Excel 中的數據驗證功能可確保用戶在工作表中輸入正確的數據類型。無論您是構建動態模板、收集結構化數據還是準備財務報告，添加驗證都有助于避免錯誤并保持一致性。在本文中，我們將探討如何使用 Python 在 Excel 中實現數據驗證。

讓我們深入研究實際的解決方案，以自動執行 Excel 驗證任務 - 而無需安裝 Microsoft Excel。

Aspose.Cells 最新版下載

Excel 中的數據驗證是什么？

Excel 中的數據驗證允許您控制用戶可在單元格中輸入的數據類型和范圍，從而幫助保持準確性和一致性。您可以：

• 僅允許整數或小數。
• 將輸入限制在特定日期范圍內。
• 提供有效選擇的下拉列表。
• 使用公式強制執行自定義規則。

它通常用于表單、預算工具和報告模板。使用 Python，您可以輕松地以編程方式應用這些規則。

Python 數據驗證 Excel 庫

Aspose.Cells for Python是一款功能強大的電子表格 API，讓您無需 Excel 本身即可創建、修改和操作 Excel 文件。它支持各種功能，包括數據驗證、格式化和圖表。它全面支持 Excel 數據驗證，使開發人員能夠

• 對任何范圍或單元格應用驗證。
• 設置自定義錯誤消息。
• 創建動態下拉菜單或基于規則的字段。
• 保存為各種格式，如 XLSX、XLS 和 PDF。

這使您可以完全控制 Python 應用程序中的工作簿行為。

為 Python 設置 Aspose.Cells

要開始使用 Aspose.Cells for Python，您需要安裝該庫。您可以從下載它。使用以下命令進行安裝：

pip install aspose-cells-python

import aspose.cells as cells

您現在可以創建功能強大且經過驗證的電子表格了。

使用 Python 在 Excel 中創建下拉列表驗證

下拉列表驗證將輸入限制為預定義選項，非常適合確保值的一致性。您可以使用 Aspose.Cells for Python 輕松添加此功能。

按照以下步驟使用 Python 在 Excel 表中創建一個簡單且用戶友好的下拉列表：

1. 創建一個新Workbook對象。
2. 通過索引訪問工作表。
3. 訪問工作表的驗證集合。
4. 使用 添加新的驗證add()。
5. 將驗證類型設置為List。
6. 使用 定義下拉選項formula1。
7. 使用 指定目標單元格區域CellArea。
8. 將該區域應用于add_area()。
9. 使用 保存工作簿save()。

以下是實現這些步驟的 Python 代碼片段：

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Access the validations collection
validations = worksheet.validations

# Add a new validation
index = validations.add()
validation = validations[index]

# Set the validation type to List
validation.type = cells.ValidationType.LIST
validation.operator = cells.OperatorType.NONE

# Set the values for the dropdown list
validation.formula1 = 'Apple,Banana,Cherry'

# Define the area where validation will be applied
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("B1", "B1")

validation.add_area(area)

# Save the workbook
workbook.save("output_dropdown.xlsx")

使用 Python 在 Excel 中添加整數驗證

整數或數字范圍驗證有助于確保用戶只輸入有效的數值——非常適合表格、預算和任何結構化數據輸入。

使用 Aspose.Cells for Python，您可以將輸入限制為整數或定義有效的數字范圍。例如，您可能希望用戶輸入 1 到 100 之間的數字，以確保數據符合業務規則或計算邏輯。

下面是使單元格 A1 僅接受 1 到 100 之間的數字的 Python 代碼片段。

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Add validation to cell A1
idx = worksheet.validations.add()
validation = worksheet.validations[idx]
validation.type = cells.ValidationType.WHOLE_NUMBER
validation.operator = cells.OperatorType.BETWEEN
validation.formula1 = "1"
validation.formula2 = "100"

# Define the area where validation will be applied
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("A1", "A1")

validation.add_area(area)

# Save the workbook
workbook.save("WholeNumber_output_dropdown.xlsx")

使用 Python 在 Excel 中進行日期驗證

日期驗證可幫助您確保用戶輸入正確的日期，尤其是在日程安排、截止日期或表單中。使用 Aspose.Cells for Python，您可以輕松地將輸入限制為有效日期或特定日期范圍。

