如今，對高質量應用程序的需求從未如此強烈。敏捷方法論加上持續集成和交付 (CI/CD) 的興起，大大提高了軟件發布的頻率。公司現在每天甚至每天多次部署更新，這給 QA 團隊帶來了巨大壓力，往往需要確保可靠性，同時又不減慢開發流程的速度。

TestComplete 是一款自動化UI測試工具，這款工具目前在全球范圍內被廣泛應用于進行桌面、移動和Web應用的自動化測試。

TestComplete 集成了一種精心設計的自動化引擎，可以自動記錄和回放用戶的操作，方便用戶進行UI（用戶界面）測試，該工具提供了腳本和圖形化界面操作支持。

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傳統的測試自動化和 QA 流程嚴重依賴于僵化的、基于代碼的框架。這些框架需要大量腳本來精確指定測試的運行方式，由于開發人員花在更新腳本上的時間比改進應用程序質量的時間多，因此維護成為一項重大開銷。

這種僵化通常會造成瓶頸，尤其是在軟件快速發展的快節奏、敏捷環境中。此外，錯誤帶來的成本——收入損失、用戶信任度降低和運營費用增加，凸顯了對更高效、適應性更強的 QA 實踐的需求。

GenAI 如何增強 QA

GenAI 通過引入意圖驅動測試顛覆了這一模式。開發人員無需編寫每個步驟的腳本，而是可以用通俗易懂的語言定義應用程序應該做什么——測試的“意圖”。然后，AI 將此意圖轉化為可操作的測試，只要核心功能保持不變，就可以動態適應應用程序的變化。這種方法縮小了需求和測試之間的差距，確保 QA 流程更符合業務目標和用戶期望。

這一轉變通過以下方式簡化了測試流程：

• 減少對編碼專業知識的依賴。
• 使用自然語言輸入加速測試創建。
• 由于測試可以自動適應應用程序的變化，因此可以減少維護開銷。

人工智能如何增強合同測試

 API 已成為現代數字生態系統的支柱，推動創新并開辟新的收入來源。根據最近的行業數據，93% 的組織現在將 API 納入其工作流程，其中68% 的組織利用它們來創造新的收入來源。由于采用微服務架構，API 的激增為企業構建動態、可擴展的系統創造了機會。

然而，這種轉變給測試帶來了巨大的復雜性。隨著微服務的出現，團隊面臨著語言、框架和交互風格的激增。集成點成倍增加，使得傳統的端到端測試方法既耗時又難以擴展。成熟的 API 組織雖然經驗豐富，但在應對大規模分布式系統時，往往會更嚴重地遇到這些挑戰。

契約測試提供了一種解決方案，即確保 API 交互符合預定義的“契約”。這種輕量級方法可以隔離服務，無需進行完整的系統集成即可驗證通信。但是，手動創建和維護契約測試可能很繁瑣且容易出錯，從而限制了可擴展性。

Smartbear PactFlow 具有由 HaloAI 支持的合約測試功能，可幫助您通過三個主要用例簡化測試流程：

1. 流量數據分析：將捕獲的請求-響應交互轉換為強大的契約測試。
2. OpenAPI 集成：根據設計優先的 API 規范生成測試，確保與記錄的標準保持一致。
3. 基于代碼的測試：利用現有的代碼庫進行精確的測試，彌合設計與實施之間的差距。

通過結合這些方法，PactFlow 提供了無與倫比的準確性和效率，使團隊能夠擴展他們的 API 測試工作，同時保持對系統完整性的信心。

增強，而非替代

人們普遍誤以為 GenAI 旨在取代人類測試人員。實際上，它最大的優勢在于增強人類的能力。人類仍然是應用程序質量的最終仲裁者，決定軟件的行為方式并設定測試的優先級。雖然 GenAI 擅長生成測試用例、執行測試和總結故障，但人類從業者需要確保這些流程符合應用程序的目標和用戶需求。

設想一下：GenAI 可以識別并自動化那些經常讓 QA 團隊筋疲力盡的重復性、易出錯的任務。這使測試人員能夠專注于探索性測試，利用他們的直覺來探索應用程序的復雜領域。通過這種方式，GenAI 讓團隊能夠平衡效率和創造力，確保自動化不會以犧牲徹底性為代價。

