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葡萄城活字格:用AI低代碼推開(kāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“任意門(mén)”

轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:龔雪|2025-09-05 11:16:16.513|閱讀 14 次

概述:一個(gè)全新的概念——AI低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái),正悄然成為推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)范式變革的新引擎。

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葡萄城的活字格低代碼平臺(tái)其核心價(jià)值在于降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻、提升效率,并貫穿軟件工程的需求分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署及迭代全流程。其開(kāi)放性、安全性和模型驅(qū)動(dòng)的特性,使其成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵工具。

活字格 是葡萄城基于在專(zhuān)業(yè)控件領(lǐng)域 40 年的技術(shù)積累而推出的企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,由簡(jiǎn)單易用的可視化設(shè)計(jì)器和部署靈活的服務(wù)器構(gòu)成,能幫助開(kāi)發(fā)人員、IT 技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員快速構(gòu)建美觀易用、架構(gòu)專(zhuān)業(yè)、安全可控的企業(yè)級(jí)多終端應(yīng)用,并隨需而變?;钭指窀叨乳_(kāi)放靈活,支持云部署和本地部署,能與微信、釘釘及各行業(yè)應(yīng)用軟件無(wú)縫集成,并可對(duì)接智能硬件、AI 等技術(shù),全面支撐核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

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在軟件開(kāi)發(fā)的演進(jìn)長(zhǎng)河中,效率與門(mén)檻始終是兩大核心命題。從早期的純匯編、C++,到后來(lái)的Java、Python等高級(jí)語(yǔ)言,每一次技術(shù)的革新都在試圖降低開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度,拓寬創(chuàng)新的邊界。而今,一個(gè)全新的概念——AI低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái),正悄然成為推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)范式變革的新引擎。它并非簡(jiǎn)單地將人工智能與低代碼兩個(gè)獨(dú)立概念機(jī)械地拼接在一起,而是通過(guò)深度融合,構(gòu)建出一種全新的、更智能、更高效的開(kāi)發(fā)模式。

什么是AI低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)?

要理解AI低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái),首先需要分別解析低代碼人工智能這兩個(gè)核心要素。

低代碼開(kāi)發(fā)(Low-Code Development)的核心思想是抽象與可視化。它通過(guò)提供圖形化的界面、預(yù)置的模塊、拖拽式的組件以及自動(dòng)化配置的能力,讓開(kāi)發(fā)者能夠以更少的編碼工作量,甚至零代碼的方式,快速構(gòu)建應(yīng)用程序。這極大地提升了開(kāi)發(fā)效率,并讓非專(zhuān)業(yè)的業(yè)務(wù)人員也有機(jī)會(huì)參與到應(yīng)用的創(chuàng)建中來(lái),實(shí)現(xiàn)了“全民開(kāi)發(fā)”的愿景。低代碼平臺(tái)通常包含模型驅(qū)動(dòng)架構(gòu)、可視化流程設(shè)計(jì)、組件庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)連接器等核心功能,其本質(zhì)是將重復(fù)性的、模式化的開(kāi)發(fā)工作封裝成可復(fù)用的“積木”,從而讓開(kāi)發(fā)者能將更多精力聚焦在業(yè)務(wù)邏輯的創(chuàng)新上。

人工智能(Artificial Intelligence)在這里扮演的角色,則遠(yuǎn)不止于簡(jiǎn)單的功能性集成,而是作為“智能大腦”滲透到開(kāi)發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)。它不再是單一的、被動(dòng)調(diào)用的服務(wù),而是一個(gè)能主動(dòng)感知、理解、推理、甚至生成代碼的“智能副駕駛”。AI低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái),正是將低代碼的效率優(yōu)勢(shì)與人工智能的智能優(yōu)勢(shì)深度結(jié)合的產(chǎn)物。

因此,AI低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)可以定義為:

一種通過(guò)深度集成人工智能技術(shù),以自動(dòng)化、智能化方式輔助和增強(qiáng)低代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程,從而進(jìn)一步降低技術(shù)門(mén)檻、加速應(yīng)用構(gòu)建、提升開(kāi)發(fā)質(zhì)量的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

 它超越了傳統(tǒng)低代碼的范疇,不再僅僅是“積木”的提供者,而是“積木”的智能組織者、規(guī)劃者,甚至是在特定場(chǎng)景下“積木”的自動(dòng)創(chuàng)造者。

AI在低代碼開(kāi)發(fā)中的核心作用

AI在AI低代碼平臺(tái)中的應(yīng)用,并非單一維度的,而是貫穿于從需求分析、模型設(shè)計(jì)、界面生成到代碼優(yōu)化、測(cè)試部署的整個(gè)生命周期。其核心作用可以概括為以下幾個(gè)方面:

1. 智能需求理解與模型生成傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)中,從業(yè)務(wù)需求到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)是高度依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)和溝通的環(huán)節(jié)。AI低代碼平臺(tái)通過(guò)自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù),能夠解析非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)需求描述。例如,當(dāng)用戶(hù)輸入“我需要一個(gè)客戶(hù)管理系統(tǒng),能記錄客戶(hù)的姓名、聯(lián)系方式、購(gòu)買(mǎi)歷史,并能按區(qū)域進(jìn)行篩選和統(tǒng)計(jì)”,AI能自動(dòng)理解這些業(yè)務(wù)實(shí)體(客戶(hù)、購(gòu)買(mǎi)歷史)和關(guān)系,并智能推薦或直接生成數(shù)據(jù)模型、表單結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程。這極大地縮短了從想法到原型的時(shí)間。

2. 智能UI/UX設(shè)計(jì)與生成用戶(hù)界面(UI)和用戶(hù)體驗(yàn)(UX)的設(shè)計(jì)同樣是耗時(shí)且需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)的。AI低代碼平臺(tái)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)從草圖、線(xiàn)框圖甚至文本描述到完整界面的智能生成。開(kāi)發(fā)者只需簡(jiǎn)單地勾勒出想要的布局或描述其功能,AI就能自動(dòng)生成符合設(shè)計(jì)規(guī)范、響應(yīng)式布局的界面,并智能推薦配色方案、組件樣式,甚至能根據(jù)用戶(hù)的使用習(xí)慣動(dòng)態(tài)調(diào)整布局,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化體驗(yàn)。

3. 智能代碼生成與優(yōu)化這是AI低代碼平臺(tái)最核心、也最具顛覆性的能力之一。傳統(tǒng)低代碼更多是組件的拖拽與配置,而AI則能夠直接生成特定業(yè)務(wù)邏輯的代碼。通過(guò)大規(guī)模代碼庫(kù)的訓(xùn)練,AI能夠理解開(kāi)發(fā)者的意圖,并根據(jù)上下文、數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)規(guī)則,自動(dòng)生成API接口、后端業(yè)務(wù)邏輯、前端交互代碼。例如,當(dāng)開(kāi)發(fā)者在設(shè)計(jì)一個(gè)審批流程時(shí),AI可以根據(jù)流程圖自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的狀態(tài)機(jī)代碼和權(quán)限控制邏輯。同時(shí),AI還能實(shí)時(shí)分析生成的代碼,進(jìn)行性能優(yōu)化、安全漏洞掃描和冗余代碼清理,確保代碼質(zhì)量。

4. 智能測(cè)試與故障排除軟件測(cè)試是確保質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié),但也是重復(fù)性高、耗費(fèi)人力的工作。AI低代碼平臺(tái)可以自動(dòng)生成測(cè)試用例、執(zhí)行自動(dòng)化測(cè)試。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),AI能夠預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)故障的模塊,優(yōu)先進(jìn)行深度測(cè)試。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),AI能夠基于日志分析、異常追蹤,快速定位問(wèn)題根源,并智能給出修復(fù)建議,甚至直接自動(dòng)修復(fù)某些簡(jiǎn)單錯(cuò)誤。這種能力將極大地提升開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的效率與穩(wěn)定性。

5. 智能文檔與知識(shí)管理軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中,文檔的編寫(xiě)和維護(hù)常常被忽視。AI低代碼平臺(tái)能夠根據(jù)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)、代碼和業(yè)務(wù)邏輯,自動(dòng)生成詳盡的技術(shù)文檔、API文檔和用戶(hù)手冊(cè)。這不僅保證了文檔的時(shí)效性與準(zhǔn)確性,也為團(tuán)隊(duì)協(xié)作和知識(shí)傳承提供了便利。同時(shí),AI還能構(gòu)建知識(shí)圖譜,幫助開(kāi)發(fā)者快速檢索相關(guān)代碼、模塊或解決方案。

葡萄城活字格:用AI低代碼推開(kāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“任意門(mén)”
活字格低代碼平臺(tái)架構(gòu)中的AI引擎
AI低代碼平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

優(yōu)勢(shì)

  • 極高的開(kāi)發(fā)效率:將開(kāi)發(fā)周期從數(shù)月縮短至數(shù)周,甚至數(shù)天。特別是在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)快速變化、業(yè)務(wù)需要頻繁迭代的場(chǎng)景中,這種效率至關(guān)重要。
  • 顯著降低技術(shù)門(mén)檻:讓業(yè)務(wù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等非技術(shù)背景的人員也能參與到應(yīng)用構(gòu)建中來(lái),實(shí)現(xiàn)全民創(chuàng)新,釋放了大量的潛在生產(chǎn)力。
  • 提升應(yīng)用質(zhì)量:AI的智能優(yōu)化、測(cè)試和安全掃描能力,能夠減少人為錯(cuò)誤,提高應(yīng)用的健壯性、安全性和性能。
  • 促進(jìn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合:通過(guò)可視化的方式,業(yè)務(wù)人員能夠更直觀地理解技術(shù)實(shí)現(xiàn),技術(shù)人員也能更快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,打破了部門(mén)間的壁壘。
  • 加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型:為企業(yè)提供了快速構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用、驗(yàn)證新商業(yè)模式的工具,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要助推力。