例如，您可能希望確保用戶只能輸入 2024 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日之間的日期。這在項目計劃表、出勤記錄或預訂系統中特別有用。

以下是 Python 代碼片段，展示如何允許用戶僅輸入 2024-01-01 至 2024-12-31 之間的日期。

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Access validations collection
validations = worksheet.validations

# Add a new validation
index = validations.add()
validation = validations[index]

# Set the validation type to Date
validation.type = cells.ValidationType.DATE
validation.operator = cells.OperatorType.BETWEEN

# Set the start and end dates (use formula strings)
validation.formula1 = '"2024-01-01"'
validation.formula2 = '"2024-12-31"'

# Define the area where validation will apply (e.g., C1:C10)
area = cells.CellArea()
area.start_row = 0
area.end_row = 9
area.start_column = 2  # Column C (A=0, B=1, C=2)
area.end_column = 2

validation.add_area(area)

# Save the workbook
workbook.save("output_date_validation.xlsx")

在 Excel 中應用基于公式的數據驗證

基于公式的驗證功能讓您可以靈活地定義自定義規則，這些規則超越了數字或列表等標準類型。您可以使用 Excel 樣式的公式，根據條件或其他單元格中的值動態驗證數據，而無需使用固定值。

您可以根據公式驗證單元格，如下所示：

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Add validation
idx = worksheet.validations.add()
validation = worksheet.validations[idx]
validation.type = cells.ValidationType.CUSTOM
validation.formula1 = "=B1>A1"

# Define the area where validation will be applied
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("B1", "B1")

validation.add_area(area)

# Save the workbook
workbook.save("formula_validation.xlsx")

上述代碼示例確保在單元格 B1 中輸入的值始終大于 A1 中的值。您可以使用自定義公式（例如=B1>A1）在 Aspose.Cells for Python 中強制執行此邏輯。

這種方法在以下情況下特別有用：

• 驗證取決于相關單元。
• 您需要強制執行業務邏輯，例如日期比較或跨字段約束。
• 有效輸入的條件很復雜或與上下文相關。

與 Excel 類似，公式應在輸入有效數據時返回 TRUE，在輸入無效數據時返回 FALSE。當用戶輸入數據時，Aspose.Cells 會自動計算此公式的值。

自定義公式驗證可幫助您完全通過 Python 代碼復制 Excel 最先進的驗證功能。

使用 Python 在 Excel 中通過警報處理無效數據

在 Excel 中應用數據驗證時，向用戶提供有用的信息非常重要——尤其是在他們輸入錯誤值時。Aspose.Cells for Python 內置了自定義警報和輸入信息的支持，使您的電子表格更加用戶友好且專業。

您可以設置清晰的錯誤警報，當用戶輸入違反規則的內容時進行指導。

• 警報樣式：Stop、、Warning或Information
• 標題：對話框標題（例如，“無效條目”、“缺少必填字段”）
• 消息：向用戶顯示的錯誤消息（例如，“請輸入 1 到 100 之間的值。”）
• 輸入消息（可選）：當用戶選擇單元格時出現并提供提示或說明，例如：
  “僅允許從 1 到 100 的值。”

以下是使用 Aspose.Cells for Python 處理無效數據警報的完整但簡潔的代碼片段：

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Add number range validation
idx = worksheet.validations.add()
validation = worksheet.validations[idx]
validation.type = cells.ValidationType.CUSTOM
validation.formula1 = "=NOT(ISBLANK(B1))"

# Define the area where validation will be applied
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("C1", "C1")

# Configure the error message and input tip
validation.alert_style = cells.ValidationAlertType.STOP
validation.error_title = "Missing Required Field"
validation.error_message = "Please fill in cell B1 before entering data in C1."
validation.input_title = "Dependent Field"
validation.input_message = "You must complete B1 before filling this field."
validation.show_error = True
validation.show_input = True

# Save the workbook
workbook.save("validated_with_alerts.xlsx")

使用 Python 在 Excel 中通過警報處理無效數據

結論

在這篇博文中，我們探索了如何使用 Python 在 Excel 中進行數據驗證。我們演示了如何使用 Aspose.Cells for Python 添加下拉列表、數字范圍和日期驗證。該庫使您能夠以 Python 編程方式實現數據驗證。我們鼓勵您進一步了解 Aspose.Cells for Python，并提升您的 Excel 自動化技能。

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