經過多年來企業(yè)信息化建設，大部分都擁有了自己的財務，OA，CRM 等軟件。這些系統(tǒng)都有自己的獨立數(shù)據庫，記錄著企業(yè)運行情況某個方面的數(shù)據。但是單獨看這些系統(tǒng)的報表，并不一定能對企業(yè)運行情況有全面客觀的了解。

# 大數(shù)據新聞 # 2020-11-24 09:58:21.910 284

預測性維護是一種預防代價高昂的制造設備故障的方法，它可以通過分析整個生產過程中的數(shù)據來提前查明異常行為，以確保可以采取適當?shù)拇胧﹣?避免長時間的生產停機。在制造環(huán)境中廣泛采用IoT之前，專業(yè)人員和機器操作員必須經常定期安排維護時間，以便確定可能需要維修的內容。

# 大數(shù)據新聞 # 2020-10-30 10:56:57.497 285

根據前面提到的元數(shù)據管理案例，Qlik Sense也可以對元數(shù)據進行可視化。

# 大數(shù)據新聞 # 2020-09-30 10:30:27.513 209

基于Qlik認知引擎的Insights功能自動生成的數(shù)據分析結果，對于合適的圖表可以直接添加到工作表，對于維度、度量有業(yè)務邏輯錯誤的圖表可以手動修改，再加入到工作表。進入Qlik Sense分析面板，可以進行更多自助性分析

# 大數(shù)據新聞 # 2020-09-29 10:31:08.970 209

隨著21世紀席卷而來的科技浪潮，企業(yè)從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環(huán)節(jié)無不產生相應的數(shù)據，并對應輸入到相應的系統(tǒng)或形成相應的數(shù)據文本，從而形成工業(yè)大數(shù)據的數(shù)據基礎。

# 大數(shù)據新聞 # 2020-09-28 09:33:47.217 191

前面幾篇文章，我們分別講述了Qlik Analytics Platform：主要由Qlik Dev Hub、Qlik Management Console、QIX Association Engine、Qlik supporting service以及一系列的APIs和SDKs組成。接下來本文就為您介紹Qlik的持續(xù)創(chuàng)新和授權說明。

# 大數(shù)據新聞 # 2020-09-25 09:37:19.430 258

Qlik Analytics Platform主要由Qlik Dev Hub、Qlik Management Console、QIX Association Engine、Qlik supporting service以及一系列的APIs和SDKs組成。本文主要從Qlik的QIX Associative Indexing Engine（QIX關聯(lián)索引引擎）Qlik Sense supporting service兩個模塊做詳細介紹。

# 大數(shù)據新聞 # 2020-09-24 10:42:41.843 309

本文主要從Qlik基于Web的應用程序Qlik Management Console（QMC）給大家介紹如何配置和管理Qlik Sense站點。

# 大數(shù)據新聞 # 2020-09-23 10:48:30.670 352

Qlik的擴展性功能深受用戶喜愛，在Qlik社區(qū)，成員們踴躍分享自己構建的擴展程序，并且Qlik官方也根據用戶需求不時推出穩(wěn)定好用的擴展組件。Qlik Sense允許開發(fā)人員訪問大量API和廣泛的合作伙伴技術網絡，這樣他們就可以創(chuàng)建自定義UI和解決方案。Qlik 提供Qlik Analytics Platform，開發(fā)人員平臺可基于豐富的前端和后端API構建定制化的分析應用程序。它為用戶提供對Qlik關聯(lián)引擎的完全API訪問，以構建豐富且智能的數(shù)據驅動分析應用。本文首先從Qlik Dev Hub和Qlik Sense APIs and SDKs兩個模塊簡要講述如何輕松實現(xiàn)自定義的構建可視化，實現(xiàn)您想要的效果。

# 大數(shù)據新聞 # 2020-09-22 11:54:37.947 470