挑戰(zhàn)

  • 學(xué)習(xí)與適應(yīng)成本:盡管平臺(tái)宣稱(chēng)“低代碼”,但要深度利用AI的能力,仍需要開(kāi)發(fā)者理解其背后的原理和工作模式,掌握平臺(tái)特有的開(kāi)發(fā)范式,存在一定的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)。
  • 定制化與靈活性:AI低代碼平臺(tái)雖然提供了強(qiáng)大的通用能力,但在處理極度復(fù)雜、高度定制化的業(yè)務(wù)邏輯時(shí),可能仍不如傳統(tǒng)手寫(xiě)代碼靈活。這需要平臺(tái)提供足夠的擴(kuò)展性,允許開(kāi)發(fā)者編寫(xiě)自定義代碼或集成外部服務(wù)。
  • 黑盒與可控性:AI生成的部分代碼或邏輯,對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言可能是“黑盒”,可解釋性較差,這會(huì)給調(diào)試和維護(hù)帶來(lái)挑戰(zhàn)。如何平衡AI的自動(dòng)化能力與開(kāi)發(fā)者的可控性,是平臺(tái)設(shè)計(jì)需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。
  • 數(shù)據(jù)隱私與安全:AI能力的提升依賴(lài)于大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,這在某些情況下可能涉及敏感的企業(yè)數(shù)據(jù)。如何確保數(shù)據(jù)的安全、隱私合規(guī),以及AI生成代碼的安全性,是亟待解決的挑戰(zhàn)。
  • 對(duì)傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式的沖擊:AI低代碼平臺(tái)的興起,可能會(huì)在一定程度上改變軟件工程師的角色定位,從純粹的“代碼實(shí)現(xiàn)者”向“業(yè)務(wù)架構(gòu)師”、“平臺(tái)賦能者”轉(zhuǎn)變,這要求從業(yè)者不斷提升自身能力。
展望未來(lái)

AI低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的發(fā)展才剛剛開(kāi)始,它正以前所未有的速度改變著軟件開(kāi)發(fā)的版圖。未來(lái)的發(fā)展方向?qū)⒏泳劢褂?strong>垂直化、智能化和生態(tài)化。

  • 垂直化:AI能力將更深入地與特定行業(yè)(如金融、醫(yī)療、制造業(yè))的業(yè)務(wù)知識(shí)結(jié)合,提供更具行業(yè)洞察力的解決方案。
  • 智能化:AI的能力將從輔助性生成,向“自主性”生成演進(jìn),能夠基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并提出解決方案,甚至自動(dòng)部署和優(yōu)化應(yīng)用。
  • 生態(tài)化:平臺(tái)將構(gòu)建更開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng),允許開(kāi)發(fā)者、企業(yè)和第三方服務(wù)商共同參與,形成一個(gè)良性循環(huán)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

總而言之,AI低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)并非要取代傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā),而是對(duì)現(xiàn)有開(kāi)發(fā)范式的一次重要補(bǔ)充和升級(jí)。它通過(guò)智能化的手段,讓開(kāi)發(fā)者能夠更專(zhuān)注于創(chuàng)造性的工作,讓創(chuàng)新從“千篇一律”的編碼中解放出來(lái),為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新的活力。它所描繪的未來(lái),是一個(gè)人人都能成為創(chuàng)造者,用技術(shù)解決問(wèn)題,用代碼改變世界的時(shí)代。這不僅是技術(shù)的革新,更是生產(chǎn)力的一次深刻革命。

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關(guān)于慧都科技

慧都是?家?業(yè)數(shù)字化解決?案公司,專(zhuān)注于軟件、?油與?業(yè)領(lǐng)域,以深?的業(yè)務(wù)理解和?業(yè)經(jīng)驗(yàn),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

慧都科技是葡萄城的中國(guó)區(qū)的合作伙伴,葡萄城作為低代碼領(lǐng)域的優(yōu)秀產(chǎn)品供應(yīng)商,通過(guò)企業(yè)級(jí)低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)(支持可視化設(shè)計(jì)、組件化開(kāi)發(fā)及多引擎集成),助力企業(yè)快速構(gòu)建高復(fù)雜度、高價(jià)值的管理系統(tǒng)(如ERP、工單系統(tǒng)等),顯著縮短應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期,并提升數(shù)據(jù)處理效率,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與多系統(tǒng)無(wú)縫集成。


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