類型 | 標題 | 發布時間 |
---|---|---|
版本更新 |
NCSS V2022
圖形處理工具NCSS更新至v2022版本,新版本增加了新的程序以及其他功能的增強。 |
2022-07-19 15:36:11.000 |
版本更新 |
NCSS 2020(v20.0.1)
統計分析工具NCSS 2020更新發布,新的組順序分析程序更高效。 |
2020-02-21 11:14:58.000 |
文章 |
圖表處理工具NCSS全新V2022版本功能介紹|附下載
圖表處理工具NCSS 更新至V2022版本,本文將主要介紹新版本的新功能。 |
2022-07-19 15:52:07.383 |
文章 |
大學內常用正版軟件下載目錄推薦
滿足大學等院校辦公、教輔、教學、科研與計算機科學的軟件,含微軟軟件及系統、統計分析與經濟管理軟件、軟件與視覺設計教學軟件等,例如AutoDesk、SPSS、MATLab、NVivo、MyEclipse等。 |
2021-11-18 11:39:06.590 |
視頻 |
質量控制圖
兩個比例的組序分析程序用于使用組序方法測試階段中兩個比例的差異(有時稱為外觀或臨時分析)。 除非直接輸入階段邊界,否則將使用指定的支出函數定義階段邊界。 可以執行單面或雙面測試,可以選擇具有約束力或無約束力的無效邊界。無效邊界是通過Beta支出功能指定的。 |
2021-08-16 11:48:14.000 |
視頻 |
NCSS教程之二十四:NCSS中兩個比例的組序分析
兩個比例的組序分析程序用于使用組序方法測試階段中兩個比例的差異(有時稱為外觀或臨時分析)。 除非直接輸入階段邊界,否則將使用指定的支出函數定義階段邊界。 可以執行單面或雙面測試,可以選擇具有約束力或無約束力的無效邊界。無效邊界是通過Beta支出功能指定的。 |
2020-10-12 14:40:01.000 |
演示或示例 |
NCSS示例文檔——分析(四):協方差的單向分析(ANCOVA)
本文檔程是使用一個組變量和一個協變量執行協方差分析(ANCOVA)的過程。此過程使用多種回歸技術來估計模型參數和計算最小二乘平均值,還提供最小二乘平均值及其差異的標準誤差估計,并計算許多多重比較測試(Tukey-Kramer,Dunnett,Bonferroni,Scheffe,Sidak和 Fisher's LSD)具有相應的調整P值和同時置信區間。 |
2019-07-29 16:37:30.000 |
演示或示例 |
NCSS示例文檔——分析(三):對兩個組進行協方差分析(ANCOVA)
本文檔展示對具有2組和一個協變量的分組變量執行協方差分析(ANCOVA)的過程。此過程使用多種回歸技術來估計模型參數并計算最小二乘平均值,提供最小二乘平均值及其值的標準誤差估算的差異,并計算針對協變量調整的組平均值之間差異的T檢驗。 |
2019-07-19 11:06:24.000 |