17世紀以前，數據可視化的主要用途是在地圖中顯示陸地標記、城市、道路和資源。隨著對更準確的測繪和物理測量的需求增長，急需更好的數據可視化技術。

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　　1644年，一個Flemmish的天文學家Michael Florent van Langren首次提供了統計數據的可視化表示。一維的線圖顯示了12個天文學家當時對托萊多和羅馬之間的經度差的不同估計（如下圖）。值得一提是是，線圖顯示的效果和表格的顯示有很大的差別。

　　18世紀開始有了專業的測繪，到了18世紀末，專業測繪已經滲透到了地質、經濟和醫療等領域。

　　這期間還誕生了一個偉大的人物 William Playfair，我們今天使用的許多最流行的圖形都是他發明的，比如圓環圖、柱狀圖和餅圖。其他許多的統計圖表類型都是在這一時期發明的，包括直方圖、時間序列圖、等高線圖、散點圖等。William Playfair在1821年設計了一個圖表（如下圖），顯示了1565至1820年250年間的小麥價格、每周工資和在位君主。

　　在19世紀后半期是統計圖形發展的黃金時代。那個時代的兩個著名的數據可視化例子，一個是John Snow繪制的在倫敦1854年爆發霍亂的地圖，一個是Charles Minard于1861年繪制的關于拿破侖入侵俄羅斯的信息圖。

　　同時期還有一個新的可視化圖表類型——玫瑰圖，由Florence Nightingale創建。

　　促成這個統計圖形"黃金時代"的因素有許多，首先工業革命創造了現代商業，其次政府官方統計局越來越關注這方面的發展，加上社會規劃、醫學、軍事、產業、商業和運輸方面數值數據的重要性也逐漸被人們認識。統計理論也提供了大型數據集的相關手段。

　　統計可視化的趨勢日漸明顯，但是數據可視化的發展在20世紀初卻遇到了障礙，可以說這是數據可視化的黑暗時代。統計學家對確切的數字越來越關注，并認為圖像顯示過于不準確，導致在該領域的創新遠離了數據可視化，不過值得慶幸的是，這期間公眾卻看到了數據可視化的增長，各種各樣的圖表和圖形被應用到了教科書、業務應用、科學和政。

　　20世紀后半期被稱為"數據可視化的重生時期"，這是由于計算機處理的誕生所促成的。電腦幫助統計人員收集和存儲體積越來越龐大的數據，并快速、輕松地將其可視化。20世紀60年代和70年代，出現了像美國的John W. Tukey和法國的Jacques Bertin這樣的研究人員，他們開發了統計和制圖領域的信息可視化科學。80年代初，Edward Tufte開創性的發明了定量信息的視覺顯示（Visual Display of Quantitative Information），今天仍然使用在數據可視化和統計分析的大學課程中。Edward Tufte還發明了迷你圖表，在非常有限的空間內通過簡單的線條顯示了一個趨勢圖。

　　過去二十年來，數據可視化涉足的領域已擴充至數十個、甚至數百個重點領域。儀表板和數據發現工具、記分卡應用、數據分析以及其他各種各樣的軟件工具，使企業、研究人員和個人不斷探索新的、日益豐富的數據可視化方式。

　　現在是一個令人興奮而又充滿挑戰的數據可視化時代，我們不僅發現了許多新的數據收集、匯總、分析和可視化方法，同時也發現了一些新的、重要的侵犯隱私和數據潛在濫用的挑戰。希望新興的數據可視化工具能夠幫助我們解決這些難題吧！

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