類型 | 標題 | 發布時間 |
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版本更新 |
PASS v2024
我們很高興地宣布發布 PASS 2024。PASS 2024 增加了40 個新的樣本量程序, |
2024-09-05 17:17:13.000 |
版本更新 |
PASS V2022
PASS V2022 增加了72 個新的樣本量程序并包括各種增強功能,新程序中有大量的保證程序。 |
2022-07-19 17:29:16.000 |
文章 |
圖表處理工具NCSS全新V2022版本功能介紹|附下載
圖表處理工具NCSS 更新至V2022版本,本文將主要介紹新版本的新功能。 |
2022-07-19 15:52:07.383 |
文章 |
大學內常用正版軟件下載目錄推薦
滿足大學等院校辦公、教輔、教學、科研與計算機科學的軟件,含微軟軟件及系統、統計分析與經濟管理軟件、軟件與視覺設計教學軟件等,例如AutoDesk、SPSS、MATLab、NVivo、MyEclipse等。 |
2021-11-18 11:39:06.590 |
視頻 |
PASS教學示例:用于PASS的一樣品敏感性和特異性測試的樣品大小計算
PASS軟件是一款易于使用的研究工具,可以確定用于學習的對象的數量。本視頻就會介紹用于PASS的一樣品敏感性和特異性測試的樣品大小計算。 |
2020-09-14 14:52:08.000 |
視頻 |
PASS教學示例:PASS中兩個比例的條件功率
假設已計劃進行一項研究,使用單面z檢驗以0.025的alpha值檢測從P1 = 0.6到P2 = 0.7的比例變化0.1。目標樣本量為每組114個。在收集了一半數據之后,計劃進行一次臨時分析。數據監控板希望對z值為0、0.5、1、1.5、2和2.5的條件功率進行計算。 數值結果部分顯示了與每個z值相對應的條件和預測功效值。當z值為2.5時,條件功效剛剛超過0.8,而預測功效則超過0.94。 現在,假設在收集了一半數據之后進行了臨時分析。分析得出的z檢驗值為2.12。對照組的比例P1的值為0.643。數據監控委員會想重新計算樣本大小,假設P2值為0.743(保持差異為0.1),且條件冪為0.8。 請注意,目標樣本量已從每組114個增加到每組197個。 |
2020-09-02 14:09:03.000 |
演示或示例 |
PASS培訓示例——整體隨機抽樣:重復測量設計中兩組斜率的GEE測試(計數結果)
本模塊根據使用GEE方法分析的相關計數數據計算用于測試兩個斜率之差的功效。此類數據以兩種設計類型出現:聚類和縱向。 |
2020-03-10 11:31:05.000 |
演示或示例 |
PASS培訓示例——整體隨機抽樣:集群隨機化設計中兩個事件發生率的配對對差異的檢驗
整群隨機設計是指對整個主題群(班級,醫院,社區等)而非單個主題進行采樣的設計。此樣本大小和功效過程用于主題響應為計數(事件發生率)的情況。為了減少變化(從而增加功率),對群集進行匹配,每對中的一個群集分配給對照組,另一個群集分配給治療組。該過程給出了所需功率要求所需的線對數。 |
2020-01-14 16:11:35.000 |