Navicat for PostgreSQL 是一套專為PostgreSQL設(shè)計的強大數(shù)據(jù)庫管理及開發(fā)工具。它可以在PostgreSQL數(shù)據(jù)庫7.5以上的版本中運行，并且支持大部份最新的PostgreSQL功能，包括觸發(fā)器、函數(shù)檢索及權(quán)限管理等。Navicat的的功能不僅可以滿足專業(yè)開發(fā)人員的所有需求，而且對PostgreSQL的新手來說也相當(dāng)容易學(xué)習(xí)。

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數(shù)組和枚舉

PostgreSQL 因其可擴展性和多功能性而備受歡迎，除了傳統(tǒng)的整數(shù)和字符串之外，它還提供了多種數(shù)據(jù)類型。其中，包括數(shù)組和枚舉，其為開發(fā)者提供了高級的數(shù)據(jù)建模能力。本文中，我們將深入研究這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，并通過免費的 dvdrental sample database 來展示他們的用法和好處。

數(shù)組（Array）類型

PostgreSQL 中的數(shù)組允許在單個數(shù)據(jù)庫字段中存儲多個值。在處理列表或數(shù)據(jù)集至關(guān)重要的場景中，此功能非常寶貴。讓我們來看一個實例。假設(shè)我們想存儲電影以及出演每部電影的演員。我們可以利用數(shù)組數(shù)據(jù)類型來高效地實現(xiàn)這一需求。首先，以下是創(chuàng)建和填充新的“films_with_actors”表的語句：

CREATE TABLE films_with_actors (
film_id SERIAL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255),
actors TEXT[]
);

INSERT INTO films_with_actors (title, actors) VALUES
('Inception', ARRAY['Leonardo DiCaprio', 'Joseph Gordon-Levitt']),
('The Shawshank Redemption', ARRAY['Tim Robbins', 'Morgan Freeman']);

在 Navicat 中，我們可以使用表設(shè)計器來創(chuàng)建表：

請注意，如果我們在文本類型后面添加方括號“[]”，Navicat 會將其識別為數(shù)組類型，并在保存表時在“維度”字段中添加“1”，表示它是一個一維數(shù)組。

創(chuàng)建了表之后，我們將能夠添加數(shù)據(jù)到其中。請確保使用大括號“{}”將數(shù)組值括起來，以告訴 Navicat 每個數(shù)組中包含哪些值：

在查詢中，我們可以通過在方括號內(nèi)添加所需的索引來引用特定的數(shù)組元素。因此，“actors[1]”將獲取數(shù)組的第一個值：

枚舉（Enum）類型

“Enumerated”的縮寫，Enum 類型允許開發(fā)人員為列定義一組固定的可能值。這增強了數(shù)據(jù)庫模式中的數(shù)據(jù)完整性和清晰度。讓我們通過向“films_with_actors”表添加一個“rating”列來舉例說明這一點。我們可以使用以下 DDL 語句為電影評級定義一個枚舉類型：

CREATE TYPE rating AS ENUM ('G', 'PG', 'PG-13', 'R', 'NC-17');
ALTER TABLE films_with_actors ADD COLUMN rating rating;

在 Navicat 中，我們可以在表設(shè)計器中點擊列表上方的“添加字段”按鈕來添加新列。在我們使用上面的 CREATE TYPE 語句創(chuàng)建了 rating Enum 之后，我們可以通過從類型下拉列表中選擇“(Type)”項，然后從對象類型列表中選擇 rating 項：

表的 rating 列中，現(xiàn)在已包含一個我們已定義的枚舉值的下拉列表：

總結(jié)

PostgreSQL 數(shù)組和枚舉數(shù)據(jù)類型為開發(fā)人員提供了有效的工具來高效構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過利用這些高級功能，開發(fā)人員可以增強數(shù)據(jù)完整性，簡化查詢，并構(gòu)建更健壯的數(shù)據(jù)庫模式。在下周的博客中，我們將繼續(xù)探索 PostgreSQL 的高級數(shù)據(jù)類型并研究 Range 類型。Range 類型提供了一種簡潔的方式來表示單個數(shù)據(jù)庫字段中的值范圍，其在多個領(lǐng)域（從時間數(shù)據(jù)到數(shù)字間隔）都非常有用。

熱門數(shù)據(jù)庫管理工具：

DBeaver：全面支持JDBC的通用數(shù)據(jù)庫管理和SQL客戶端工具。

Navicat Premium：能同時連接多種數(shù)據(jù)庫，方便管理的工具。

SQL DBA Bundle：專為SQL Server數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計的輔助工具包。

以上便是此次的推薦，用戶在選擇設(shè)計工具時，需要結(jié)合支持的數(shù)據(jù)庫引擎、DDL/SQL腳本生成能力、數(shù)據(jù)庫模型驗證、逆向工程，以及合作功能、用戶友好性、報告功能，以及質(zhì)量的客戶支持服務(wù)等因素考量。

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