線性模型

• Statistics Standard包含廣義線性混合模型 (GLMM)，用于分層數(shù)據(jù)。

• 該軟件具有通用線性模型 (GLM) 和混合模型程序。

• 它包含廣義線性模型 (GENLIN)，包括廣泛使用的統(tǒng)計模型，例如針對正態(tài)分布響應(yīng)的線性回歸、針對二元數(shù)據(jù)的邏輯模型，以及針對計數(shù)數(shù)據(jù)的對數(shù)線性模型。GENLIN 還通過其非常通用的模型公式提供眾多實用的統(tǒng)計模型。

• 廣義估計方程 (GEE) 程序擴(kuò)展了廣義線性模型的能力，使它們能使用關(guān)聯(lián)的縱向數(shù)據(jù)和聚類數(shù)據(jù)。

非線性模型

• 多項式邏輯回歸 (MLR) 可預(yù)測具有兩個以上類別的分類結(jié)果。

• 二元邏輯回歸可將數(shù)據(jù)分為兩個組。

• 非線性回歸 (NLR) 和受限非線性回歸 (CNLR) 可估算非線性模型的參數(shù)。

• 概率分析使用響應(yīng)比例的分對數(shù)（Logit）轉(zhuǎn)換或概率單位變換來計算模擬值

模擬功能

• 蒙特卡羅模擬可以幫助您在現(xiàn)有數(shù)據(jù)不充分的情況下，根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和/或已知的參數(shù)創(chuàng)建模擬數(shù)據(jù)集。

• 可對非數(shù)值型變量（如“男”和“女”）進(jìn)行模擬，無需將其記錄為數(shù)值變量。

• 現(xiàn)有的預(yù)測模型和數(shù)據(jù)可用作模擬的起點，包括從Automatic Linear Modeling (ALM) 和IBM SPSS Modeler導(dǎo)出的模型。

• 生成輸入數(shù)據(jù)時，會自動確定并使用分類輸入之間的關(guān)聯(lián)。

• 使用一組不同的隨機(jī)值，反復(fù)計算結(jié)果，生成可能結(jié)果值的分布，使用戶能夠選擇最優(yōu)值。

• SPSS Statistics可用于分析模擬結(jié)果，創(chuàng)建圖表，以直觀的形式呈現(xiàn)結(jié)果以及為決策者推薦的行動。

Geospatial Analytics

• 空間-時間預(yù)測 (STP) 技術(shù)可使線性模型適應(yīng)2D和3D空間內(nèi)位置隨時間推移進(jìn)行的度量，支持用戶預(yù)測這些領(lǐng)域的長期變化趨勢。

• 使用廣義空間關(guān)聯(lián)規(guī)則 (GSAR) 發(fā)現(xiàn)空間和非空間屬性之間的關(guān)聯(lián)，此規(guī)則使用歷史數(shù)據(jù)（例如，事件發(fā)生的位置、事件類型和事件發(fā)生時間）來描述發(fā)生的事件，例如犯罪或疾病爆發(fā)。

定制表

• 包含推論性統(tǒng)計信息時，針對人口統(tǒng)計組、客戶群、時間段或其他分類變量比較平均值或比例。

• 該軟件可創(chuàng)建匯總統(tǒng)計信息（從針對分類變量的簡單計數(shù)到離差測定)，并按照使用的任何匯總統(tǒng)計信息對類別進(jìn)行排序。

• 它包括三種主要的測試：獨立性卡方測試、列平均值比較（t 測試）和列比例比較（z 測試）。

• 交互式的表構(gòu)建器提供拖放功能來創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。

• 可以排除特定類別，能夠顯示缺少值的單元格，并可將小計添加到表中。

• 表可實時預(yù)覽并在創(chuàng)建時進(jìn)行修改。

• 表可導(dǎo)出至Microsoft? Word、Excel?、PowerPoint?或HTML中，以便在報告中使用。

IBM SPSS Statistics 三大版本比較:

關(guān)鍵特性	IBM SPSS Statistics Standard Edition	IBM SPSS Statistics Professional Edition	IBM SPSS Statistics Premium Edition
核心的分析及圖形功能從始至終貫穿標(biāo)準(zhǔn)分析項目
能夠與 R、Python 和其他環(huán)境無縫式集成，從而更輕松、更有效地擴(kuò)展了統(tǒng)計功能及可編程性
高級統(tǒng)計程序（包括 GLM、GLMM、HLM、GENLIN 和 GEE）能夠更準(zhǔn)確地識別和分析復(fù)雜的關(guān)系
非線性回歸（包括 MLR、二元邏輯回歸、NLR、CNLR 和概率分析）能夠改善預(yù)測的準(zhǔn)確性
定制的表，可基于數(shù)字和分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和報告
缺失值分析（含尋找原因）能夠解決“臟數(shù)據(jù)”問題，實現(xiàn)更全面的分析和更有效的決策制定
高級數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能夠識別那些可能導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差的不規(guī)則數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)
決策樹能夠更好地識別組、發(fā)現(xiàn)各個組之間的關(guān)系，并預(yù)測未來事件。
預(yù)測能夠快速方便地預(yù)測趨勢并構(gòu)建專家時間序列預(yù)測
結(jié)構(gòu)化等式建模能夠測試假設(shè)并確認(rèn)觀察到的變量和潛在的變量之間的關(guān)系
啟動時的引導(dǎo)程序能夠測試預(yù)測模型的穩(wěn)定性及可靠性
高級的采樣評估和測試程序
高端圖表能夠幫助分析和報表。
直銷和產(chǎn)品決策制定程序能夠識別最佳客戶和吸引這些客戶的產(chǎn)品屬性
添加 Statistics Server 至該程序包能夠顯著地提升性能、改善生產(chǎn)力，并實現(xiàn)強(qiáng)大的自動化功能