GenAI 實際應用：轉變 QA 和 API 測試

Smartbear PactFlow  展示了 GenAI 的變革力量，它使 QA 團隊能夠創建純文本測試，并通過 HaloAI 自動將其轉換為可操作的腳本。這種方法使非技術團隊成員能夠有效地做出貢獻，monday.com等客戶就是明證，他們在采用 Reflect 后報告生產中沒有出現任何 UI 錯誤。GenAI 能夠簡化流程并縮小應用程序需求與測試之間的差距，從而確保更快的反饋循環、更低的成本和更高的軟件質量。

同樣，HaloAI 與 PactFlow 的集成徹底改變了 API 合同測試，為用戶提供了自動創建測試、減少手動工作量和提高準確性的選項。PactFlow 將開發周期縮短了 60%，增強了不斷發展的 API 生態系統的可擴展性，并減少了昂貴的后期修復。通過解決 QA 和 API 測試挑戰，HaloAI 使團隊能夠更高效地交付更高質量的軟件，同時適應客戶不斷變化的需求。

人工智能框架——統一愿景

HaloAI 代表著對創新、生產力和信任的承諾。HaloAI 與 SmartBear API 中心、測試中心和Insight 中心的集成可確保整個 SDLC 中的無縫協作和可視性。

通過將這些中心與共同的 AI 基礎連接起來，HaloAI 幫助團隊從孤立的操作轉向更加集成、高效的開發流程。

• 降低復雜性：自動執行重復且容易出錯的任務使團隊能夠專注于更高價值的活動。
• 加強協作：非技術利益相關者可以為測試和質量保證做出貢獻，打破傳統障礙。
• 加速交付：簡化的工作流程縮短了發布周期，同時不影響質量。

這一統一愿景確保 AI 不僅是一種增強功能，而且是 SmartBear 客戶的變革力量，使他們能夠更快、更自信地構建更好的軟件。HaloAI 以信任、透明和協作為核心，正在重塑團隊合作方式，以實現卓越成果。

GenAI 為團隊帶來的優勢

在測試過程中采用 GenAI 可為組織帶來可衡量的利益，為將其集成到軟件開發生命周期中提供了令人信服的理由。

1. 增強非技術團隊成員的能力： GenAI 工具使測試人員能夠使用純文本描述創建和執行測試用例。這種方法使非技術利益相關者能夠有效地為質量保證做出貢獻，從而擴展團隊的能力，而無需深厚的技術技能。
2. 簡化跨角色協作：通過基于意圖的測試協調應用程序要求和測試目標，GenAI 縮小了開發人員、測試人員和產品經理之間的差距。這種共享語言促進了更好的溝通，并減少了因不一致而導致的錯誤。
3. 節省時間用于戰略工作：通過 GenAI 自動執行測試用例創建和維護等重復性任務，團隊成員可以專注于探索性測試、創新和戰略性問題解決。
4. 更快的開發周期： GenAI 顯著減少了測試創建、維護和執行所需的時間。
5. 降低成本：自動化手動 QA 任務并簡化測試自動化可降低運營成本。此外，GenAI 的適應性可最大限度地降低應用程序發展過程中維護測試套件的成本，從而實現長期節省。
6. 提高軟件質量： GenAI 提高了測試覆蓋率和準確性，確保關鍵路徑得到徹底驗證。這可以提高應用程序質量，減少生產中的錯誤，并提高用戶滿意度和保留率。

從本質上講，GenAI 從根本上改變了團隊進行測試的方式：

• 基于意圖的測試：團隊從編碼腳本轉向描述應用程序應該做什么，簡化測試創建同時保持靈活性。
• 自適應測試：GenAI 可以根據應用程序的變化進行調整，減少了不斷更新腳本的需要。
• 戰略決策：從重復性任務中解脫出來，QA 團隊可以投入更多時間優先考慮高風險領域、定義測試策略并促進產品創新。

擁抱 GenAI，實現更智能的軟件開發

GenAI 正在徹底改變軟件測試，使團隊能夠更快、更智能地工作。通過自動執行重復任務、促進基于意圖的測試以及簡化合同測試等復雜流程，GenAI 使團隊能夠專注于高價值的戰略性工作。

SmartBear HaloAI 引領這一轉型，無縫集成 API Hub 和測試中心的 AI 功能。HaloAI 注重透明度、隱私和人工監督，確保 AI 成為值得信賴的合作伙伴，以更快的速度提供更好的軟件。

【慧都】提供SmartBear旗下: API測試SoapUI Pro、代碼審查Collaborator、內存性能分析AQtime Pro等眾多軟件正版授權、最新下載、后買咨詢等服務，歡迎咨詢在線客服