诤炄胫耙呀?jīng)過徹底的測(cè)試。
  • 重點(diǎn)關(guān)注驗(yàn)證更改和受影響的依賴項(xiàng)的測(cè)試。識(shí)別并運(yùn)行驗(yàn)證自上次基線構(gòu)建(通常是夜間構(gòu)建)以來已提交的所有代碼更改和受影響的依賴項(xiàng)所需的一組測(cè)試,可以顯著減少運(yùn)行 CI 所需的時(shí)間。這使得團(tuán)隊(duì)能夠從真正的 CI 流程中受益。
  • 即時(shí)且持續(xù)的反饋。 測(cè)試影響分析不僅可以識(shí)別測(cè)試和代碼之間的直接依賴關(guān)系,還可以識(shí)別間接依賴關(guān)系,可以幫助團(tuán)隊(duì)在檢查代碼后盡快了解代碼是否破壞了任何測(cè)試。

為了大大減少開發(fā)中的測(cè)試瓶頸,并提高測(cè)試人員在每次迭代中投入的“鋸齒”工作的效率,開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以受益于測(cè)試影響分析技術(shù)。具有測(cè)試影響分析的測(cè)試自動(dòng)化意味著將測(cè)試專門集中在每次迭代期間所做的更改,并自動(dòng)準(zhǔn)確地測(cè)試需要測(cè)試的內(nèi)容。這些團(tuán)隊(duì)通過即時(shí)反饋來優(yōu)化他們的開發(fā)中測(cè)試工作,包括需要做什么、哪些代碼未通過測(cè)試以及哪些其他代碼受到新更改的影響。

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